- 知识蒸馏:从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)
AI仙人掌
人工智能AI人工智能深度学习语言模型机器学习
知识蒸馏通过迁移教师模型(复杂)的知识到学生模型(轻量),实现模型压缩与性能平衡。核心在于利用教师模型的软标签(概率分布)替代独热编码标签,学生模型不仅学习到教师模型输出数据的类别信息,还能够捕捉到类别之间的相似性和关系,从而提升其泛化能力核心概念知识蒸馏的核心目标是实现从教师模型到学生模型的知识迁移。在实际应用中,无论是大规模语言模型(LLMs)还是其他类型的神经网络模型,都会通过softmax
- SpringMVC简化了什么?从传统Web开发到现代高效架构的蜕变
以恒1
前端架构hive
SpringMVC简化了什么?从传统Web开发到现代高效架构的蜕变在JavaWeb开发领域,SpringMVC作为Spring框架的核心模块,通过组件化设计和注解驱动,彻底改变了传统Servlet开发的繁琐流程。本文将从开发流程、代码复杂度、技术整合等维度,系统解析SpringMVC的简化逻辑,并结合实际案例说明其价值。一、请求处理流程的简化:从分散到集中传统Servlet开发需要为每个请求编写独
- 5个月的精华:Spring/SpringBoot扩展点手册:手册在手,编码无忧:全网独一份 - 第451篇
悟纤
从零开始学SpringBootspringbootspringspringbootmybatis
历史文章(文章累计450+)《国内最全的SpringBoot系列之一》《国内最全的SpringBoot系列之二》《国内最全的SpringBoot系列之三》《国内最全的SpringBoot系列之四》《国内最全的SpringBoot系列之五》导读第一篇扩展点文章发表于2022-05-16,至今到这一篇文章耗时5个月左右一方面是总结之前的文章,本文主要是对于这系列的扩展点概念和实战做个汇总。对于Spri
- moonligh串流教程以及3大问题解决
kalada82
win10电脑常见问题解决方案职场和发展小程序
首先说明,ml和steamlink我不是高下评判,大家自己喜欢用那个就行。ml可以关笔记本屏幕用,不用打开steam手动,我喜欢,还能当远程桌面问题;1软件下载,网上找的,随便用就是了2软件使用,开启gefoce的sheld功能·,把软件串流进去3ml使用闪屏,应为串流打开的屏幕是集显,就会这样,就要屏幕独显直连。台式连接一个外接显示器就行,笔记本买个hdmi欺骗器就行4设置hdmi的分辨率,设置
- 【模块化编程】数据标签 转 独热编码
十二月的猫
pytorch人工智能科研与代码
个人主页:十二月的猫-CSDN博客系列专栏:《PyTorch科研加速指南:即插即用式模块开发》-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步,十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.标签转独热编码函数2.1完整函数2.2函数功能解释3.实战示例4.总结1.前言《Python/PyTorch极简课》专栏持续更新中,未来最少文章数量为100篇。由于专栏刚刚建立,目前免费,后续将慢慢恢复原价至99.
- Vuex 进阶:命名空间与状态持久化
vvilkim
vuevuexvue.js
在Vue.js应用中,Vuex是管理全局状态的核心工具。随着应用规模的扩大,我们可能会遇到模块化管理和状态持久化的需求。本文将介绍Vuex中的命名空间(namespaced)和状态持久化的实现方法,帮助你更好地组织和管理Vuex代码。一、Vuex命名空间(namespaced)1.什么是命名空间?Vuex的命名空间是一种将模块的state、getters、mutations和actions封装到独
- 泛IPC场景中微信小程序与智能硬件VoIP端到端视频通话实际就是WebRTC视频通话
xiejiashu
WEBRTCwebrtc摄像机WebRTCp2pWebRTC微信小程序IPCWebRTC
最近智能硬件(IPC摄像机、智能门铃、智能猫眼、宠物机器人、陪护机器人、带屏可视音箱、带屏台灯等等)与微信/小程序视频通话的功能火起来了,视乎传统硬件终于开始走出了向WebRTC突破的一步,相信未来WebRTC在C端硬件上,将会独领一档存在。之前我们也描述过,微信或者小程序与智能硬件的通话主要的优势就是利用了微信在手机中的霸主地位,无论是App的安装普及程度,还是实时推送的到达率,都是top级别的
- Easy-ES(用Mybatis-Plus语法来操作ElasticSearch)
充满希望的程序员
elasticsearchmybatis大数据搜索引擎
简介Easy-Es(简称EE)是一款基于ElasticSearch(简称Es)官方提供的RestHighLevelClient打造的ORM开发框架,在RestHighLevelClient的基础上,只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生,如果有用过Mybatis-Plus(简称MP),那么基本可以零学习成本直接上手EE,EE是MP的Es平替版,在有些方面甚至比MP更简单,同时也融入了更多Es独
- blender学习25.3.3
大宝剑170
blender学习
【01-基础篇】Blender界面初认及常用工具操作&使用_哔哩哔哩_bilibili场景的编辑位移shift+鼠标中键旋转按住中键缩放滚动中键对象的编辑位移g旋转r缩放s视图调整正1侧3透5顶7最大化显示.独显/编辑——偏好设置可以模拟数字键盘和键盘映射-设置相应快捷键
- 全面解析服务器虚拟化:从基础到高级应用
Hey! Hey!
