- Java项目重构总结
Dson2020
Java
一、方案落地1、在现实生活中,能找到许多与软件行为相似的场景,比如项目重构与房子重建是比较类似,简单例子如下:比如,一道参差不齐的墙,怎么变成整齐的墙,一般来说有以下两种方案方案一:直接推到,新买砖,重新砌墙,通常会遇到难以找到适合砌墙边的砖头,砌墙工通常会破坏新砖来到达目的方案二:拆墙,把墙砖一个个分解,重新利用,再加上新买少量砖,完美解决难以对齐的问题,而不用去破坏新砖2、上述例子其实对应的是
- Java实现归并排序算法详解及优化
捕风捉你
从0开始学算法java排序算法算法
引言归并排序(MergeSort)是一种有效、稳定且常用的排序算法,尤其在处理大规模数据时表现良好。本文将详细讲解如何使用Java实现归并排序算法,并结合图解和实例代码,帮助您全面理解这一高级排序算法。同时,我们还将探讨归并排序的优化方法,以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法,它将数组分成两个子数组,分别对两个子数组进行排序,然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤
- 一文详解大厂数据中台架构
isNotNullX
架构大数据性能优化
在大数据发展的黄金期,几乎所有的高科技企业都在思考一个问题:海量数据作为大多数企业发展不可避免的一个趋势之后,企业该怎么去应用这部分数据资产,会对其商业产生什么影响,如何使数据对企业产生正面的推动而不是成为企业的负担。作为国内的主要大数据玩家,阿里在2015年提出了“大中台、小前台”的战略,奠定了其内部发展数据中台的基础。2018年因为“腾讯数据中台论”,中台再度成为了人们谈论的焦点。至此,关于“
- SOA(面向服务架构)全面解析
m0_74823044
架构java微服务
1.引言什么是SOA(面向服务架构)SOA(Service-OrientedArchitecture,面向服务架构)是一种将应用程序功能以“服务”的形式进行模块化设计的架构风格。这些服务是独立的功能模块,它们通过定义明确的接口进行通信,并可以跨不同的平台和技术栈相互协作。在SOA中,每个服务通常代表一个独立的业务功能(如客户管理、订单处理等),能够被其他服务独立地调用和复用。SOA的目标是通过服务
- DeepSeek V3:新一代开源 AI 模型,多语言编程能力卓越
that's boy
人工智能chatgptopenaiclaudemidjourneydeepseek-v3
DeepSeekV3横空出世,以其强大的多语言编程能力和先进的技术架构,引发了业界的广泛关注。这款最新的AI模型不仅在性能上实现了质的飞跃,还采用了开源策略,为广大开发者提供了更广阔的探索空间。本文将深入解析DeepSeekV3的技术原理、主要功能、性能表现及应用场景,带您全面了解这款新一代AI模型。DeepSeekV3的核心亮点DeepSeekV3是一款基于混合专家(MoE)架构的大型语言模型,
- 【设计模式】依赖注入(Dependency Injection, DI)
艾米理
设计模式设计模式c#c++
依赖注入(DependencyInjection,DI)是一种软件设计模式,用于实现对象之间的松耦合,同时提升代码的可测试性和可维护性。它主要用于管理和提供对象的依赖关系,而不需要在代码中手动创建依赖实例。核心概念依赖:一个类需要的服务或对象。例如,类A需要类B提供某些功能,那么B就是A的依赖。注入:将依赖通过外部方式传递给类,而不是让类直接创建或获取这些依赖。在传统编程中,如果类A需要使用类B,
- Java 归并排序算法详解
licy__
排序算法算法数据结构
Java归并排序算法详解归并排序(MergeSort)是一种高效的、基于比较的排序算法,属于分治法的一种。本文将详细介绍归并排序的原理、Java代码实现、时间复杂度分析和实际例子。1.归并排序原理归并排序的基本思想是将待排序的序列分成若干个小序列,每个小序列单独排序,然后再将这些有序的小序列合并成一个整体有序的序列。具体步骤如下:分解:将序列分成两个子序列。解决:递归地对两个子序列进行归并排序。合
- Spring AI系列教程:从工业革命到人工智能的全面探索
king-agic
spring人工智能
在这个信息爆炸的时代,人工智能(AI)已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从第一次工业革命的蒸汽机到今天的智能时代,技术的飞速发展不断推动着社会的进步。今天,将分享一套SpringAI教程视频,深入探索人工智能的奥秘。课程概览本系列教程涵盖了从基础的SpringAI课程介绍到复杂的多模态API开发,无论你是AI领域的新手还是有一定基础的开发者,都能在本系列教程中找到适合自己的内容。以下是部分课程的
