2019-05-29

人工智能正在成为检验公司未来潜力的试金石。这项技术对任何投身其中的公司来说都是有希望取得丰硕成果的。现在，很多公司在人工智能领域投入巨资，并提出了新的、突破性的创新，这已经司空见惯。谷歌(Google)、苹果(Apple)、IBM(IBM)以及其他几家大牌企业将在人工智能公司名单中占据突出位置。德勤研究AI嵌入组织是技术部门的最新趋势，预计将提高生产力并使其更有效率。总之，人工智能将减少工作，但生产更多。

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人工智能的成就已经让世界在两极对立的情况下思考。许多人会争辩说，人工智能可能会对我们的日常生活和我们的经济造成灾难性的后果。我们有一些人相信人工智能是让我们的生活变得更容易，让我们的经济更加绿色的关键。然而，直到时机成熟，我们才能得到任何确切的结论。

人工智能的正确选择是什么？

说到人工智能，有很多可能的工具可以选择(我所说的“工具”是指编程语言)。Java、C#、LISP、Python、Java以及更多的Java都适合用于人工智能。然而，在这些选择中，其中之一仍然很受欢迎-Python。

的确，程序员的才能比他们选择的语言更重要。然而，与其他语言相比，有些语言更容易编写代码。Python已经成为程序员第二大流行语言，仅次于JavaScript。因此，在了解Python为什么会成为人工智能爱好者的惯用之处之前，让我们先简单地了解一下Python到底是什么。

Python简介

Python是一种高级的、基于OOP的、解释性的编程语言。自第一次发行以来已经有29年了。该语言主要针对RAD(快速应用程序开发)和DRY(不要重复自己)，目的是停止软件模式的重复。Python还因其连接现有组件的能力而受到赞扬。这种现象被称为“胶水语言”。适应性、可伸缩性和易用性是其开发更大用户群的主要原因。Python所拥有的库是它可以用于Web应用程序、数据科学甚至人工智能的原因之一。

为什么使用Python作为人工智能？

#1。灵活性

语言非常灵活。因此，它提供了以下特性，可以选择使用脚本或OOPS。重新编译源代码的需求也会减少，因为一旦实现了所需的更改，结果就会很快出现。这种语言也可以用许多其他语言来进行项目。

开发人员也可以根据他们的舒适度来选择他们的编程风格。他们可以选择许多样式，比如命令列表指示计算机应该如何执行命令的命令式样式。除了声明风格和过程风格之外。由于这种灵活性，出错的可能性也会下降，因为它们能够在舒适的环境中工作。

#2。可读性

Python代码可以很容易地解码，这样Python开发人员就可以复制和共享他或她的同行编写的代码。在这种情况下，很少有冲突的范例，这使得思想和算法的交流更快、更容易。

像IPython这样的工具是一个交互式的shell，它具有调试、测试和方便工作流等功能。

#3。英语表象

使用Python(用于任何项目)的最大优点之一是它与日常英语有惊人的相似之处。这使得读取代码的过程更容易为用户。Python使用的另一件事是代码的长度。与其他OOP语言相比，Python代码相对较短。

此外，还需要大量的文档。因此，Python的热情社区帮助它使世界变得更简单。

#4。一流图书馆馆藏

Python库也是它在程序员和AI开发人员中流行的另一个关键原因。库是一组模块或单个模块，由不同的源(如PyPI)编译，还包括一段预先编写的代码，允许用户达到某些功能或执行不同的操作。

机器学习是人工智能的一个重要领域，需要不断地对数据进行处理。这里，Python库允许您访问和转换数据。一些著名的人工智能图书馆如下：

• Scikit-学习-主要用于处理基本算法，如线性和物流回归、分类、聚类等。

• 喀拉斯-用于深度学习

• 西吉-图像-用于图像处理

• 皮布拉因-用于神经网络、无监督和强化学习

• 状态模型-与统计算法一起用于数据探索

• 熊猫用于高层数据结构及其分析

• PyPI储存库-用于发现和比较其他Python库

#5。独立平台

Python可以在多种平台上使用，如Windows、Unix、Linux和许多其他平台。开发人员需要实现许多更改，通常是规模较小的更改，并且需要修改很少的代码字符串才能在其他平台上执行。这就是代码可以从一个平台转移到另一个平台的方式。所以，你可以这样节省金钱和时间。

#6。大受欢迎

根据StackOverflow的一项调查，至少到2020年，Python的流行程度预计会飙升。因此，我们可以清楚地看出这种语言有多受欢迎。

Python的特性使它在用户中非常受欢迎，他们的建议有助于传播这个词。

#7。社区支持

Python编程语言及其工具和库将不会花费一分钱。另外，如果您遇到了问题，您将有一个Python爱好者和开发人员社区来帮助您。

而且，有很多学习Python的在线教程以及教授语言的培训机构。学习语言的资源非常丰富。

由于上述优点，与许多其他项目一样，Python更适合于人工智能。选择Python而不是其他语言解决了许多问题，使这个过程更快、更高效。

我们希望你方发现这篇文章内容丰富，很有帮助。如果您认为Python的其他优点应该在列表中提到，请在下面的注释中告诉我们。