solr中solrconfig.xml详解

前段时间在网上搜索些solrconfig的配置文件资料,发现大都比较零散。因此花了段时间整理相关内容。
推荐部分相关资料:http://www.luoshengsha.com/197.html
http://guohf.iteye.com/blog/1440838  这个也对solrconfig总结的比较详细。


   solrconfig.xml配置文件主要定义了SOLR的一些处理规则,包括索引数据的存放位置,更新,删除,查询的一些规则配置。

      可以在tomcat的安装路径下找到这个文件C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 8.0\solr\collection1\conf

       1.datadir节点

         1.${solr.data.dir:d:/Server/Solr/data}定义了索引数据和日志文件的存放位置

       

     2.luceneMatchVersion

             4.8

          表示solr底层使用的是lucene4.8

      3. lib

            ../../../contrib/extraction/lib"regex=".*\.jar"/>

         表示solr引用包的位置,当dir对应的目录不存在时候,会忽略此属性

 

      4.directoryFactory

          索引存储方案,共有以下存储方案

           1、solr.StandardDirectoryFactory,这是一个基于文件系统存储目录的工厂,它会试图选择最好的实现基于你当前的操作系统和Java虚拟机版本。
           2、solr.SimpleFSDirectoryFactory,适用于小型应用程序,不支持大数据和多线程。
           3、solr.NIOFSDirectoryFactory,适用于多线程环境,但是不适用在windows平台(很慢),是因为JVM还存在bug。
           4、solr.MMapDirectoryFactory,这个是solr3.1到4.0版本在linux64位系统下默认的实现。它是通过使用虚拟内存和内核特性调用

             mmap去访问存储在磁盘中的索引文件。它允许lucene或solr直接访问I/O缓存。如果不需要近实时搜索功能,使用此工厂是个不错的方案。
           5、solr.NRTCachingDirectoryFactory,此工厂设计目的是存储部分索引在内存中,从而加快了近实时搜索的速度。
           6、solr.RAMDirectoryFactory,这是一个内存存储方案,不能持久化存储,在系统重启或服务器crash时数据会丢失。且不支持索引复制

 

[html]  view plain copy
  1. <directoryFactory class="${solr.directoryFactory:solr.NRTCachingDirectoryFactory}" name="DirectoryFactory">  
  2.    <str name="solr.hdfs.home">${solr.hdfs.home:}str>  
  3.    <str name="solr.hdfs.confdir">${solr.hdfs.confdir:}str>  
  4.    <str name="solr.hdfs.blockcache.enabled">${solr.hdfs.blockcache.enabled:true}str>  
  5.    <str name="solr.hdfs.blockcache.global">${solr.hdfs.blockcache.global:true}str>  
  6. directoryFactory>  

             5. codecFactory
                   编解码工厂允许使用自定义的编解码器。例如:如果想启动per-field DocValues格式, 可以在solrconfig.xml里面设置SchemaCodecFactory:
                    docValuesFormat="Lucene42": 这是默认设置,所有数据会被加载到堆内存中。
          docValuesFormat="Disk": 这是另外一个实现,将部分数据存储在磁盘上。
          docValuesFormat="SimpleText": 文本格式,非常慢,用于学习。

                 
                 

            6.indexconfig节点

                 用于设置索引的低级别的属性

      1、//限制token最大长度
      2、1000//IndexWriter等待解锁的最长时间(毫秒)。
      3、8//
      4、false//solr默认为false。如果为true,索引文件减少,检索性能降低,追求平衡。
      5、100//缓存
      6、1000//同上。两个同时定义时命中较低的那个。
      7、
         10
          10
        

          //合并策略。
      8、10//合并因子,每次合并多少个segments。
      9、//合并调度器。
     10、${solr.lock.type:native}//锁工厂。
     11、false//是否启动时先解锁。
     12、128//Lucene loads terms into memory 间隔
     13、true//重新打开,替代先关闭-再打开。
     14、//提交删除策略,必须实现org.apache.lucene.index.IndexDeletionPolicy
     15、1
     16、0
     17、30MINUTES OR 1DAY
   

     18、   false//相当于把创建索引时的日志输出。

      ${solr.lock.type:native}
       设置索引库的锁方式,主要有三种:
        1.single:适用于只读的索引库,即索引库是定死的,不会再更改
        2.native:使用本地操作系统的文件锁方式,不能用于多个solr服务共用同一个索引库。Solr3.6 及后期版本使用的默认锁机制。
        3.simple:使用简单的文件锁机制

    7. updateHandler节点

           定义更新处理器,

[html]  view plain copy
  1. <updateLog>  
  2.  <str name="dir">${solr.ulog.dir:}str>  
  3.  updateLog>  

                设置索引库更新日志,默认路径为solr home下面的data/tlog。随着索引库的频繁更新,tlog文件会越来越大,

        所以建议提交索引时采用硬提交方式,即批量提交。       

[html]  view plain copy
  1. <autoCommit>  
  2.  <maxTime>15000maxTime>  
  3.  <maxDocs>10000maxDocs>  
  4.  <openSearcher>falseopenSearcher>  
  5.  autoCommit>  

          自动硬提交方式:maxTime:设置多长时间提交一次maxDocs:设置达到多少文档提交一次openSearcher:文档提交后是否开启新的searcher,

          如果false,文档只是提交到index索引库,搜索结果中搜不到此次提交的文档;如果true,既提交到index索引库,也能在搜索结果中搜到此次提交的内容。

                  

[html]  view plain copy
  1. <updateHandler class="solr.DirectUpdateHandler2">  
  2.        
  3.     <updateLog>  
  4.       <str name="dir">${solr.ulog.dir:}str>  
  5.     updateLog>  
  6.   
  7.       
  8.      <autoCommit>   
  9.        <maxTime>15000maxTime>   
  10.        <openSearcher>falseopenSearcher>   
  11.      autoCommit>  
  12.   
  13.       
  14.        
  15.       <lst name="defaults">  
  16.         <str name="echoParams">explicitstr>  
  17.         <int name="rows">10int>  
  18.         <str name="df">textstr>  
  19.       lst>  
  20.        
  21.        
  22.        
  23.      

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