- Web3.0开发路线
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前沿技术web3
Web3.0开发是一个不断演进的领域,涉及到区块链技术、去中心化应用(DApps)、智能合约等多个方面。阶段一:Web3基础知识与区块链原理目标:理解Web3与区块链的基本概念、发展历程与价值主张。掌握区块链的核心原理,包括分布式账本、共识机制、加密算法、智能合约等。学习内容:Web3概述:起源、愿景、与Web2的区别。区块链基础:区块、链式结构、哈希、公钥/私钥、UTXO模型、账户模型等。共识机
- 数据分析及应用:经营分析中的综合指标解析与应用
莫叫石榴姐
收获不止一点大数据数据分析机器学习
目录1.市场份额(MarketShare)2.客户获取成本(CustomerAcquisitionCost,CAC)3.客户生命周期价值(CustomerLifetimeValue,CLV)4.客户留存率(CustomerRetentionRate,CRR)5.净推荐值(NetPromoterScore,NPS)6.转化率(ConversionRate)7.平均订单价值(AverageOrderV
- 通过代理服务器进行爬虫,能提高数据采集的效率和准确性
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服务器
在信息的汪洋大海中,爬虫技术如同一位辛勤的渔夫,帮助我们捕捞那些有价值的数据珍珠。然而,面对网站设置的种种访问限制,如何确保爬虫行动的自由与安全,便成为了摆在我们面前的一道难题。这时,代理服务器便如同一座桥梁,它不仅能够巧妙地绕过这些障碍,让爬虫得以顺利通行,还能有效隐藏我们的真实身份,保护我们的隐私安全。本文将深入剖析代理服务器的作用,并详细指导你如何利用它来助力爬虫工作,让你的数据捕捞之旅更加
- TikTok专线流量:助力品牌全球化的利器
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大数据
在这个信息爆炸的时代,社交媒体已经成为了品牌传播的重要渠道,其中TikTok以其短视频的形式迅速占领了全球市场。TikTok专线流量,正是品牌在这一平台上实现突破的关键所在。想象一下,如果你的品牌能够在TikTok上获得大量的曝光,吸引到更多的潜在客户,这将是多么令人振奋的事情!然而,要实现这一目标,依靠传统的营销手段显然是不够的。借助专线流量,企业可以精准触达目标受众,提升品牌知名度,进而实现转
- 探讨爬虫多开代理IP的用途,以及如何配置它们
Loongproxy
网络服务器运维
爬虫多开代理IP是爬虫开发中的得力助手,旨在提升数据采集效率与安全性。通过启用多个代理IP,爬虫能够实现并发访问,显著加速数据抓取过程。同时,这一策略有效规避了因频繁访问而被目标网站封禁IP的风险。更重要的是,利用不同地域的代理IP,爬虫能够模拟来自各地的用户请求。配置时,需先收集代理IP列表,然后在爬虫代码中设置代理参数,确保每个爬虫实例通过不同的IP进行访问。一、为什么需要多开代理IP?1.避
- 【纪念我的256天】我的创作纪念日
回响N
我的纪念日
今天是我在CSDN创作的第256天这大半年,我把技术探索的点滴都记录在这里。从最初的小心翼翼再到现在的逐渐熟练,都是我不断成长的过程,每一次敲击键盘都是成长的见证。这256天,看似不长,却在我的技术成长与个人发展历程中留下了深刻且不可磨灭的印记。收获与成长大概八个多月前,从我开始我的第一篇写作时我的人生轨迹似乎偏离了我原本的轨迹,从这里我学到很多,并且我的目标也渐渐的清晰了许多,从刚开始的每发一篇
- OSPF(1):基础知识与数据包、状态机、工作过程
小度爱学习
网络安全从小白到大神网络
引言上一篇我们学习了RIP:RIP基础知识与配置,可是通过学习,我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中,那么中大型网络应该怎么做呢?这一篇博客我们就来学习OSPFOSPF---开放式最短路径优先协议动态路由优势评价维度:选路佳,收敛快,占用资源少RIP与OSPF比较1.OSPF本身是链路状态型协议,所以计算出的路径不会存在环路,并且使用带宽作为选路依据,所以,OSPF在选路的角度上优于RIP;2
- 深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1人工智能的演进:从符号主义到连接主义人工智能(AI)的发展经历了漫长的历程,从早期的符号主义到如今的连接主义,标志着人工智能从基于规则的推理演变到基于数据的学习。符号主义AI试图通过逻辑和符号系统来模拟人类的思维过程,而连接主义AI则侧重于构建类似于人脑神经网络的结构,通过大量数据进行训练,从而实现智能。1.2强化学习:智能体与环境的互动强化学习(ReinforcementLea
