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【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第十三期】Wed, 27 Sep 2023

AI视野·今日CS.Sound 声学论文速览
Wed, 27 Sep 2023
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Daily Sound Papers

Synthia's Melody: A Benchmark Framework for Unsupervised Domain Adaptation in Audio
Authors Chia Hsin Lin, Charles Jones, Bj rn W. Schuller, Harry Coppock
尽管视觉和自然语言的深度学习取得了重大进展，但音频中的无监督域适应仍然相对未经探索。我们部分地将其归因于缺乏适当的基准数据集。为了解决这一差距，我们提出了 Synthia 旋律，这是一种新颖的音频数据生成框架，能够模拟无限多种 4 秒旋律，并具有用户指定的以音调、音色和响度为特征的混杂结构。与在观察设置下收集的现有数据集不同，Synthia 的旋律不存在未观察到的偏差，确保了实验的可重复性和可比性。为了展示其实用性，我们生成两种类型的分布偏移域偏移和样本选择偏差，并评估这些偏移下声学深度学习模型的性能。
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