【每日知识点3.24】深拷贝与浅拷贝、回溯算法

文章目录

  • python中的几种拷贝方式
  • java中的深拷贝与浅拷贝
  • 回溯算法
    • 总得来说 dfs函数的编写就是三个重点:
    • 全排列
    • 全部子集
      • 方法一:按for循环剪枝
      • 方法二:按每个元素位置0/1摆放

python中的几种拷贝方式

在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。
1、直接赋值
默认浅拷贝传递对象的引用,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变
【每日知识点3.24】深拷贝与浅拷贝、回溯算法_第1张图片
2、copy()
没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变
【每日知识点3.24】深拷贝与浅拷贝、回溯算法_第2张图片
3、deepcopy()
包含对象里面的自对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变
【每日知识点3.24】深拷贝与浅拷贝、回溯算法_第3张图片

java中的深拷贝与浅拷贝

https://www.cnblogs.com/plokmju/p/7357205.html

回溯算法

https://mirrors.gitcode.host/labuladong/fucking-algorithm/think_like_computer/DetailsaboutBacktracking.html

几个重点:
1、路径
2、选择列表
3、结束条件

回溯代码框架:

result = []
def backtrack(路径, 选择列表):
    if 满足结束条件:
        result.add(路径)
        return
    
    for 选择 in 选择列表:
        做选择
        backtrack(路径, 选择列表)
        撤销选择

总得来说 dfs函数的编写就是三个重点:

1、边界条件是什么,并添加到results中
2、遍历所有的选择
3、判断track路径的合理性

全排列

【每日知识点3.24】深拷贝与浅拷贝、回溯算法_第4张图片

import java.util.*;

class Solution {
   
    public List<List<Integer>> permute(

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