C/C++ 多线程编程/并发 -- 学习记录-锁 (1)

多线程/并发核心需要解决的问题就是数据的互斥和同步

对于多线程处理数据时(通常是共享内存机制实现), 为了避免多个线程同时访问同一个资源, 我们需要添加锁(lock)来实现共享资源互斥访问.

互斥锁(Mutex)/自旋锁(Spin Lock)

1. 互斥锁(Mutex)/自旋锁(Spin Lock)的区别.

1. 互斥锁是sleep-waiting, 自旋锁是busy-waiting
2. 假设我们有一个两个处理器core1和core2计算机，现在在这台计算机上运行的程序中有两个线程：T1和T2分别在处理器core1和core2上运行，两个线程之间共享着一个资源。
   首先我们说明互斥锁的工作原理，互斥锁是是一种sleep-waiting的锁。假设线程T1获取互斥锁并且正在core1上运行时，此时线程T2也想要获取互斥锁（pthread_mutex_lock），但是由于T1正在使用互斥锁使得T2被阻塞。当T2处于阻塞状态时，T2被放入到等待队列中去，处理器core2会去处理其他任务而不必一直等待（忙等）。也就是说处理器不会因为线程阻塞而空闲着，它去处理其他事务去了。
   而自旋锁就不同了，自旋锁是一种busy-waiting的锁。也就是说，如果T1正在使用自旋锁，而T2也去申请这个自旋锁，此时T2肯定得不到这个自旋锁。与互斥锁相反的是，此时运行T2的处理器core2会一直不断地循环检查锁是否可用（自旋锁请求），直到获取到这个自旋锁为止。
   从“自旋锁”的名字也可以看出来，如果一个线程想要获取一个被使用的自旋锁，那么它会一致占用CPU请求这个自旋锁使得CPU不能去做其他的事情，直到获取这个锁为止，这就是“自旋”的含义。
   当发生阻塞时，互斥锁可以让CPU去处理其他的任务；而自旋锁让CPU一直不断循环请求获取这个锁。 通过两个含义的对比可以我们知道“自旋锁”是比较耗费CPU的。

C++ 中的线程锁

C++11中提供了std::mutex , 对于多线程加锁操作提供了很好的支持. [mutex: 互斥量]

1. 使用std::mutex. [不推荐]

直接使用mutex的lock和unlock. 不推荐, 未及时释放锁就会导致死锁, 容易造成死锁现象

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
 
int counter = 0;
std::mutex mtx; // 保护counter
 
void increase(int time) {
    for (int i = 0; i < time; i++) {
        mtx.lock();
        // 当前线程休眠1毫秒
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1));
        counter++;
        mtx.unlock();
    }
}
 
int main(int argc, char** argv) {
    std::thread t1(increase, 10000);
    std::thread t2(increase, 10000);
    t1.join();
    t2.join();
    std::cout << "counter:" << counter << std::endl;
    return 0;
}

1. 对于std::mutex对象，任意时刻最多允许一个线程对其进行上锁
2. mtx.lock()：调用该函数的线程尝试加锁。如果上锁不成功，即：其它线程已经上锁且未释放，则当前线程block。如果上锁成功，则执行后面的操作，操作完成后要调用mtx.unlock()释放锁，否则会导致死锁的产生
3. mtx.unlock()：释放锁
4. std::mutex还有一个操作：mtx.try_lock()，字面意思就是：“尝试上锁”，与mtx.lock()的不同点在于：如果上锁不成功，当前线程不阻塞。

2. std::lock_guard 推荐

1. std::lock_guard只有构造函数和析构函数。简单的来说：当调用构造函数时，会自动调用传入的对象的lock()函数，而当调用析构函数时，自动调用unlock()函数（这就是所谓的RAII）。
2. RAII是Resource Acquisition Is Initialization（wiki上面翻译成 “资源获取就是初始化”）的简称，是C++语言的一种管理资源、避免泄漏的惯用法。利用的就是C++构造的对象最终会被销毁的原则。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
 
int counter = 0;
std::mutex mtx; // 保护counter
 
void increase_proxy(int time, int id) {
    for (int i = 0; i < time; i++) {
        // std::lock_guard对象构造时，自动调用mtx.lock()进行上锁
        // std::lock_guard对象析构时，自动调用mtx.unlock()释放锁
        std::lock_guard<std::mutex> lk(mtx);
        // 线程1上锁成功后，抛出异常：未释放锁
        if (id == 1) {
            throw std::runtime_error("throw excption....");
        }
        // 当前线程休眠1毫秒
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1));
        counter++;
    }
}
 
void increase(int time, int id) {
    try {
        increase_proxy(time, id);
    }
    catch (const std::exception& e){
        std::cout << "id:" << id << ", " << e.what() << std::endl;
    }
}
 
int main(int argc, char** argv) {
    std::thread t1(increase, 10000, 1);
    std::thread t2(increase, 10000, 2);
    t1.join();
    t2.join();
    std::cout << "counter:" << counter << std::endl;
    return 0;
}