缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿及一些解决方案

---

缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

---

一、缓存雪崩

缓存学兵是指缓存在同一时间大面积失效，导致之后所有的请求都会落到数据库上，从而导致数据库连接异常。
解决方案：

• 缓存数据的过期时间加上随机值，防止同一时间发生大量数据过期
• 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存失效，则更新数据缓存
• 使用缓存预热，搭建 redis 集群
• 互斥锁，但是该方案吞吐量明显下降了

二、缓存穿透

缓存穿透是指混村和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉
解决方案：

• 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截
• 采用异步更新策略，无论 key 是否取到值，都直接返回，value 值中维护一个缓存失效时间，缓存如果过期，异步起一个线程去读数据库，更新缓存
• 采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希存到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力

三、缓存击穿

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据，这时由于并发用户特别多，同时读缓存没有的数据，读不到数据又同时去数据库取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过压力。和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都不到从而查数据库。
解决方案：

• 设置热点数据永远不过期
• 加互斥锁