group by +left join+count(1)查询实例

今天要做一个新的功能开发,把项目下载下载看了看,在dao层看见下面一段数据库查询语句:

public Map queryConsultTotalList(ConsultParamVo vo,
			PageRequest pageRequest) {
		String proCountSql = "select doctorid, isproblem, count(1) rn from jkmh_webcms.tcm_consult where 1 = 1";

		String filterSql = "";

		proCountSql += " group by doctorid, isproblem";

		String totalSql = "select t.id,t.org_name, t.dept_name, t.emp_no, t.name, t.sex, nvl(sum(t.consult), 0) consult, nvl(sum(t.reply), 0) reply"
				+ " from (select d.id, d.org_name, d.dept_name, d.emp_no, d.name, (case when d.sex = '1' then '男' else '女' end) sex, c1.rn consult, c2.rn reply from jkmh_webcms.TB_DOCTOR_USERS d"
				+ " left join ("
				+ proCountSql
				+ ") c1 on d.id = c1.doctorid and c1.isproblem = '0'"
				+ " left join ("
				+ proCountSql
				+ ") c2 on d.id = c2.doctorid and c2.isproblem = '2') t where 1 = 1";

		totalSql += filterSql;

		totalSql += " group by t.id, t.org_name, t.dept_name, t.emp_no, t.name, t.sex";

		String countSql = "select count(1) from (" + totalSql + ")";

                int num = (pageRequest.getPageNo() - 1) * pageRequest.getPageSize();

		List list = dao.createSQLQuery(totalSql, null, null, null)
				.setFirstResult(num).setMaxResults(pageRequest.getPageSize())
				.setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP).list();

		int count = Integer.valueOf(dao
				.createSQLQuery(countSql, null, null, null).list().get(0)
				.toString());}

 从上面可以看出主要用到两个数据库查询语句:
1、totalSql
2、countSql
可是大学数据库没学好的我看到这种略长的数据库语句就有点懵了,只能自己好好的研究一下到底神马意思
首先我先将totalSql语句还原成可以在数据库里面执行的语句如下:

select t.id,t.org_name, t.dept_name, t.emp_no, t.name, t.sex, nvl(sum(t.consult), 0) consult, nvl(sum(t.reply), 0) reply from 
       (
          select d.id, d.org_name, d.dept_name, d.emp_no, d.name, (case when d.sex = '1' then '男' else '女' end) sex,
          c1.rn consult, c2.rn reply  from  jkmh_webcms.TB_DOCTOR_USERS d
          left join ( select doctorid , isproblem,count(1) rn from jkmh_webcms.tcm_consult group by doctorid, isproblem) c1
          on d.id = c1.doctorid and c1.isproblem ='0'
          left join ( select doctorid, isproblem, count(1) rn from jkmh_webcms.tcm_consult group by doctorid, isproblem) c2 
          on d.id = c2.doctorid and c2.isproblem = '2'
        )t  group by t.id, t.org_name, t.dept_name, t.emp_no, t.name, t.sex

分析如下:
  1、首先我们可以先省略中间的括弧()部分,就变成了下面这样:

 select t.id,t.org_name, t.dept_name, t.emp_no, t.name, t.sex, nvl(sum(t.consult), 0) consult, nvl(sum(t.reply), 0) reply from t  
 group by t.id, t.org_name, t.dept_name, t.emp_no, t.name, t.sex


这样做可以清晰的帮助我们看出查询的字段包括:来自t表的id、org_name、dept_name、emp_no、name、sex这是很清楚可以看出来的

至于另外两个字段nvl(sum(t.consult), 0) consult和 nvl(sum(t.reply),0) reply 我想肯定会有和我一样看不懂的人,通过查资料知道具体意思了

下面呢我就要详细的介绍一下 nvl(sum(t.consult),0)consult 到底是什么意思,我们从外到内的说,
1、首先要说的是nvl()是一个函数
   (1)函数格式:NVL( string1, replace_with)
   (2)函数功能:如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回原来的值
       由此可以知道知道nvl函数有两个参数,string1=sum(t.comsult)   第二个参数为replace_with=0;
       那么nvl(sum(t.consult),0)  consult 的意思就是当sum(t.consult)为空的时候,返回0作为字段consult的值
       如果sum(t.consult)不为空就返回sum(t.consult)的值作为字段consult的值


2、然后要介绍sum()函数:
(1)、函数格式:SUM(列名) 
(2)、函数作用:返回数值列的总数


3、consult  为sumt(t.consult)的别名 


4、group by t.id, t.org_name, t.dept_name, t.emp_no, t.name, t.sex这句主要是涉及到group by 的用法,可以参见我上一篇转载的group by的用法
 知道这句的意思是:先按id分组,然后在按id分组的基础上再在每个组里面按org_name分组,依次类推。


<这里呢我就想记录一下我觉得需要注意的地方:
   *******:group by子句要配合聚合函数使用,并且,在配合聚合函数使用的时候,在group by子句中不要加上聚合函数处的列名(加入as了的话)
详细参见连接:点击打开链接
接下来再看看括弧里面的查询语句了: select d.id, d.org_name, d.dept_name, d.emp_no, d.name, (case when d.sex = '1' then '男' else '女' end) sex,
          c1.rn consult, c2.rn reply  from  jkmh_webcms.TB_DOCTOR_USERS d
          left join ( select doctorid , isproblem,count(1) rn from jkmh_webcms.tcm_consult group by doctorid, isproblem) c1
          on d.id = c1.doctorid and c1.isproblem ='0'
          left join ( select doctorid, isproblem, count(1) rn from jkmh_webcms.tcm_consult group by doctorid, isproblem) c2 
          on d.id = c2.doctorid and c2.isproblem = '2'
1、select 后面查询的字段主要来自三张表分别是 :
d表 (id、org_name、dept_name、emp_no、name、sex);
c1表(rn 字段重命名为 consult)
c2表(rn 字段重命名为 reply)
主要是d表左联c1表在左联c2表形成了t表


count(1) rn 表示将表jkmh_webcms.tcm_consult中的值按照doctorid, isproblem进行分组,分组后各组的统计值count(1),并将该统计值重命名为rn

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