- 深入理解JVM虚拟机第三十九篇:JVM中新生代和老年代相关参数设置
岁岁种桃花儿
#JVM专栏jvm堆空间新生代老年代幸存者区
欢迎加入我们的学习交流群呀!✅✅1:这是孙哥suns给大家的福利!✨✨2:我们免费分享Netty、Dubbo、k8s、Mybatis、Spring、Security、Docker、Grpc、消息中间件、Rpc、SpringCloud等等很多应用和源码级别高质量视频和笔记资料,你想学的我们这里都有!3:QQ群:583783824工作VX:BigTreeJava拉你进VX群,免费领取!4:以上内容,进
- 【聚合函数、分组、排序笔记】
三味神风
笔记
1.聚合函数1.1用途:对数据集进行统计计算,返回单一汇总值。统计总数:COUNT(用户数)计算平均值:AVG(销售额)求和:SUM(订单金额)找极值:MAX(温度)、MIN(库存)示例:SELECTSUM(sales)AStotal_salesFROMorders;--计算总销售额1.2常用聚合函数函数作用示例COUNT统计行数(或非空值数)COUNT(*)统计所有行(含空值)SUM求和SUM(
- 视觉Transformer架构的前沿优化技术与高效部署
点我头像干啥
Ai深度学习神经网络计算机视觉
引言近年来,Transformer架构在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大成功,逐渐成为深度学习的主流模型之一。随着研究的深入,Transformer架构也开始在计算机视觉领域崭露头角,尤其是在图像分类、目标检测和图像生成等任务中表现出色。然而,视觉Transformer(VisionTransformer,ViT)在计算效率和内存消耗方面面临巨大挑战,尤其是在处理高分辨率图像时。为了应对这些挑
- python把数据写入excel 包括单元格合并
Hesper说梦话
pythonexcel数据库开发语言
Python,Excel相关视频讲解:python的or运算赋值用法用python编程Excel有没有用处?011_编程到底好玩在哪?查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shel学习如何用Python将数据写入Excel并合并单元格整体流程下面是如何用Python将数据写入Excel并合并单元格的整体流程:详细步骤20%20%20%20%20%详细步骤导入所需库创建E
- 数据集 VisDrone-Dataset 无人机检测跟踪数据集 >> DataBall
Xian-HHappy
DataBall数据集合(计算机视觉)-数据也可如此美好无人机
开源数据集VisDrone-Dataset无人机检测跟踪数据集-机器视觉目标跟踪人工智能深度学习无人机或通用无人驾驶飞行器(UAV)配备相机后,已被迅速部署到包括农业、航拍、快速递送和监视在内的广泛应用中。因此,自动理解从这些平台收集的视觉数据变得非常迫切,这使得计算机视觉与无人机的联系越来越紧密。我们很高兴地推出一个大规模的基准测试,为各种重要的计算机视觉任务提供精心注释的真实数据,名为VisD
- 大语言模型原理基础与前沿 基于相似性搜索的多模态对齐
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理基础与前沿基于相似性搜索的多模态对齐1.背景介绍近年来,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域取得了显著的进展。LLMs通过在海量文本数据上进行预训练,学习到了丰富的语言知识和生成能力,在许多NLP任务上表现出色,如问答、摘要、翻译等。然而,LLMs目前主要局限于单一模态,即文本。
- 面向对象设计模式的基本概念、分类、作用方式、优缺点——系统地学习面向对象设计模式,提升软件质量
AI天才研究院
Python实战Java实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的普及,越来越多的应用被部署在云端,并受到用户需求的驱动。云计算平台带来的高弹性、可伸缩性、按需付费等优势使得云端服务的开发和运维变得更加复杂。传统软件开发模式下,程序员需要花费大量的时间和精力来解决软件的结构化和可维护性问题,而面向对象的设计模式则可以很好地帮助程序员解决这些问题。面向对象设计模式是一种抽象的、形式化的解
- 标准答案思维方式
CIb0la
生活程序人生
最近带孩子,她的很多数学解答我其实给她了,但是她就认为老师的才对,我教授的方法再简洁也不对。在孩子的世界观中,这里面就存在一个标准答案思维的冲突。什么是标准答案思维方式呢?简单说,就是:第一,认为所有问题都有一个标准答案。第二,认为权威掌握了标准答案。第三,认为学习的方法就是让掌握了标准答案的人告诉你。这三点,就是标准答案思维方式的主要内容。在我们讲到的所有坏习惯中,标准答案思维方式可以说是危害最
- SCI一区级 | Matlab实现DBO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention蜣螂算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
matlab科研社
神经网络matlabcnn
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍1.引言温度预测在多个领域至关重要,例如气象预报、能源管理和农业生产。传统方法通常基于线性模型或统计方法,但这些方法在处理非线性时间序列数据时存在局限性。近年来,深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展,其中卷积神经网络(CNN)
- 网络安全2025最详细学习路线,建议收藏!
