宋悦溪
宋悦溪

流浪地球

    这个寒假我去电影院看了两部电影，一部是让人放松喜剧片，而另一篇则是给人感触很深，还有教育意义的科幻片，它们分别是《疯狂的外星人》和《流浪地球》。但我觉得最令我感动的是《流浪地球》……

    这个故事主要讲了在不远的将来，太阳急速衰老膨胀，地球面临被太阳吞没的灭顶之灾。为拯救地球，人类在地球表面建造了一万一千座行星发动机，以逃离太阳系寻找新的家园，地球和人类就此踏上预计长达2500年的宇宙流浪之旅。在完成这一宏伟计划的进程中，无数人挺身而出上演了可歌可泣的传奇故事，九死一生的冒险和对人性的终极拷问也同时上演。

图片发自百度

        《流浪地球》根据刘慈欣同名小说改编，影片故事设定在2075年，讲述了太阳即将毁灭，已经不适合人类生存，而面对绝境，人类将开启“流浪地球”计划，试图带着地球一起逃离太阳系，寻找人类新家园的故事。

图片发自App

      虽说这是一部科幻电影，但是它却是人类、地球未来生活的镜子，样子。同时也告诉我们要保护地球环境。同时我也很感动（我几乎半分之七十都在哭。）不是因为亲情就是因为人类最后的团结。人类的生命真的很微弱，“同归于尽也比坐以待毙好”（我应该没记错）。团结真的是世界上最强大的力量。我们要团结啊，不要等到走投无路的时候才反应过来！

刘慈欣他友好，伟大，讲究，还令我震惊。

估计我2019的所有眼泪都在今晚哭光了……

《流浪地球》真的会让人思考人生，好吧，我估计今晚是走不出《流浪地球》的圈子了……

你可能感兴趣的:(流浪地球)

