mac下编译ncnn和ncnn中的pnnx

前言

在mac编译ncnn的文章很少，尤其m1下就更少了，这里大致将一下我编译ncnn的步骤。

准备工作

1、homebrew，mac必备安装命令，拉取依赖包，类似centos的yum，ubuntu的apt-get

2、安装以下三个包：

        brew install cmake

        brew install protobuf

        brew install opencv

开始编译nccn

1、拉取ncnn源码或者下载release包

        git clone https://github.com/Tencent/ncnn.git

2、编译        

# 进入ncnn源码目录
cd ncnn

mkdir -p build

cd build

cmake ..

make -j4

开始编译pnnx

注意：下载1.13版本的

方式一：

1. 从 pytorch 官网下载 libtorch

Start Locally | PyTorch

 2、编译，注意libtorch路径使用绝对路径

cd ncnn/tools/pnnx
mkdir build && cd build

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install -DTorch_INSTALL_DIR="<下载位置>/libtorch" ..
cmake --build . -j 2
cmake --build . --target install

3、把 libtorch/lib 目录下的 dll 全部拷贝到 ncnn/tools/pnnx/build/install/bin 里面

4、打开命令提示符，cd 到 ncnn/tools/pnnx/build/install/bin 目录，运行 ./pnnx

方式二：

1. 下载相关库

pip install torch cmake ninja

2. clone ncnn仓库

git clone https://github.com/Tencent/ncnn.git

3. 编译

cd ncnn/tools/pnnx

# 如果自己构建编译了Python环境，需要进行以下处理
# set(Python3_EXECUTABLE "自己的路径/venv/bin/python3/")

cmake -Bbuild -GNinja
cmake --build build --config Release

4. 运行

./build/src/pnnx