没有上司的舞会

没有上司的舞会

题目描述

某大学有 n n n 个职员,编号为 1 … n 1\ldots n 1n

他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司。

现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数 r i r_i ri,但是呢,如果某个职员的直接上司来参加舞会了,那么这个职员就无论如何也不肯来参加舞会了。

所以,请你编程计算,邀请哪些职员可以使快乐指数最大,求最大的快乐指数。

输入格式

输入的第一行是一个整数 n n n

2 2 2 到第 ( n + 1 ) (n + 1) (n+1) 行,每行一个整数,第 ( i + 1 ) (i+1) (i+1) 行的整数表示 i i i 号职员的快乐指数 r i r_i ri

( n + 2 ) (n + 2) (n+2) 到第 2 n 2n 2n 行,每行输入一对整数 l , k l, k l,k,代表 k k k l l l 的直接上司。

输出格式

输出一行一个整数代表最大的快乐指数。

样例 #1

样例输入 #1

7
1
1
1
1
1
1
1
1 3
2 3
6 4
7 4
4 5
3 5

样例输出 #1

5

提示

数据规模与约定

对于 100 % 100\% 100% 的数据,保证 1 ≤ n ≤ 6 × 1 0 3 1\leq n \leq 6 \times 10^3 1n6×103 − 128 ≤ r i ≤ 127 -128 \leq r_i\leq 127 128ri127 1 ≤ l , k ≤ n 1 \leq l, k \leq n 1l,kn,且给出的关系一定是一棵树。

分析

这是一个使用动态规划思想解决的问题,我们在代码中定义了一个dp数组和happy数组来保存状态和快乐指数。

其中dp[i][0]表示不邀请第i个职员时的最大快乐指数,dp[i][1]表示邀请第i个职员时的最大快乐指数。

a数组用于保存每个职员的直接下属,v数组用于标记某个职员是否为其他职员的直接上司即可

代码

#include
using namespace std;
const int M=1e4;
int dp[M][2],happy[M];
int n;
int v[M];
vector<int> a[M];
void calc_dp(int u){
	dp[u][0]=0;
	dp[u][1]=happy[u];
	for (auto& v:a[u]){
		calc_dp(v);
		dp[u][0]+=max(dp[v][0],dp[v][1]);
		dp[u][1]+=dp[v][0];
	}
}
int main(){
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++) cin>>happy[i];
	for (int i=1;i<=n-1;i++){
		int x,y;
		cin>>x>>y;
		a[y].push_back(x);
		v[x]=1;
	}
	int root;
	for (int i=1;i<=n;i++) if (!v[i]) {root=i;break;}
	calc_dp(root);
	cout<<max(dp[root][0],dp[root][1])<<endl;
	return 0;
}

方程

状态转移方程可以通过如下数学表达式表示: 设 d p [ u ] [ 0 ] dp[u][0] dp[u][0] 表示职员 u u u 不参加舞会时的最大快乐指数, d p [ u ] [ 1 ] dp[u][1] dp[u][1] 表示职员 u u u 参加舞会时的最大快乐指数。 对于职员 u u u,他可以选择参加舞会或者不参加舞会。如果他选择不参加舞会,则他的直接下属可以选择参加或不参加舞会,所以有以下状态转移方程: d p [ u ] [ 0 ] = ∑ v ∈ c h i l d r e n ( u ) max ⁡ ( d p [ v ] [ 0 ] , d p [ v ] [ 1 ] ) dp[u][0] = \sum_{v\in children(u)} \max(dp[v][0], dp[v][1]) dp[u][0]=vchildren(u)max(dp[v][0],dp[v][1]) 如果职员 u u u 选择参加舞会,则他的直接下属必须都不参加舞会,所以有以下状态转移方程: d p [ u ] [ 1 ] = h a p p y [ u ] + ∑ v ∈ c h i l d r e n ( u ) d p [ v ] [ 0 ] dp[u][1] = happy[u] + \sum_{v\in children(u)} dp[v][0] dp[u][1]=happy[u]+vchildren(u)dp[v][0] 其中 c h i l d r e n ( u ) children(u) children(u) 表示职员 u u u 的直接下属集合。 根据这两个状态转移方程,可以用动态规划的方法求解最大快乐指数。

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