- 全面解读 Databricks:从架构、引擎到优化策略
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗
架构spark大数据
导语:Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司,同时也是一个统一分析平台,帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化(Lakehouse)的架构。在Databricks平台上,数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。本文将深入介绍Databricks的平台概念、架构特点、优化机制、功能特性
- 最新指南,如何使用 ChatGPT 提示词指令进行学术写作
智写AI
AI学术写作指南chatgpt人工智能
第1部分:学术写作之旅:使用ChatGPTPrompts进行学术写作的结构化指南踏上学术写作过程的结构化旅程,每个ChatGPT提示都旨在解决特定方面,确保对您的主题进行全面探索。制定研究问题:“制定一个关于量子计算的社会影响的研究问题,确保清晰并与您的研究目标保持一致。制作大纲:“为一篇关于量子计算的社会影响的文章构建大纲,包括引言、正文段落和结论,确保逻辑流畅。进行文献综述:“总结量子计算的关
- 从零开始学RSA:低加密指数广播攻击
网络安全我来了
Crypto算法python网络安全
(10)低加密指数广播攻击如果选取的加密指数较低,并且使用了相同的加密指数给一个接受者的群发送相同的信息,那么可以进行广播攻击得到明文。适用范围:模数n、密文c不同,明文m、加密指数e相同。一般情况下,e=k(k是题目给出的n和c的组数)。例如:下面的就是e=k=3使用不同的模数n,相同的公钥指数e加密相同的信息。就会得到多个,将视为一个整体M,这就是典型的中国剩余定理适用情况。按照本文的中国剩余
- 【机器学习:二十七、决策树集合】
KeyPan
机器学习机器学习决策树人工智能数据挖掘深度学习算法分类
1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法,通过组合多个弱学习器(决策树)形成一个强学习器,显著提升预测性能和泛化能力。核心思想集成学习的核心是通过结合多个模型的优点,降低单个模型的偏差与方差,提高整体的准确性和鲁棒性。决策树集合利用多棵树的组合,减少了单棵树可能出现的过拟合或对噪声的敏感性。主要优势性能提升:在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强:对
- python的总结与心得词云设计理念_Python词云展示十九大报告
weixin_39633054
“不忘初心,牢记使命,高举中国特色社会主义伟大旗帜,决胜全面建成小康社会,夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利,为实现中华民族伟大复兴的中国梦不懈奋斗。”十九大召开已过去近一个月,我国社会主要矛盾已经转变,中国特色社会主义进入了新时代,中国人民实现了从站起来,富起来到强起来,我们国家已经走近世界舞台的中央。国家强盛,民族自豪,为了中国梦,戮力前行。考研的同学应该此刻也在对着十九大报告埋头苦背吧,作为
- ubuntu20.04.6安装Intel AX211网卡驱动 2024.8
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Linux基础ubuntu20.04wifi驱动Linux
前言环境电脑:thinkbook142024i5-13500HRTX3050网卡:IntelAX211Wi-Fi6系统内核:5.15安装#flex是一个词法分析器;#bison是一个语法分析器;#把两者联合使用可以实现对sql语言的解析。sudoaptinstallflexbison#从github上爬取软件包gitclonehttps://github.com/intel/backport-iw
- 洞悉人性的职场沟通技术
黎女士
企业培训在线学习职场沟通职场和发展
http://www.dianzikejian.com/content_2395.html背景:在企业管理的过程中为什么频频出现沟而不通,为什么每次沟通的事项不能有效的跟进和落实,为什么同事之间误会频频、协作不畅?……通过对企业大量的案例研究分析,我们发现很多时候是因为组织中每一位员工自身的沟通能力有待提升;同时当沟通出现问题,作为职场中每一位伙伴首先应该建立的认知是:沟通出现问题首先是我的问题。
- 解锁函数的魔力:Python 中的多值传递、灵活参数与无名之美
kdayjj966
