python数据分析基础（二）---利用matplotlib来绘制折线图

matplotlib：python最流行的底层绘图库，主要用于数据可视化分析，命名借鉴matlab，模仿matlab构建模型。

利用matplotlib绘制折线图

a. 一天之内每隔两小时的气温变化

from matplotlib import pyplot as plt
x=range(2,26,2)
y=[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]

#设置图片大小
#通过实例化figure实现图片大小的设置，（20，8)，其中，宽为20，高为8
#传入dpi是为了使图片更加清晰
plt.figure(figsize(20,8),dpi=80)
#绘制折线图
#设置x轴的刻度 xticks(x)，让其展现2-24，并且以每隔0.5的密度展示
_xtick_labels=[i/2 for i in range(4,49)]
plt.xticks(_xtick_labels[::3])   #当刻度太密集的时候采用列表的步长，间隔取步长来解决
#设置y轴的步长和刻度 yticks()
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
#保持图片到某一个位置
plt.savefig("e://t1.png")
#可视化
plt.show()

b. 10点到12点之内每分钟的气温变化

from matplotlib import pyplot as plt
import random
from matplotlib import font_manager

#因为matplotlib不支持中文
#在linux下查看支持的字体命令行：fc-list
#查看有没有中文输入：fc-list:lang=zh
#一般采用font_manager.Fontproporties(fname="中文字体所在的目录下")，windows为c://windows//Fonts
#以下为Windows下设置为中文字体，保证x轴的中文字体能显示出来
myfont= font_manager.FontProperties(fname=r"C:\\WINDOWS\\Fonts\\simsun.ttc", size=14)

x=range