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MapReduce数据处理流程(四)

一图胜千言

MapReduce数据处理流程(四)_第1张图片

 ​​​​MapReduce数据处理流程(四)_第2张图片

 

MapReduce数据处理流程(四)_第3张图片

 MapReduce数据处理流程(四)_第4张图片

    ①Map Task调用run方法 

    ②③循环调用LineRecordReader，读取文件中的数据，具体读取方式取决于 InputFormat的类型（默认是TextInputFormat）

   ④返回数据，其中key为数据偏移量，value为某一行数据

   ⑤⑥⑦读取到的数据，序列化后写入环形缓冲区。写满80%之后，环形缓冲区会发生溢出，在这之前需要按照Key对数据进行排序，然后将数据写出到本地磁盘（包含kv数据，以及一份索引文件-记录kv所属分区，分区偏移量等）。

⑧ 对多份溢出的小文件进行合并，生成一份包含分区且有序的SequenceFile

⑨⑩ Reduce Task通过Node manager提供的服务，基于Http协议，拉取上一步map task落地磁盘的文件，并存放到本地磁盘。不同的task任务拉取特定分区的数据，并对数据进行合并

⑪对读取到的kv数据进行reduce逻辑计算

⑫将计算结果写出到文件

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