工业+智能-一些概念整理

离散行业和流程行业的区别

离散行业

所谓离散型生产企业主要是指一大类机械加工企业。它们的基本生产特征是机器( 机床) 对工件外形的加工，再将不同的工件组装成具有某种功能的产品。由于机器和工件都是分立的，故称之为离散型生产方式。离散行业是指制造企业中的一类企业，他们的最主要特征为：生产过程中基本上没有发生物质改变，只是物料的形状和组合发生改变，即最终产品是由各种物料装配而成，并且产品与所需物料之间有确定的数量比例，如一个产品有多少个部件，一个部件有多少个零件，这些物料不能多也不能少。按通常行业划分属于离散行业的典型行业有机械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。

流程行业

所谓流程型生产企业是指被加工对像不间断地通过生产设备，如化工厂、炼油厂、水泥厂、发电厂等，这里基本的生产特征是通过一系列的加工装置使原材料进行规定的化学反应或物理变化，最终得到满意的产品。由于生产过程是24 小时连续不断的，人们也称此类生产为过程型或连续型。流程型行业的特点是管道式物料输送，生产连续性强，流程比较规范，工艺柔性比较小，产品比较单一，原料比较稳定。

• 典型的流程生产行业有医药、石化、电力、钢铁等领域，主要采用按库存、批量、连续的生产方式。
• 典型的离散制造行业主要包括机械制造、航空制造、汽车制造等，既有按定单生产，也有按库存生产；既有批量生产，也有单件小批生产。

流程生产行业和离散制造行业在产品结构、工艺流程、生产组织方式等方面都存在较大的差别。所以，在MES应用上，要根据行业特征区别对待，主要是对MRPII/ERP的要求不同，具体表现在：

• 对生产模型的要求不同：流程生产行业的生产模型以配方为核心，而离散行业的生产模型以产品BOM为核心。
• 生产计划方式不同：流程企业根据市场的需求进行生产，离散企业根据定单或市场预测作为生产计划制订的依据。
• 作业计划调度不同：离散企业根据优先级、工作中心能力、设备能力调度，是基于有限能力的调度；流程企业是连续的生产方式，不需要也无法精确到工序级别，而是以整个流水生产线为单元进行调度。
• 数据采集不同：离散企业以手工上报为主，并可以结合条形码采集等半自动信息采集技术；流程行业的自动化程度较高，对于MES而言，重点在于自动化设备接口。
• 作业指令的下达不同：离散行业的MES 一般采用派工单、施工单等书面方式，或采用电子看板方式；流程生产行业的MES不仅要下达作业指令，还要将作业指令转化为各个机组及设备的操作指令和各种基础自动化设备的控制参数。

​被误解的机器学习

原创 郭朝晖 蝈蝈创新随笔 2022-07-30 09:32 发表于浙江
创新中有个特点：无知的人经常会提出荒唐的要求，就像古人希望郎中给他长生不老药。对专业理解不熟悉的人会混淆专业的差别。就像在文盲老太太的眼里，会写字的都是文人、知分子。其实，对数字化不熟悉的大牌专家也会犯同类的错误。昨天，我见学术界的某大牌专家谈数字化、谈机器学习，就出现了这种情况。

数字孪生、数学模型这些概念，在离散制造业和流程行业是有差别的。相对而言，(高端)离散制造业的技术瓶颈在于复杂性，而流程行业的困难在于随机不确定性。
所以，算力提升对提升离散制造的直接作用远大于流程行业。把离散制造业的做法和思想直接搬到流程行业，就会像殷部长说的那样：用妇科药物治疗男科疾病。

我还发现：专家对机器学习的误解特别深，特别是跨专业的时候。如果数字仿真的主要瓶颈是计算量，则（算力提升）会极大地提升机器学习的能力。但如果模型仿真的瓶颈主要是随机不确定性，则机器学习的主要任务往往是解决模型参数随着时间漂移的问题。这时，对模型仿真寄予太大的期望，就像指望大夫给你长生不老药一样。

“概念是一种迷雾”。大家说着同样一个词，内涵可能会完全不一样。大家都在谈数字化、都在谈模型仿真，内涵往往也不一样。做学问不能随大流、不能人云亦云。