黑客杰哥
学习web安全安全python网络安全
为了帮助小伙伴们系统化学习网络安全,我整理了一套超详细的学习路线,无论你是零基础入门还是想进一步提升,都可以参考!而且资料包免费分享,赶紧收藏!第一阶段:网络安全基础入门1.计算机基础学习目标:掌握计算机系统组成和操作。推荐内容:操作系统基础(Windows、Linux)计算机网络基础(TCP/IP、HTTP、DNS)常见命令:如Linux的文件操作、网络工具(ifconfig、netstat)。
- C语言:函数
学习使我变快乐
c语言开发语言
函数是对步骤的封装。函数分两类:一类是系统函数,一类是自定义的函数。系统自带的函数如我们现在一直在用的printf。而今天我们主要说的是自定义函数。首先,我们要明白自定义函数的目的就是为了把一些麻烦复杂的东西封装起来,当我想用的时候可以直接调用,当然除此之外函数还有其他的作用,此处不一一赘述。步骤1.函数声明:通常在主函数上面格式:返回值类型+函数名+(参数列表)+分号返回值类型有int等等,如无
- 自动驾驶核心技术简介
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
自动驾驶核心技术简介关键词:感知系统、决策系统、控制系统、人工智能、计算机视觉、深度学习、V2X通信摘要:本文全面介绍了自动驾驶的核心技术,包括感知、决策和控制三大系统。文章深入探讨了各系统的关键组成部分、工作原理和最新技术进展。同时,本文还分析了自动驾驶技术在实际应用中面临的挑战,以及未来的发展趋势。通过详细的技术讲解、代码示例和实际案例,为读者提供了全面而深入的自动驾驶技术概览。1.背景介绍1
- android 图形开发的技能学习路线
stevenzqzq
android学习
需要以下几个方面的知识:OpenGLES的基础和高级应用图形渲染管线的工作原理3D数学(矩阵、向量、四元数)着色器编程(GLSL)libGDX框架的使用和定制性能优化和内存管理跨平台渲染技术接下来,考虑如何结构化学习路径。可能需要分阶段学习,从基础到高级,逐步深入。例如,先从基础的OpenGLES开始,然后学习3D数学,再进入着色器编程,接着学习libGDX框架,最后综合应用这些知识。同时,需要考
- 【Webpack--00201】配置文件路径别名
Sam9029
Webpackwebpack前端node.js
Sam9029的CSDN博客主页:Sam9029的博客_CSDN博客-前端领域博主若此文你认为写的不错,不要吝啬你的赞扬,求收藏,求评论,求一个大大的赞!*文章若有错误或某个内容有更优的解决方案,还望指正!*更多webpack入门知识,详细解读webpack的基本使用、进阶优化等;请阅读专栏:sam9029–CSDN博客—Webpack入门笔记或者访问作者个人博客网站:sam9029.asia—
- 谷粒商城实战笔记-问题记录-Feign远程调用丢失请求头问题
小手追梦
谷粒商城笔记java谷粒商城feign远程调用丢失请求头
文章目录1,Feign远程调用丢失请求头2,解决方案解释说明如何起作用1,Feign远程调用丢失请求头根据图中的流程,Feign远程调用丢失cookie的原因可以分析如下:浏览器发送请求:浏览器向order服务发送请求,请求头中自动携带了cookie。Feign远程调用:order服务通过Feign远程调用cart服务。创建新request:在Feign远程调用过程中,创建了一个新的request
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:基于HarmonyOS Design的摄影美图应用数据库实践
harmonyos-next
最近在适配HarmonyOSNEXT的摄影类应用时,重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据层设计。作为开发者,记录一些实际开发中的思考片段,供同行参考指正。一、数据模型与HarmonyOSDesign的契合点按照HarmonyOSDesign的"简洁高效"原则,摄影类应用的数据结构需要兼顾性能与扩展性。例如存储用户编辑记录时,采用如下实体设计:typescript//图片元数据实体@
- 深度学习模型的压缩与轻量化技术
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
深度学习,模型压缩,轻量化,效率,可部署性,精度1.背景介绍深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展,但其模型规模庞大,计算资源需求高,部署成本高昂,这限制了其在移动设备、嵌入式系统等资源受限环境中的应用。因此,深度学习模型的压缩与轻量化技术成为一个重要的研究方向。模型压缩是指通过减少模型参数数量、减少模型层数或减少模型计算量来减小模型规模,从而降低模型存储和计算成本。轻
- 鸿蒙栅格布局组件 GridRow 自学指南
harmonyos-next
在日常的鸿蒙应用开发工作里,我时常面临布局设计的挑战。不同设备的分辨率、宽高比千差万别,若采用传统的固定布局,在某些设备上可能出现组件挤压、留白过多甚至显示错乱的尴尬局面。而GridRow组件宛如一把精准的手术刀,能够巧妙地切割屏幕空间,构建出规整且灵活多变的布局架构,轻松化解多尺寸适配难题。为了帮助同行们少走弯路,快速掌握这一强大工具,我决定将自己的学习心得整理成这篇自学指南。一、GridRow
- 【分布式数据库与数据存储方案】详解
架构学院
Java成神之路-架构师进阶Java成神之路-JAVA入门分布式数据库中间件架构sql
分布式数据库与数据存储方案无套路、关注即可领。持续更新中关注公众号:搜【架构研究站】回复:资料领取,即可获取全部面试题以及1000+份学习资料一、分布式数据库概述(一)概念分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统,这些节点通过网络进行连接和通信,对外呈现出一个统一的逻辑数据库,用户或应用程序可以像操作传统的单一数据库一样与之交互,但其内部通过一系列复杂的机制来协调各节点间的数据
- HTML/CSS笔记
可能是小李吧
学习笔记csshtml
思维导图HTML网页的基本结构文档声明,声明当前文档版本迭代网页的版本HTML4XHTML2.0HTML5...文档说明文档说明用来告诉浏览器当前的版本进制二进制十进制八进制十六进制字符编码所有的数据在计算机中储存时都是以二进制形式存储的,文字也不例外。所以一段文字在存储到内存时,都需要转换为二进制编码当我们读取这段文字时,计算机会将编码转换为字符,供我们阅读解码将二进制码转换为字符的过程称为解码
- 《AI大模型开发笔记》——ollama应用全面解析
Richard Chijq
AI大模型开发笔记人工智能笔记
入门篇1ollama是什么?Ollama是一个支持在本地运行大语言模型的工具,兼容Windows、Linux和MacOS操作系统。使用Ollama,您仅需一行命令即可启动模型。2如何安装?Windows和MacOS用户,从下面链接下载安装即可:下载地址:https://ollama.com/downloadLinux系统安装请参考(10个问题帮你搞定Linux上Ollama安装):AI开发者de频
- Go 语言规范学习(1)
alenliu0621
Gogolang
文章目录IntroductionNotation示例(Go语言的`if`语句):SourcecoderepresentationCharacters例子:变量名可以是中文LettersanddigitsLexicalelementsCommentsTokensSemicolons例子:查看程序所有的tokenIdentifiersKeywordsOperatorsandpunctuation【运算
- FFmpeg 结构体学习(一): AVFormatContext 分析
音视频开发老马
流媒体服务器Android音视频开发音视频开发1024程序员节ffmpegandroid视频编解码实时音视频
在FFmpeg学习(六):FFmpeg核心模块libavformat与libavcodec分析中,我们分析了FFmpeg中最重要的两个模块以及重要的结构体之间的关系。后面的文章,我们先不去继续了解其他模块,先针对在之前的学习中接触到的结构体进行分析,然后在根据功能源码,继续了解FFmpeg。AVFormatContext是包含码流参数较多的结构体。本文将会详细分析一下该结构体里每个变量的含义和作用
- nginx源码安装及各模块(自我学习)(二)
马总123
linuxcentos7nginxlinuxcentos服务器运维
