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▊《深入浅出数据分析》
（ 美） 米尔顿（ Milton,M.）著
李芳译
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
▊ 《拿下Offer:数据分析师求职面试指》
徐麟 著
面试数据分析岗位需要做哪些技能储备？
数据分析岗位的面试官又会问哪些问题？
如何高效快速拿下数据分析岗位Offer？
答案就在这本书里！
《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》
张俊红 著
《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条，为什么会这样呢？这是因为我们负责的是与数据相关的工作，而获取数据是我们工作的第一步，比如，你要通过数据做决策，但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中，而是存储在数据库中，想要从数据库中获取数据就需要使用SQL，所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者入职的必要条件。
《对比Excel，轻松学习Python数据分析》
张俊红著
Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
▊《Python数据可视化之美：专业图表绘制指南（全彩）》
张杰 著
本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识，以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法；再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。
▊《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）
张杰 著
本书主要介绍如何使用R中的ggplot2包及其拓展包，以及ggraph、circlize和plot3D等包绘制专业图表。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2等包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，使用ggraph、igraph、circlize等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
▊《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》
张文霖 刘夏璐 狄松 著
这是一本有趣的数据分析书
对各种数据处理方法进行重新梳理，使数据处理方法更加结构化、体系化
新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法，使数据分析方法更加完善、实用
新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧
▊《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》
方小敏 张文霖 著
《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。本书定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。
▊《数据可视化（第2版）》
陈为 等 著
本书是浙江大学陈为教授、阿里巴巴资深技术专家、视物致知网站创始人沈则潜博士等专家历时多年打造的一本全面、经典的数据可视化力著。全书近千页的内容涵盖了数据可视化的基本理论、最新的研究成果、大量的实践案例，指导你一路从小白修炼成专家。本书制作精美，全彩印刷，让读者充分领略纸版书的知识之美！
▊《活用数据：驱动业务的数据分析实战》
陈哲 著
活用数据的前提是懂业务，本书通过各种业务场景的案例将各知识点融入数据分析的理论之中，既容易理解又能把数据分析和业务分析结合起来思考。同时，大量的分析图表又将知识点体系化、理论化和模型化，便于读者的实际操作、应用和收藏。推荐这本好书给正在路上的分析师、业务高手和感兴趣的朋友们。
▊《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》
马世权 著
《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍；然后再迈上一个大台阶，让读者学习Power Query数据查询功能，瞬间解决最耗费时间且附加值最低的工作；最后全力攻克Power BI的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX语言，让读者直达商业智能数据分析的巅峰，站到Excel的肩膀上。
这些书能够为你提供一个系统的学习进阶方向及正确的学习方法！
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