服务器
引言随着信息技术的迅猛发展,企业对于高效利用资源、降低成本以及提高业务灵活性的需求日益增长。服务器虚拟化作为一种关键技术,能够帮助企业在不增加硬件投入的情况下,显著提升计算资源的使用效率。本文将详细探讨服务器虚拟化的各个方面,包括其基本概念、工作原理、主要优势、挑战及应用场景,并分享一些实施经验和最佳实践。一、什么是服务器虚拟化?定义与原理服务器虚拟化是指通过虚拟化技术将单一物理服务器划分为多个独
- 13载匠心独运,BI+AI启航新征程!
数据库人工智能
13载匠心独运,BI+AI启航新征程!思迈特的13年,是在坚守中持续创新,在创新中不断追求卓越,是在挑战与机遇并行中开创全新篇章的历程。感谢每一位陪伴走过这段旅程的人。展望未来,思迈特将继续以初心为舵、以创新为帆,与客户、伙伴携手并肩,勇立数智化浪潮,扬帆远航,探索更广阔的星辰大海!13周年之际,我们在麦粉社区举办了一系列精彩活动,包括奖项评选、话题互动及故事分享。参与活动即有机会赢取丰厚大礼包和
- 机器学习——使用分类特征的一种独热编码,
小卷心菜.
机器学习人工智能
在我们目前看到的例子中,每个特性只能具有两个可能的值中的一个,耳朵形状不是尖的就是软的,脸型不是圆就是不圆,胡须不是存在就是不存在,但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢?如何使用一个热编码来解决这样的特性?下图是我们宠物收养中心申请的新培训集,所有的数据都是一样的,除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形,所以这个特征仍然是一个分类值特征,但它可以有三个可能的值,而不仅仅是两个可能的值,这意味着当你在这
- 低功耗设计:(2)系统级优化
steadfastly
低功耗设计IC设计SoC设计低功耗设计系统架构IC设计
在芯片设计中,功耗优化是影响性能、续航、散热和成本的关键因素。功耗的来源主要涉及供电电压、时钟频率、器件数量以及工艺制程(影响阈值电压和漏电流)。从功耗构成来看,我们可以从不同层次入手进行优化,以提升整体能效。不同层次对功耗的影响:层次功耗占比影响典型优化方法系统级>70%软硬件协同、功耗管理架构级40%~70%电压/频率调整、多电压域、电源门控、异步设计电路级15%~40%时钟门控、独热码编码、
- 什么是预训练语言模型下游任务?
