Dateframe合并方式总结

1. concat函数：

   • 功能：按行或按列合并两个或多个DataFrame。
   • 合并方向：纵向合并（按行）或横向合并（按列）。
   • 使用方法：pd.concat([df1, df2], axis=0)（纵向合并）或 pd.concat([df1, df2], axis=1)（横向合并）。
   • 优点：简单直观，不需要指定合并的列。

2. merge函数：

   • 功能：基于共同的列值合并两个DataFrame。
   • 合并方式：内连接、外连接、左连接、右连接等。
   • 使用方法：pd.merge(df1, df2, on='common_column', how='inner')。
   • 优点：可以根据共同的列值灵活地选择合并方式。

3. join函数：

   • 功能：基于索引或列来合并两个DataFrame。
   • 合并方式：默认为左连接。
   • 使用方法：df1.join(df2)（基于索引）或 df1.join(df2, on='common_column')（基于列）。
   • 优点：方便基于索引或列合并DataFrame。

4. append函数：

   • 功能：在一个DataFrame的末尾追加另一个DataFrame，纵向合并。
   • 使用方法：df1.append(df2, ignore_index=True)。
   • 优点：简单快捷，适用于简单的纵向合并。

5. combine_first函数：

   • 功能：将一个DataFrame中的缺失值用另一个DataFrame中的非缺失值进行填充。
   • 使用方法：df1.combine_first(df2)。
   • 优点：处理缺失值的常用方法，有效填充缺失数据。