python开发语言
在Python编程的世界里,函数宛如魔法的咒语,能够将复杂的任务拆解为简洁、可复用的代码块。而其中的多值传递、灵活参数与匿名函数(lambda)特性,更是为这魔法增添了绚丽多彩的光芒,极大地提升了编程的效率与灵活性。接下来,让我们一同深入探索这些特性的奇妙之处。一、多值返回:数据传递的便捷通道在Python中,函数具备强大的多值返回能力。当函数需要同时传递多个数据时,无需借助复杂的容器封装,只需使
- 【2024华为OD-E卷-100分-免单统计】(题目+思路+Java&C++&Python解析)
执着的小火车
2024华为OD-E卷华为odjavac++算法数据结构华为
题目描述2024华为OD-E卷-100分-免单统计某餐厅推出了一项优惠活动:每位顾客在餐厅消费满200元,即可获得一次免单抽奖机会。抽奖的规则是从一个装有红球和白球的箱子中随机抽取一个球,如果抽到红球则免单,抽到白球则不免单。已知箱子里红球和白球的比例是1:N(N表示白球数量是红球数量的N倍)。现在给你餐厅某天的顾客消费记录以及红球与白球的比例N,请你统计出该天免单的人数。输入输入的第一行为两个整
- 数据增强方法及其工具
cxr828
大数据
数据增强(DataAugmentation)是指在训练深度学习模型时,通过对现有数据进行一系列变换,从而生成新的样本。数据增强有助于增加数据的多样性,减少过拟合,提升模型的泛化能力,尤其是在数据量有限的情况下。数据增强可以应用于图像、文本、音频等多种类型的数据。以下是一些常见的、简单易行的图像数据增强方法及其具体实现步骤,这些方法也可以广泛应用于目标检测、图像分类、图像分割等任务。一、图像数据增强
- 大模型训练显卡选择
kcarly
认识系列大模型知识乱炖人工智能
大模型训练显卡对比大模型训练时A100是首选,A40用于推理,目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的训练用4090可以吗?大模型的训练用4090是不行的,但推理(inference/serving)用4090不仅可行,在性价比上还能比H100稍高。事实上,H100/A100和4090最大的区别就在通信和内存上,算力差距不大。H100A1004090TensorFP16算力989T
- 【华为OD-E卷 - 寻找最大价值的矿堆 100分(python、java、c++、js、c)】
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算法题华为od(A+B+C+D+E卷)收录分享华为odpythonjavajavascriptc++
【华为OD-E卷-寻找最大价值的矿堆100分(python、java、c++、js、c)】题目给你一个由‘0’(空地)、‘1’(银矿)、‘2’(金矿)组成的的地图,矿堆只能由上下左右相邻的金矿或银矿连接形成。超出地图范围可以认为是空地。假设银矿价值1,金矿价值2,请你找出地图中最大价值的矿堆并输出该矿堆的价值输入描述地图元素信息如:22220000000000011111地图范围最大300*300
- 【Redis】为什么Redis单线程还这么快?通过什么机制进行优化的?
来一杯龙舌兰
数据库#Redisredis数据库缓存多路复用内存优化redis快
文章目录纯内存操作高效的数据结构非阻塞I/O与多路复用技术(网络I/O优化)非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的优化总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作Redis是一个内存数据库,它的数据都存储在内存中,这意味着我们读写数据都是在内存中完成,这个速度是非常快的可能有很多人只知道存内存更快,但是不知道原因内存:中每个存储单元都有
- 逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析:20250115
银河金融数据库
level2逐笔成交逐笔委托金融githubpython数据库
逐笔成交逐笔委托下载链接:https://pan.baidu.com/s/1uRCmUTFoUZShauQ0gJYFiw?pwd=f837提取码:f837--------------------Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录,这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息,如庄家意图、虚假交易,使所有交易行为透明化。这对交易大师分析主力习性大有裨益,对人
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round