衣衣困
语言模型人工智能自然语言处理
问题:Word2Vec模型是预训练模型吗?由于训练的特性,word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务?在自然语言处理(NLP)和机器学习领域,下游任务(downstreamtasks)指的是使用已经训练好的模型或表示(如词向量、预训练的模型等)来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
- 第四周:心态和角色
程序员
1.关注自己到关注他人关注自己到关注他人,就是利己到利他,基本上就是从全局的角度去看待事情,而不单单是自己一亩三分地里耕耘,团队出的任何事情,首要责任就在管理者身上,不再是单打独斗了,你个人表现再好没有用的,就好像打篮球比赛,你个人得到60分,但是如果比赛输了,哪怕你是张伯伦再世,得到100分也没有用,整个的团队的成绩才是你的成绩。2.把人当人看说到慈悲,我想到了弘一法师,也就是李叔同,在电影《一
- 完整的 Python 数据分析案例:在线游戏玩家付费预测
萧十一郎@
python机器学习人工智能
目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中,准确预测玩家是否会付费以及付费金额,对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要。本案例将基于玩家的游戏行为数据(如游
- 【deepseek】deepseek-r1本地部署-第三步:下载模型
Evenurs
aideepseek
一、背景建议的模型有1.5B、8B、32B三种。其中1.5B轻量级,适合无独显的环境;8B适合带独显的环境;32B的超大杯适合专业开发环境,其推算准度比gpt弱10%。二、操作1、LMStudio开发模式切换模式名字PowerUser2、下载模型模型名字DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF3、下载完成三、总结按需选择合适的bit的模型,否则会跑不动。
- MySQL面试学习
hxung
面试学习使用mysql面试学习
MySQL1.事务事务的4大特性事务4大特性:原子性、一致性、隔离性、持久性原⼦性:事务是最⼩的执⾏单位,不允许分割。事务的原⼦性确保动作要么全部完成,要么全不执行一致性:执⾏事务前后,数据保持⼀致,多个事务对同⼀个数据读取的结果是相同的;隔离性:并发访问数据库时,⼀个⽤户的事务不被其他事务所⼲扰,各并发事务之间数据库是独⽴的;持久性:⼀个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的,即使数据库
- 3.Part 2 第二章 如何融入团队
odoo中国
软件工程软件工程
第二章主要探讨了Google的团队合作文化以及工程师在团队中高效协作的方法和原则。以下是本章的要点团队合作的核心原则1.软件工程是团队活动软件工程本质上是一个团队协作的过程,而不是个人的单打独斗。Google强调团队合作的重要性,认为团队成员之间的协作是项目成功的关键。2.三大核心价值观谦逊(Humility):保持开放的心态,愿意接受他人的意见和建议,认识到自己总有提升的空间。尊重(Respec
- pytest下的pytest.ini文件的配置项
a1838939319z
pytest
pytest有独属于自己的配置文件pytest.ini,属于全局配置。在执行时可以改变pytest的默认配置pytest.ini文件作用如下:修改用例的命名规则配置日志格式,比代码配置更方便添加标签,防止运行过程报警告错误指定执行目录排除搜索目录1.改变默认命令行选项[pytest]addopts=-rsxX-l--tb=short--strict--rsxX表示pytest报告所有测试用例被跳过
- 聊聊这两年学习slam啃过的书!
3D视觉工坊
3D视觉从入门到精通定位编程语言人工智能机器学习slam
入坑2年多,零七零八买了7、8本书,正好最近研一的新师弟让我来推荐几本,那么,独乐乐不如众乐乐,我就来巴拉巴拉一下我买的这些书吧。以下测评,仅代表个人观点,与书的作者无关(狗头保命)1、【C++PrimerPlus】嗯~这个灰常灰常厚的c++书是我买的第一本书,也是我所有书里除了java最厚的一本(java买了就没看),But,这本巨厚的c++我竟然翻完了!!!当年,年轻的我以为,看完这本书,我就
- 学习路之微服务--PHP中实现微服务几种方式
hopetomorrow
微服务学习微服务php
学习路之微服务--PHP中实现微服务实现微服务是一种将应用程序拆分成小型、独立的服务,每个服务都专注于完成特定的业务功能。通过这种方式,可以实现系统的高可伸缩性、可靠性和可维护性。在PHP中实现微服务可以采用以下几种方法:使用框架和组件:PHP提供了许多流行的框架和组件,如Laravel、Symfony和Lumen等,这些框架提供了许多开箱即用的功能,可以简化微服务的开发。可以使用这些框架来创建独
- 联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案