  • ASP3605同步降压调节器——商业航天电源的高抗辐射选择 国科安芯 产品架构单片机嵌入式硬件fpga开发
    ASP3605企业宇航级型号ASP3605S2U通过SEU≥75MeV·cm²/mg与SEL≥75MeV·cm²/mg抗辐射测试。其输入电压4V至15V，输出电流5A，支持多相级联与冗余设计，适用于卫星、航天器电源系统。面向航天场景的核心功能设计1.抗辐射与可靠性保障单粒子效应防护：SEU与SEL指标满足低地球轨道（LEO）辐射环境要求，确保长期任务稳定性。支持级联：支持12相级联。2.极端环境适
  • 国家地理信息公共服务平台的天地图 gys9895 百度地图js
    文章目录一、国家地理信息公共服务平台的天地图二、地图转换1.GIS数据格式坐标转换（地球坐标WGS84、GCJ-02、火星坐标、百度坐标BD-09、国家大地坐标系CGCS2000）2.读入数据总结一、国家地理信息公共服务平台的天地图三大地图付费后，仍可用的免费商用地图APIFailedtoresolveloader:sass-loader如果是本地测试，那么对应的白名单设置为null第一步，在Vu
  • 月出月落与月相API：洞悉月亮的阴晴圆缺 api
    前言月亮，这颗地球的天然卫星，自古以来就以其阴晴圆缺的变化牵动着人们的心弦。从诗词歌赋到神话传说，月亮承载着人类丰富的情感和想象。如今，借助科技的力量，我们可以更精准地捕捉月亮的轨迹，预测它的阴晴圆缺。月出月落和月相API应运而生，为我们打开了一扇通往月亮奥秘的窗口。月出月落和月相APIAPI返回的数据包罗万象，涵盖了月亮运行的方方面面：每日月出时间、月落时间：精准预测月亮何时升起，何时落下，方便
  • 手把手教你从头编写 PDF – 第 5 部分：Hello World PDF IDRSolutions_CN pdf软件工程经验分享团队开发java
    上一篇：手把手教你从头编写PDF–第4部分：DIY空白页当恐龙还在地球上漫步的时候，我曾经谈到过构成PDF文件的各种对象。其中一种对象是流对象（streamobjects）。流对象包含了描述PDF页面外观的所有指令。在本文结束时，我们将能够创建一个“HelloWorld”PDF。为了在PDF文档中添加一些文本，我需要使用流对象。如果你用文本编辑器打开任意一个PDF文件，大多数你能看到的内容都包含在
  • 基于BMO磁性细菌优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真 软件算法开发 MATLAB程序开发#网络仿真matlabBMO磁性细菌优化WSN网络最优节点部署
    目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）由大量分布式传感器节点组成，用于监测物理或环境状况。节点部署是WSN的关键问题，合理的部署可以提高网络的覆盖范围、连通性和能量效率。磁性细菌是一类能够感知地球磁场并沿磁场方向游动的微生物。在BMO算法中，模拟磁性细菌的这种趋磁
  • 机器人有了思想和情感之后会统治人类吗？两个机器人开始了激烈的讨论，最终AI的回复细思极恐 null.equals() 人工智能机器人大数据
    机器人有了思想和情感之后会统治人类吗？两个机器人开始了激烈的讨论，最终AI的回复细思极恐实现了一个两个机器人互相撕逼辩论的功能，给他俩出了一个辩题：机器人有了思想和情感之后会统治人类吗？然后俩人开始了撕逼大战，AI的回复细思极恐哇。现在AI的智商估计已经超过90%的地球人啦，等他真正有了自己的思想，那时候可真是人类的灾难啊。开始AI辩论…辩论主题：机器人有了思想和情感之后会统治人类吗？辩论者A：我
  • 就在刚刚！马斯克决定将“地球上最聪明的人工智能”Grok-3免费了！ 源代码杀手 AI技术快讯人工智能python
    Grok-3概述与关键功能Grok-3是由xAI开发的先进AI模型，于2025年2月19日发布，旨在提升推理能力、计算能力和适应性，特别适用于数学、科学和编程问题。作为xAI系列模型的最新版本，Grok-3延续了公司对构建强大且安全的AI系统的承诺，并推动人工智能在多个领域的应用。Grok-3的核心优势在于其大规模强化学习（RL）优化，能够在几秒到几分钟内进行深度推理，适应复杂任务的需求。配备的D
  • 宇宙：一个浩瀚无垠的神秘领域 互联网Ai好者 宇宙
    宇宙，作为我们所知的全部时间、空间、物质与能量的总和，是一个充满无限奥秘和奇迹的广阔领域。它不仅包含了我们熟悉的地球、太阳系、银河系，还包括了数以千亿计的星系、恒星、行星以及黑洞等天体。宇宙的探索一直是人类最伟大的梦想之一，它激发着我们的好奇心，推动着科技的进步，并不断深化我们对自然规律和自身存在的理解。宇宙的起源与演化根据现代宇宙学的主流理论，宇宙起源于约138亿年前的一次大爆炸。在初始时刻，宇
  • 地球科学数据学习笔记---流向与风向、浪向 fried-ghost 地球科学数据学习笔记学习笔记数据分析
    一、流向（current）流向一般指流体前进的方向、去向，一般以正北方向为正，例如流体从南流向北，则流向为0°，其示意图如下二、风向与浪向风向与浪向一般都指来向，与流向相反，例如风从南吹向北，则为南风，风向为180°。气象数据中一般会将风速数据存成u、v两个分量（雷达数据除外），u分量表示纬向风，v分量表示经向风。u为正，表示西风，风向为270°；v为正，表示南风，风向为180°。示意图如下所示，
  • 使用python字典管理数据 走在考研路上 python入门python开发语言
    Python字典简洁Python中的变量可以存储各种数据类型。之前，你已了解可以存储字符串和数字：Pythonname='Earth'moons=1尽管此方法确实适用于少量数据，但处理相关数据时，可能会变得越来越复杂。想象一下，你想存储有关地球卫星和木星卫星的信息。earth_name='Earth'earth_moons=1jupiter_name='Jupiter'jupiter_moons=
  • 基于javaweb的流浪宠物管理系统的设计与实现 然然学长 java开发语言springboot毕业设计
