SpringBoot-Druid

目录

1.什么是Druid

2.主要优点和原因

3.误区

4.Part代码

0.pom

1.Spring.datasource.type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

2.Druid用Jasypt加密任意内容

@EnableEncryptableProperties开启加密注解

3.Druid监控平台


1.什么是Druid

Druid 是一个开源的数据库连接池和监控库,主要用于连接和管理数据库连接。它的设计目标是提供高性能、高可用性、高度可管理性的数据库连接池,适用于各种Java应用程序,特别是那些需要频繁与数据库交互的应用,如Web应用、大数据处理等。

2.主要优点和原因

  1. 连接池管理 Druid 提供了强大的连接池管理功能,可以有效地管理数据库连接的创建、销毁、复用和监控,以减少数据库连接的开销和资源浪费。

  2. 性能优化: Druid 在连接池和 SQL 执行层面进行了性能优化,包括支持预编译语句、自动识别并关闭空闲连接、连接泄漏检测等功能,以提高应用程序的性能。

  3. 监控和统计 Druid 提供了详细的监控和统计信息,包括连接池的状态、SQL执行性能、慢查询日志等,帮助开发人员和运维人员更好地理解应用的数据库访问情况,及时发现性能问题。

  4. 安全性: Druid 支持 IP 白名单、SQL 防火墙等安全功能,可以保护数据库免受恶意攻击。

  5. 适用性广泛: Druid 不仅支持 JDBC,还支持类似Spring JDBC、MyBatis、Hibernate等框架,因此适用于各种Java应用程序。

  6. 开源和活跃的社区: Druid 是开源项目,拥有活跃的社区支持,可以获得及时的更新和 bug 修复。

  7. 可扩展性: Druid 具有可扩展性,可以根据具体需求进行定制和扩展,以满足特定应用场景的要求。

总之,使用 Druid 数据库连接池的主要目的是提高数据库访问的性能、可管理性和安全性,同时提供了丰富的监控和统计信息,有助于更好地管理和维护数据库连接。当你的应用需要频繁与数据库交互时,使用 Druid 可能会显著提高应用程序的性能和可维护性。

3.误区

Druid本身不提供SQL优化功能,SQL优化通常需要依赖于数据库引擎或其他专门的SQL优化工具。可以在使用Druid连接池的应用中采取一些措施来优化SQL查询的性能;

4.Part代码

JDBC默认的DataSource实现是BasicDataSourceBasicDataSource是一个开源的、基本的DataSource实现,用于创建和管理数据库连接池。

因为使用连接池可以显著提高数据库连接的性能和资源利用率,减少连接的创建和销毁开销。

0.pom



    com.github.ulisesbocchio
    jasypt-spring-boot-starter
    2.1.0




    com.alibaba
    druid-spring-boot-starter
    1.2.8

1.Spring.datasource.type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

System.out.println(dataSource.getClass());
System.out.println(dataSource.getConnection());

class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@32d5279

 可以看到数据源已经成功切换

2.Druid用Jasypt加密任意内容

生成密码的密文代码

@Test
void show1(){
        StandardPBEStringEncryptor standardPBEStringEncryptor = new StandardPBEStringEncryptor();
        EnvironmentPBEConfig config = new EnvironmentPBEConfig();
        // 加密的算法,这个算法是默认的
        config.setAlgorithm("PBEWithMD5AndDES");
        // 加密的密钥,随便自己填写,很重要千万不要告诉别人
        config.setPassword("apesource");
        standardPBEStringEncryptor.setConfig(config);
        //自己的密码
        String plainText = "xxx";
        String encryptedText = standardPBEStringEncryptor.encrypt(plainText);
        System.out.println(encryptedText);
 }

 使密文生效我们使用了ENC函数,并将混淆字符串的配置放到了yml当中

jasypt:
  encryptor:
    password: apesource

yml当中的格式

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=myUsername
spring.datasource.password=ENC(密文)

@EnableEncryptableProperties开启加密注解

3.Druid监控平台

yml当中

filters: stat,wall

在Config配置类当中

  2.配置servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean registrationBean(){
        //1.创建servlet注册类
        ServletRegistrationBean  servletRegistrationBean =  new ServletRegistrationBean();
        //2.创建制作页面的servlet
        StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
        //3.绑定servlet
        servletRegistrationBean.setServlet(statViewServlet);
        servletRegistrationBean.setUrlMappings(Arrays.asList("/druid/*"));
        //4.参数绑定
        Map maps = new HashMap();
        maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_USERNAME,"admin");
        maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_PASSWORD,"123");
        maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_ALLOW,"");//白名单
        maps.put(StatViewServlet.PARAM_NAME_DENY,"192.168.0.12");//黑名单
        servletRegistrationBean.setInitParameters(maps);
        return servletRegistrationBean;
    }

    //3.配置filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean(){

        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        //所有请求进行监控处理
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

        Map initPrams = new HashMap<>();
        //添加不需要忽略的格式信息
        initPrams.put(WebStatFilter.PARAM_NAME_EXCLUSIONS, "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initPrams);

        return bean;
    }

拦截器和过滤器用到了servlet,所以要注册servlet

拦截器主要拦截以/druid/开头的

最后使用localhost://8080/就可以访问监控平台。

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