月光技术杂谈
大模型初探人工智能ChatGLM3联想E470Qwen-7BPhi-3-mini
背景:手上有一台联想E470的闲置笔记本,配置如下:(IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显,i5-7200UCPU),想用它来部署并学习AI模型。考虑到电脑的性能限制,打算采用「量化模型+知识蒸馏」的低成本部署方案。一、硬件适配优化方案显存限制突破使用4-bit量化技术压缩模型,例如加载ChatGLM3-6B的INT4版本,显存需求可降至6GB310启用CPU-GPU混合推理(通过
- 联想拯救者Y9000k 双系统 ubuntu安装显卡驱动后开机黑屏 “__“ ubuntu22.04 RTX3080
TrampC
ubuntulinux运维
1.在安装双系统时,BIOS报错解决方法:在BIOS或者window的联想管家中将独显模式切换成混合模式2.ubuntu系统安装完成后,图形界面正常3.在ubuntu系统安装显卡驱动后,重启界面卡在_上,黑屏无法进入解决方法:重新在BIOS中将混合模式切换成独显模式,重启正常
- likeshop同城跑腿系统likeshop回收租赁系统likeshop多商户商城安装及小程序对接方法
qq_2568478886
小程序likeshop同城跑腿小程序likeshop回收租赁小程序likeshop多商户商城likeshop开源商城配置
前言:首先likeshop是一个开发平台,是一个独创的平台就像TP内核平台一样,你可以在这个平台上开发和衍生出很多伟大的产品,以likeshop为例,他们开发出商城系统,团购系统,外卖点餐系统,按摩到家系统,上门家政系统,知识付费系统,回收租赁系统,同城跑腿系统,CRM管理系统等,这些系统都是基于likeshop平台,全开源且持续升级。一.简介:(1).同城跑腿系统B2C模式此系统100%开源,独
- Docker 实践与应用举例:提升开发与运维效率的利器
风亦辰739
docker运维容器
Docker是一个开源的容器化平台,用于自动化部署、扩展和管理应用程序。它通过将应用及其依赖打包成容器,能够使得开发、测试、部署和生产环境中的应用一致性得以保证。在本文中,我们将深入探讨Docker的基础知识、安装与配置,结合实际案例展示Docker在开发和运维中的强大应用。一、什么是Docker?Docker是基于容器技术构建的应用虚拟化平台,它可以把应用及其依赖(如库、环境变量等)打包在一个独
- MySQL锁类型详解
I~Lucky
mysql
在MySQL数据库中,锁机制是确保数据一致性和事务隔离的重要手段。本文将详细介绍MySQL中的各种锁类型及其特点。锁的分类MySQL中的锁可以从不同的角度进行分类,主要包括粒度分类、模式分类、属性分类、状态分类和算法分类。粒度分类全局锁:锁定数据库中的所有表。加上全局锁之后,整个数据库只能允许读,不允许做任何写操作。表锁:每次操作锁住整张表。主要分为三类:表锁(分为表共享读锁readlock、表独
- torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节(原理和数学,softmax与dim,ignore_index,报错:0D or 1D target tensor expecte)
老肝犯
人工智能深度学习python机器学习神经网络
目录关于torch.nn.CrossEntropyLoss()数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵函数的使用类别索引代码示例结果关于ignore_index类别概率(独热编码属于此类)代码示例结果和数学公式之间的关系代码展示结果关于报错提示0Dor1Dtargettensorexp
- Python机器学习实战:独热编码
python游乐园
机器学习python机器学习人工智能
独热编码(One-HotEncoding)是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。基本概念在机器学习中,很多算法要求输入的数据是数值型的,但实际数据中常常包含分类变量,比如颜色(红、绿、蓝)、性别(男、女)等。独热编码就是为了解决这个问题而设计的,它将每个类别变量转换为一个二进制向量。原理对于一个具有n个不同类别的分类变量,独热编码会创建一个长度为n的二进制向量。在这
- 《tcp/ip协议详解》,tcp/ip协议详解
zzyh123456
tcp/ip网络网络协议
TCP/IP协议(TransmissionControlProtocol/InternetProtocol)是网络通信协议的一种,也被称为“Internet协议”,是Internet上运行的基本协议,广泛应用于各种网络环境和应用场合。以下是对TCP/IP协议的详细解析:一、概述TCP/IP协议是一个分层结构的协议,它将功能划分为不同的层次,每个层次都有其特定的功能和协议。这种分层结构使得各层能够独
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