FastestDet---ncnn及多线程部署

前两篇文章记录了fastestdet的原理和训练，本篇文章讲解记录ncnn端的部署。
一、环境配置
我的编译环境是opencv3.4，protobuf3.4，ncnn版本无要求，cmake3.17，vs2019，
请参考我之前的博文：yolov4-tiny的ncnn部署进行环境配置搭建及模型的转换：
https://blog.csdn.net/qq_41920323/article/details/129718561

二、vs调试
C++单线程代码借鉴训练文件夹下的example\ncnn\FastestDet.cpp,
多线程部署：
本文增加了多线程部署，且对代码进行了接口封装，方便调用。
2.1 fastdet推理的头文件如下:

 class FastDet
     {
   
     
     public:
         // 构造函数中初始化模型
         FastDet(int input_width