另外,像这种不走索引的sql语句,一般我们可以通过查找慢sql语句来查找问题。
通过如下sql (执行需要管理员权限):
SELECT top 10
(total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms'
,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms'
,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms'
,total_physical_reads N'物理读取总次数'
,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数'
,total_logical_reads N'逻辑读取总次数'
,total_logical_writes N'逻辑写入总次数'
,execution_count N'执行次数'
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执行语句'
,creation_time N'语句编译时间'
,last_execution_time N'上次执行时间'
FROM
sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
WHERE
SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'
ORDER BY
total_elapsed_time / execution_count DESC;
原文见:http://www.cnblogs.com/zhuzhu_/archive/2010/02/02/1661797.html
可以查到耗时的sql语句,如:
这样我们就容易分析问题所在了。