    运行环境环境说明:开发语言:java框架:springboot，vueJDK版本:JDK1.8数据库:mysql5.7+(推荐5.7，8.0也可以)数据库工具:Navicat11+开发软件:idea/eclipse(推荐idea)Maven包:Maven3.3.9+系统实现5.1个人中心通过设计的个人中心管理功能模块，管理用户可以对相关的个人信息进行管理，比如管理用户可以更新个人账号的密码信息，修
  • DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU？ 东方佑 量子变法chatgpt人工智能
    嘿，技术小伙伴们！今天咱们聊聊最近在AI界引发轰动的新闻——DeepSeek和xAI相继用R1和Grok-3证明了预训练ScalingLaw并非OpenAI的护城河。这意味着什么呢？让我们一探究竟！开场白首先，让我们看看最新的“全能冠军”——Grok3。这款被誉为“地球上最聪明的AI”的模型不仅证明了ScalingLaw的有效性，还进一步攻破了OpenAI的技术壁垒。深度探讨：ScalingLaw
  • halcon手眼标定例程详解_七、机器人运动控制算法——标定 戴亦舒 halcon手眼标定例程详解
    在工程中，标定实验是经常要做的，有一些小伙伴可能不太清楚标定是什么，所以我就拿机器人来举例说明一下。前几章的主要任务是建立模型，那我们为什么要建立（数学）模型呢？（数学）模型又是什么呢？（数学）模型是对现实世界中各种物体、运动、或者工作过程的一种抽象，即用数学语言描述我们存在的世界。我们了解自然的目的是让自然界更友好地对待我们人类，让我们人类生存在这个地球上更容易一些。既然要改造自然，那前提是了解
  • 3月1日（信息差） eqwaak0 信息差人工智能开发语言学习python开源软件
    第一章信息差的技术本质：从数据流动到认知断层1.1全球科技信息链的拓扑结构在数字地球的神经系统里，信息差已演变为多层级复杂网络的结构性矛盾。通过测绘全球科技数据流动图谱可见：graphLRA[实验室原始数据]-->B[企业研发数据库]B-->C[政府监管平台]C-->D[证券交易所]D-->E[媒体传播网络]E-->F[公众认知池]F-->G[市场行为反馈]每个节点的信息过滤效率差异导致认知断层：
  • 【生态系统服务】构建生态安全格局--权衡与协同动态分析--多情景模拟预测--社会价值评估 程序员菠萝 安全
    生态系统服务生态系统服务（ecosystemservices）是指人类从生态系统获得的所有惠益，包括供给服务（如提供食物和水）、调节服务（如控制洪水和疾病）、文化服务（如精神、娱乐和文化收益）以及支持服务（如维持地球生命生存环境的养分循环）生态安全是指生态系统的健康和完整情况。生态安全的内涵可以归纳为：一，保持生态系统活力和内外部组分、结构的稳定与持续性；二，维持生态系统生态功能的完整性；三，面临
  • 《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》 程序猿阿伟 生成对抗网络人工智能机器学习
    在当今数字化时代，遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源，广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而，如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息，一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络（GAN）的出现，为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。生成对抗网络：技术基石剖析生成对抗网络由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成，二者通过对抗
  • 《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》 人工智能深度学习
    在当今数字化时代，遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源，广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而，如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息，一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络（GAN）的出现，为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。生成对抗网络：技术基石剖析生成对抗网络由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成，二者通过对抗
  • SPIE出版|2025年遥感与信息技术学术会议(RSIT2025) Conf2022 云计算信息与通信
    会议时间：2025年5月16-18日会议地址：中国·武汉会议官网：icrsit.com会议简介2025年遥感与信息技术国际会议（RSIT2025）将于2025年5月16日至18日在中国武汉举行。RSIT2025旨在汇聚领先的研究人员、工程师和行业专家，共同探讨遥感技术及其与尖端信息技术的融合最新进展。遥感技术是通过间接方式获取地球表面信息的科学，自诞生以来已经取得了显著的发展。利用卫星影像、雷达和
  • 日常知识点之刷题一 yun6853992 常用知识点od刷题
    1：流浪地球0~n-1个发动机，计划启动m次，求最后启动的发动机的个数。以及发动机的编号。（模拟过程，每次手动启动的机器对应时间向两边扩散）//输入每个启动的时间和编号voidtest_liulang(){intn,m;cin>>n>>m;if(n>1000||m>n){return;}intt,p;vector>vec;for(inti=0;i>t>>p;vec.push_back({t,p})
  • 【干货】程序员常访问的国外技术交流网站汇总 程序员
    搞技术的，如果想更高提升自身技能水平，英语这关是逃不了的。——某位不愿透露姓名的四级loser技术人员经常会在各种技术交流社区游逛，大家互相学习、交流、分享、帮助。互联网拉近了地球人的距离，让全世界的技术人员可以聚集在一起分享交流。当然因为多方面原因，通常最新最权威的技术知识传到国内存在一定“时差”。本文将给大家分享技术人员经常访问的国外技术交流社区网站。1.stackoverflowhttps:
  • 当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的 牛不才 000-大模型chatgptAIGC文心一言gptllamaagiprompt
    1.先把问题“嚼碎”（输入处理）比如你问：“太阳为什么东升西落？”切分知识点：模型会把这句话拆解成词汇单元（比如：“太阳”“为什么”“东”“升”“西”“落”），就像你背单词时先拆解句子。2.动用毕生所学（模型“回想”知识）大模型并不是真有一个“数据库”，而是依靠训练时海量的知识联结：（类似人类的经验积累）内在规律：从上学过的教材、论文、百科中记住过“地球自转导致太阳视运动”这个常识。猜测套路：统计
  • 卫星六根数参数预测卫星轨迹 copoer c++
    以下是使用C++编写的基于卫星轨道六根数预测卫星轨迹的代码实现：```cpp#include#includeusingnamespacestd;//地球引力常数(m³/s²)constdoubleMU=3.986004418e14;//三维向量结构体structVector3D{doublex,y,z;Vector3D(doublex_=0,doubley_=0,doublez_=0):x(x_)
  • Starlink卫星动力学系统仿真建模第四讲-轨道动力学建模之六根数及其与位置速度转换 瓦力的狗腿子 simulink数学建模嵌入式
    航天器围绕地球的运动不是简单的二体运动，其运动过程中会受到许多干扰，其中主要有：地球非球形引力摄动、大气阻力摄动、太阳光压摄动、日月引力摄动等。在惯性系中，卫星的运动方程可表示为轨道根数到位置和速度的转换轨道六根数定义开普勒方程位置和速度求解
  • 127.0.0.1 / localhost / 0.0.0.0 这几个IP的区别 huanxin_94 网络tcp/ip网络协议网络
    127.0.0.1/localhost/0.0.0.0这几个IP的区别1.127.0.0.1127.0.0.1是一个IPV4地址。IPV4地址有32位，一个字节有8位，共4个字节。其中，127开头的都属于回环地址，也是IPV4的特殊地址，127.0.0.1是众多回环地址中的一个。IPv4的地址是32位的，2的32次⽅，⼤概是40+亿。地球光⼈⼝就76亿了，40亿IP这点ᰁ，塞⽛缝都不够，实际上IP
  • Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距 2401_87556630 pythonopencv开发语言
    已知物体的测量方法是指在已知物体信息的条件下利用摄像机获得的目标图片得到深度信息。此类方法主要应用于单目视觉进行导航和定位，该类方法的缺点是利用单个特征点进行测量，容易因特征点提取的不准确性，产生误差。我们采用摄像头采集图片，将三维场景投影到摄像机二维像平面上。对于测量地球坐标系中的物体而言，小孔成像模型（也称为线性摄像机模型）基本可以满足测量的要求，即任意点p1在图像中的投影位置p2为光心Oc与
  • 马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价 魔王阿卡纳兹 大模型知识札记Grok3大模型AI马斯克xAI
    马斯克发布的Grok3在技术界引起了广泛关注和讨论。根据多方证据，Grok3被广泛认为是目前地球上最聪明的AI模型，其性能在多个领域超越了现有的竞争对手，如DeepSeek、Gemini和ChatGPT等。技术特点与性能计算能力：Grok3的训练使用了约10万块GPU卡，计算能力是上一代Grok2的10倍。这种大规模的计算资源投入使得Grok3在推理能力和逻辑一致性方面表现出色。多模态与实时数据处
  • golang：时间转换总结 OceanStar的学习笔记 golanggolangjava开发语言
    在编程中，我们经常会遭遇八小时时间差问题。这是由时区差异引起的，为了能更好地解决它们，我们需要理解几个时间定义标准。GMT（GreenwichMeanTime），格林威治平时。GMT根据地球的自转和公转来计算时间，它规定太阳每天经过位于英国伦敦郊区的皇家格林威治天文台的时间为中午12点。GMT是前世界标准时。UTC（CoordinatedUniversalTime），协调世界时。UTC比GMT更精
  • C语言/C++常见习题问答集锦(七十八)之数字流星雨 五一编程 笔记c语言c++算法数据结构vc++
    C语言/C++常见习题问答集锦(七十八)之数字流星雨程序之美流星雨是在夜空中有许多的流星从天空中一个所谓的辐射点发射出来的天文现象。这些流星是宇宙中被称为流星体的碎片，在平行的轨道上运行时以极高速度投射进入地球大气层的流束。大部分的流星体都比沙砾还要小，因此几乎所有的流星体都会在大气层内被销毁，不会击中地球的表面；能够撞击到地球表面的碎片称为陨石。数量特别庞大或表现不寻常的流星雨会被称为“流星突出
  • UART协议——异步全双工串行通信方式 dsjljdfniuevf 总线协议接口协议学习UART协议
    文章目录前言一、简介1、优点2、缺点二、数据格式三、波特率1、定义2、波特率和采样频率3、计算四、常见接口电平1、TTL电平2、RS232（负逻辑）3、RS485前言2023.4.22世界地球日一、简介UART：UniversalAsynchronousReceiver/Transmitter，通用异步收发器广泛的应用在各类MCU和SOC产品上“不需要额外的时钟线进行数据的同步传输”。即只要信号拉
  • 马斯克发布新一代大模型Grok 3：算力支撑下的 AI 跃进 人工智能算法大模型gpu硬件
    北京时间2025年2月18日，特斯拉创始人埃隆・马斯克旗下的人工智能公司xAI正式发布了最新一代大模型——Grok3，在全球AI竞争白热化阶段，这无疑给全球AI市场带来了新的变局和挑战。马斯克称Grok3的能力较前代产品提升了“一个数量级”，并将其誉为“地球上最聪明的人工智能”。那么，马斯克为何要发布这新一代大模型，其背后又与算力有着怎样千丝万缕的联系呢？一、AI赛道的竞争需求从行业发展的大背景来
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他