集异壁第二十章——哥德尔，艾舍尔，巴赫

来到了本书的最后一章，在本书中，作者试图通过三个人的丰功伟绩告诉我们，有跳出当前的层次才能更好的完成我们手头的工作，以“元”视角看待事物，我们才能了解事物的本质，没有什么事情是完美的，你总能找到一个缺口，如何完善这个缺口，是一个人突破自我的关键。

哥德尔定理，告诉我们强形式系统是不完备的，我们需要做的就是完善系统，不停的递归，知道这个系统复杂到超出人类智能的极限，极限所在就是人工智能的起点，我试着去将深度学习理论和大脑的方式作比较，发现其中确实有一些同构。首先深度学习算法很复杂，原非人类算力所能及，第二，把深度学习的假设函数中每一层当作一个层次，他确实是递归的完善，虽然我们不知道为什么这么做会得到更好的结果，就像神经元为何能驱动大脑符号。最后，我把深度学习中的参数可以比作神经元，而超参就是神经元之间的信号量，这看起来也说得通。

在深度学习发展到今日，重读40年前侯世达的这本讨论何为智能的名著，心中感慨万千。作者本人的学识渊博，让本书的可读性大大提高，用简单的例子讲解深奥的知识，让像我这样的普通人也可以一窥，人类智能最伟大的发现，何其幸也！