前言
使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据。
长宽格式数据
举个栗子
image.png
宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，例如变量name、age等。
长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。
需求描述
某电商数据库中存在一张客户信息表user_info，记录着客户属性数据和消费数据，需要将左边长格式数据转化成右边宽格式数据。
image.png
需求实现
做以下说明
image.png
当然，其他数据库语句可以同等替换上面的函数。
需求实现思路
- 步骤一:
将客户信息转化成map格式的数据
| user_no | feature_map |
|---|---|
| u001 | {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/3","name":"Sulie","regtime":"2018/1/2","sex":"male"} |
| u002 | {"age":"30","education":"Bachelor","first_buytime":"2018/5/5","name":"LuBan","regtime":"2018/3/4","sex":"male"} |
| u003 | {"age":"27","education":"PhD","first_buytime":"2018/5/4","name":"ZhenJi","regtime":"2018/4/3","sex":"female"} |
- 步骤二：
将map格式数据中的key与value提取出来，key就是每一列变量名，value就是变量值
需求实现代码
步骤一实现
select
user_no
,str_to_map(concat_ws(',',collect_set(concat_ws(':', message, detail)))) feature_map
from user_info group by user_no
collect_set形成的集合是无序的，若想得到有序集合，可以使用sort_array对集合元素进行排序。
select
user_no
,str_to_map(concat_ws(',',sort_array(collect_set(concat_ws(':', message, detail))))) feature_map
from user_info group by user_no order by user_no
上面代码用到了字符串连接函数、集合函数、排序函数以及字符串转化成map格式函数，可以每一步运行出来查看结果更容易理解。
步骤二实现
select
user_no
,feature_map['name'] name
,feature_map['sex'] sex
,feature_map['age'] age
,feature_map['education'] education
,feature_map['regtime'] regtime
,feature_map['first_buytime'] first_buytime
from (
select
user_no
,str_to_map(concat_ws(',',collect_set(concat_ws(':',message,detail)))) feature_map
from user_info group by user_no
) a
上面代码就是提取map格式数据中的key与value，即列名['key']得到value值。
总结
长格式数据转换成宽格式数据，首先将数据转化成map格式数据，然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然，也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。