安装nginx及部分常用模块目录安装nginx配置文件模块安装目录索引nginx状态监控nginx基于ip的访问控制nginx基于用户的访问控制(auth模块)ningx的访问限制限制ip限制速率安装nginx(1).可以配置本地yum源[root@nginx~]#vim/etc/yum.repos.d/nginx.repo[nginx-stable]name=nginxstablerepobas
- nginx源码安装及各模块(自我学习)(一)
马总123
linuxcentos7linuxnginxcentos
目录nginx介绍(出身及现状)特点及优缺点优点缺点正向代理介绍举例反向代理介绍举例负载均衡轮询(rr)加权轮询(wrr)ip_hashurl_hashnginx介绍(出身及现状)世界第二大web服务器软件,以高并发、低消耗著称,源自于俄罗斯,创建者Igor(伊戈尔),2004年开源,最早以代理服务器的身份出现,2015成立nginx公司,2019年以6.7亿被F5Networks公司收购。特点及
- TensorFlow-MNIST手写数字分类
Enougme
TensorFlowtensorflow分类人工智能
TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架,可以用来构建、训练和部署机器学习模型。主要作用于:构建神经网络模型(回归、分类、生成模型等)。进行数值计算,并提供GPU加速。实现自动梯度求导(如反向传播训练)。应用机器学习模型进行预测。数据准备fromtensorflow.keras.datasetsimportmnist#加载数据集(已划分为训练集和测试集)(x_train,y_train),
- python-常用的深度学习框架
Enougme
TensorFlowpython深度学习开发语言
Python是当前深度学习与机器学习领域的主流编程语言,其丰富的生态系统和多样化的框架使得构建深度学习模型变得非常高效。以下是一些主流的深度学习框架,以及每个框架的特点和适用场景。1.PyTorch特点:动态计算图:支持动态构建和修改计算图,调试体验好,灵活性强。社区生态丰富:拥有大量教程、开源代码和第三方工具支持。广泛应用:深受研究人员和实验开发者的喜爱,也适用于生产环境。TorchScript
- 独热编码(One-Hot Encoding):理论基础与实践应用
大明者省
人工智能
1.引言在机器学习和数据科学领域,数据预处理是模型训练的关键步骤。分类变量(如性别、职业、颜色)无法直接被算法处理,因此需要转换为数值形式。独热编码(One-HotEncoding)作为一种核心技术,通过将分类特征转换为二进制向量,解决了这一问题。本文将从原理、应用场景、优缺点及实现方法等方面深入探讨独热编码。2.基本原理独热编码的核心思想是将每个分类值映射为一个二进制向量,向量长度等于类别总数,
- MOSN(Modular Open Smart Network)-00-聊一聊 MOSN
老马啸西风
sofaserverless云原生开源中间件goservice_mesh
前言大家好,我是老马。sofastack其实出来很久了,第一次应该是在2022年左右开始关注,但是一直没有深入研究。最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。sofaboot系列SOFAStack-00-sofa技术栈概览MOSN(ModularOpenSmartNetwork)-00-简单聊一聊MOSN(ModularOpenSmartNetwork)-01-是一款主要使用Go语言开发的云原生
- 大数据内容分享(五):Hadoop各组件的主要功能及作用详解
之乎者也·
大数据(Hadoop)内容分享大数据hadoop分布式
目录前言存储类型组件计算分析引擎组件任务调度和集群管理组件其它组件总结前言虽然hadoop的生态体系已经有好多年了,而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重,但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖,我们还是好好学习一下。Hadoop体系最初建立于2005年,是由DougCutting和MikeCafarella开发的。它的设计灵感来自于Google的MapReduc
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo