- 以FLV解复用为例详解开源库FFmpeg中解复用器的源码逻辑及处理流程
dvlinker
C/C++实战专栏音视频开源音视频库FFmpeg解复用器FLV文件格式音视频码流解复用流程
目录1、FFmpeg简介2、FLV文件格式介绍3、注册解复用器4、解复用器的处理4.1、AVFormatContext4.1.1、AVClass4.1.2、AVOption4.1.3AVDictionary—AV字典4.1.4、AVIOContext4.1.4.1、URLProtocol4.1.4.2、AVIOContext的初始化及获取4.1.5、AVInputFormat4.1.6、AVStr
- Hbase - 自定义Rowkey规则
kikiki5
>在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制`TableInputFormat`来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的`DataSet`的方式读取,另外下面还有`Spark`读取的例子。##使用教程Md5Util.java```importorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjav
- Hbase - 自定义Rowkey规则
kikiki2
在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark读取的例子。使用教程Md5Util.javaimportorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjava.security.M
- Hbase - 自定义Rowkey规则
大猪大猪
在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark读取的例子。使用教程Md5Util.javaimportorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjava.security.M
- sqoop导入数据到hdfs
鲲鹏猿
hdfssqoophadoop
Sqoop是apache旗下的一款”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具导入数据:将MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库2.Sqoop的工作机制将导入和导出的命令翻译成mapreduce程序实现在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat
- 2024-02-06(Sqoop)
陈xr
随记日志sqoop大数据
1.SqoopApacheSqoop是Hadoop生态体系和RDBMS(关系型数据库)体系之间传递数据的一种工具。Sqoop工作机制是将导入或者导出命令翻译成MapReduce程序来实现。在翻译出的MapReduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。Hadoop生态包括:HDFS,Hive,Hbase等。RDBMS体系包括:Mysql,Oracle,DB2等。Sq
- hive小文件合并问题
DuLaGong
背景Hivequery将运算好的数据写回hdfs(比如insertinto语句),有时候会产生大量的小文件,如果不采用CombineHiveInputFormat就对这些小文件进行操作的话会产生大量的maptask,耗费大量集群资源,而且小文件过多会对namenode造成很大压力。所以Hive在正常job执行完之后,会起一个conditionaltask,来判断是否需要合并小文件,如果满足要求就会
- Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制
piziyang12138
一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为:一、将待处理的文件进行逻辑切片(根据处理数据文件的大小,划分多个split),然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下:1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
- Hbase - 自定义Rowkey规则
kikiki2
在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark读取的例子。使用教程Md5Util.javaimportorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjava.security.M
- Hadoop3.x基础(3)- MapReduce
魅美
大数据基础hadoop
来源:B站尚硅谷目录MapReduce概述MapReduce定义MapReduce优缺点优点缺点MapReduce核心思想MapReduce进程常用数据序列化类型MapReduce编程规范WordCount案例实操本地测试提交到集群测试Hadoop序列化序列化概述自定义bean对象实现序列化接口(Writable)序列化案例实操MapReduce框架原理InputFormat数据输入切片与MapT
- .net core webAPI 使其同时支持返回json或xml
weixin_30762087
json测试
在.netframwork的mvc框架下创建的webapi默认同时支持json和xml。但是.netcore新建的webAPI默认只支持返回json,如果想要同时支持XML。需要修改下配置。在项目的startup.cs文字中,修改services.AddMvc(),为项目添加xml支持。services.AddMvc(options=>{options.InputFormatters.Add(ne
- 【大数据】Hadoop_MapReduce➕实操(附详细代码)
欧叶冲冲冲
Hadoop大数据hadoopmapreduce分布式学习笔记
目录前言一、概述1.MapReduce定义、优缺点2.MapReduce核心思想、进程3.MapReduce编程——WordCount二、Hadoop序列化1.序列化概述2.自定义bean对象实现序列化接口(Writable)三、MapReduce框架原理1.InputFormat数据输入2.TextInputFormat3.CombineTextInputFormat切片机制4.MapReduc
- 【极数系列】Flink集成DataSource读取文件数据(08)
浅夏的猫
Flinkflinkjava大数据
文章目录01引言02简介概述03基于文件读取数据3.1readTextFile(path)3.2readFile(fileInputFormat,path)3.3readFile(fileInputFormat,path,watchType,interval,pathFilter,typeInfo)3.4实现原理3.5注意事项3.6支持读取的文件形式04源码实战demo4.1pom.xml依赖4.
- ffmpeg的avformat_open_input()分析过程--以mp4为例(十)
andylao62
流媒体ijkplayerffmpeg
概要avformat_open_input(),该函数用于打开多媒体数据并且获取一些信息,它的声明位于libavformat/avformat.h。主要工作1)通过init_input打开流媒体数据,根据probe探测流媒体最合适的协议类型AVInputFormat,通过open2设置read/write/seek相关回调2)read_header即根据对应的协议,读取媒体头信息并创建AVStre
- Spark RDD分区数和分区器
maplea2012
spark大数据hadoop
一、分区数如何决定1、数据源RDD数据源RDD的分区数由数据源的读取器决定,比如sc.textFile产生的rdd,分区数由TextInputFormat.getInputSplits()方法决定,具体源码追踪及解析如下:valrdd1=sc.textFile("data/tbPerson.txt")①Ctrl+B进入textFiletextFile底层其实就是通过hadoopFile去读文件②C
- MapReduce数据处理流程(四)
maplea2012
Hadoophadoop
一图胜千言①MapTask调用run方法②③循环调用LineRecordReader,读取文件中的数据,具体读取方式取决于InputFormat的类型(默认是TextInputFormat)④返回数据,其中key为数据偏移量,value为某一行数据⑤⑥⑦读取到的数据,序列化后写入环形缓冲区。写满80%之后,环形缓冲区会发生溢出,在这之前需要按照Key对数据进行排序,然后将数据写出到本地磁盘(包含k
- Hbase - 自定义Rowkey规则
kikiki2
在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark读取的例子。使用教程Md5Util.javaimportorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjava.security.M
- mr编程模型
临界爵迹
大数据hadoop
分为三个阶段:map、shuffle、reducermap阶段:分片----运行mapper之前,FileInputFormat将文件切割成每片128m执行(Map)----对输入分片的每个键值对进行map()函数运算,输出新的键值对分区----对map()的输出进行分区,默认根据hash方式进行分区(避免数据倾斜)溢写----map端输出写入环形缓冲区,达到80%之后,启动溢写线程,将缓冲数据写
- FFmpeg之AVFormat
Coder个人博客
#FFmpegffmpeg音频音视频视频编解码
文章目录一、概述二、解封装流程三、重要结构体3.1、AVFormatContext3.2、AVInputFormat3.3、AVOutputFormat3.4、AVStream四、重要函数分析4.1、avformat_alloc_context4.2、avformat_open_input4.2.1、init_input4.2.2、av_probe_input_format24.3、avforma
- 大数据开发之Hive(压缩和存储)
Key-Key
大数据hivehadoop
第9章:压缩和存储Hive不会强制要求将数据转换成特定的格式才能使用。利用Hadoop的InputFormatAPI可以从不同数据源读取数据,使用OutputFormatAPI可以将数据写成不同的格式输出。对数据进行压缩虽然会增加额外的CPU开销,但是会节约客观的磁盘空间,并且通过减少内存的数据量而提高I/O吞吐量会更加提高网络传输性能。原则上Hadoop的job时I/O密集型的话就可以采用压缩可
- 深入理解 Spark(三)SparkTask 执行与 shuffle 详解
我很ruo
大数据spark大数据hadoop分布式java
SparkTask的分发部署与启动流程分析SparkAction算子触发job提交Spark当中Stage切分源码详解Task的提交与执行SparkShuffle机制详解MapReduceShuffle全流程深度剖析MapReduce全流程执行过程中参与工作的组件以及他们的执行先后顺序:InputFormat=>RecordReader=>Mapper=>Partitioner=>Sorter=>Co
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数据萌新
一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为:一、将待处理的文件进行逻辑切片(根据处理数据文件的大小,划分多个split),然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下:1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
- hive sql 优化-转载csdn
仲間_9ee4
HiveSQL执行流程:InputFormat、OutputFormat、SerDe理清这三者之间的关系:SerDeisashortnamefor"SerializerandDeserializer.";HiveusesSerDe(and!FileFormat)toreadandwritetablerows.读数据过程:HDFSfiles–>InputFileFormat(把文件切成不同的文档,每
- 黑猴子的家:Hive 数据倾斜优化之 小文件合并
黑猴子的家
在map执行前合并小文件,减少map数:CombineHiveInputFormat具有对小文件进行合并的功能(系统默认的格式)。HiveInputFormat没有对小文件合并功能hive>sethive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;
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大数据mapreduce大数据序列化实践
目录概述序列化序列化反序例化java自带的两种Serializable非Serializablehadoop序例化实践分片/InputFormat&InputSplit日志结束概述序列化是分布式计算中很重要的一环境,好的序列化方式,可以大大减少分布式计算中,网络传输的数据量。序列化序列化对象-->字节序例:存储到磁盘或者网络传输MR、Spark、Flink:分布式的执行框架必然会涉及到网络传输ja
- Hbase - 自定义Rowkey规则
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在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark读取的例子。使用教程Md5Util.javaimportorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjava.security.M
- 10.Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制
__元昊__
一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为:一、将待处理的文件进行逻辑切片(根据处理数据文件的大小,划分多个split),然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下:1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
- 黑猴子的家:MapReduce 开发总结
黑猴子的家
在编写mapreduce程序时,需要考虑的几个方面1)输入数据接口:InputFormat默认使用的实现类是:TextInputFormatTextInputFormat的功能逻辑是:一次读一行文本,然后将该行的起始偏移量作为key,行内容作为value返回CombineTextInputFormat可以把多个小文件合并成一个切片处理,提高处理效率。用户还可以自定义InputFormat。2)逻辑
- 【音视频 ffmpeg 学习】麦克风数据采集,命令行播放 持续更新
道剑剑非道
音视频ffmpeg学习
ffmpeg命令windows环境查看设备ffmpeg-list_devicestrue-fdshow-idummy采集麦克风代码//1.initavdevice_register_all();//avformat_network_init();//2.获取windows采集数据所支持的格式(dshow)constAVInputFormat*fmt=av_find_input_format("ds
- Hbase - 自定义Rowkey规则
kikiki5
>在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢,这时候我们就可以定制`TableInputFormat`来实现我们的需求了,我们还可以采用Flink的`DataSet`的方式读取,另外下面还有`Spark`读取的例子。##使用教程Md5Util.java```importorg.apache.commons.codec.binary.Hex;importjav
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc