华为云云耀云服务器L实例评测 ｜ 实例评测使用之软件性能评测：华为云云耀云服务器下的 Redis 性能评测
- 华为云云耀云服务器L实例评测 ｜ 实例评测使用之软件性能评测：华为云云耀云服务器下的 Redis 性能评测
- 介绍华为云云耀云服务器
- 华为云云耀云服务器 （目前已经全新升级为 华为云云耀云服务器L实例）
- 华为云云耀云服务器是什么
- 华为云云耀云服务器和上一代的服务器对比有什么不同
- 华为云云耀云服务器和弹性计算云服务器对比有什么不同
- 华为云云耀云服务器和上一代的服务器对比有什么优势
- 华为云云耀云服务器 （目前已经全新升级为 华为云云耀云服务器L实例）
- 介绍华为云云耀云服务器适用于哪些场景
- 介绍为什么选择华为云云耀云服务器
- 在服务器上面安装 Redis 环境
- 检查 Redis 环境是否成功运行
- 通过 Python 代码进行测试连接 Redis
- 通过 Python 对 Redis 进行简单的性能测试
- 介绍华为云云耀云服务器
华为云云耀云服务器L实例评测 ｜ 实例评测使用之软件性能评测：华为云云耀云服务器下的 Redis 性能评测
介绍华为云云耀云服务器
华为云云耀云服务器 （目前已经全新升级为 华为云云耀云服务器L实例）
华为云云耀云服务器是什么
华为云耀云服务器（Hyper Elastic Cloud Server） HECS 是一种可以快速搭建且易于管理的新一代云服务器，支持全方位性能监测，快速锁定中高风险信息
并及时提出建议，确保业务平稳运行；同时提供开箱即用的镜像，实现一键应用部署。
华为云云耀云服务器和上一代的服务器对比有什么不同
- 一站式配置引导：支持一站式配置指导，预装第三方市场镜像，新手小白也可分钟级完成应用搭建
- 关键信息高效获取：极简控制台可视化管理，关键信息详情一目了然。结合高效的可视化图表，所见即所得，让您更聚焦业务
- 全方位安全保障：提供全方位性能监测，实时观测性能全貌，快速锁定中高风险资源。智能助手深挖业务适配度，智选推荐业务升级，多重保护性能无忧
华为云云耀云服务器和弹性计算云服务器对比有什么不同
与弹性云服务器相比，云耀云服务器简化了购买ECS过程中的一些高级配置，一站式融合购买、登录、磁盘配置、网络配置、云监控、主机安全等多种功能，帮助您更加便捷高效的部署、配置和管理应用。
但是 HECS 底层使用的物理硬件资源与ECS一致，同CPU、内存的HECS与ECS计算能力在同一标准
另外就是 HECS 和普通的 ECS 有足够的成本优势
华为云云耀云服务器和上一代的服务器对比有什么优势
中小企业便捷高效的在云端构建电商网站、Web应用、小程序、学习环境、各类开发测试等，简单上云快一步
- 智能不卡顿：瑶光AI智能调度与新一代网络技术，软硬实力驱动性能倍增，成就更流畅、稳定的上云体验
- 价优随心用：技术升级优化用云成本，普惠更多初创企业和开发者
- 上手更简单：新手友好，即开即用，部署轻松，让您的业务开展快人一步
- 管理特省心：运维、监控、资源分布一站式管理，运维更省心高效，让IT更聚焦业务
简而言之
- 易搭建
- 更实惠
- 易维护
- 更安全
介绍华为云云耀云服务器适用于哪些场景
适合于 IT 能力相对较弱的初创及成长型企业和入门开发者
介绍为什么选择华为云云耀云服务器
随着云计算时代的进一步深入，越来越多的中小企业和开发者需要一款简单易用、高能高效的云计算基础设施产品来
支撑自身业务运营和创新开发。华为云焕新推出的云耀云服务器L实例，正是满足企业和开发者需求的完美选择
主要解决如下的几个核心痛点问题
- 选择困难
- 部署困难
- 运维困难
- 成本难测
- 轻量
- 产品性能稳定性差
基础架构
- HECS L基于华为云擎天架构打造
- 包含数据面“软硬协同系统”和管控面“瑶光智慧云脑”两部分
- 数据面针对L0/L1/L2进行垂直优化
- 通过液冷实现高功耗CPU散热
在服务器上面安装 Redis 环境
我们登陆到宝塔面板，快速安装 Redis 环境
然后我们去华为云的安全组放行 37690 端口提供访问
然后我们回到宝塔面板
检查 Redis 环境是否成功运行
我们到容器页面
查看日志，发现 Redis 成功启动
查看一下当前 Redis 的负载情况
通过 Python 代码进行测试连接 Redis
我们先初始化一下 Python 的环境，安装 Python 库
然后安装一下 Redis 的依赖库
等待安装完成
接下来我们编写代码进行测试
import redis
r = redis.Redis(host="120.46.137.251", port="37690", db=0,password="bt_redis")
r.set("key", "value")
v = r.get("key")
print(v)
if __name__ == '__main__':
pass
运行结果发现是正常的
通过 Python 对 Redis 进行简单的性能测试
我们安装一下 locust 的依赖库
等待安装完成
我们写一个简单的代码对 Redis 进行循环读写
import redis
import random
import uuid
import time
r = redis.Redis(host="120.46.137.251", port="37690", db=0, password="bt_redis")
def get_set():
k = str(uuid.uuid4())
r.set(k, str(uuid.uuid4()))
v = r.get(k)
print(f'Redis Get Key {k}, Value : {v}')
def loop():
for i in range(1, 1000):
get_set()
def loop_with_pause():
for i in range(1, 1000):
time.sleep(0.01)
get_set()
if __name__ == '__main__':
loop()
pass
运行代码
Redis 的监控情况
继续运行，CPU 和没有负载时候相比，从不到 0.1 到目前的 0.4 左右
对于 1 个 2 核心 2 GB 的服务器来说，连续的 1000 次读写，并没有对服务器造成较多的扰动，已经是基本可以满足绝大部分的场景的
