- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明
墨痕诉清风
安全文献java-rabbitmqrabbitmqjava-activemq
ActiveMQ单机吞吐量:万级topic数量都吞吐量的影响:时效性:ms级可用性:高,基于主从架构实现高可用性消息可靠性:有较低的概率丢失数据功能支持:MQ领域的功能极其完备总结:非常成熟,功能强大,在早些年业内大量的公司以及项目中都有应用偶尔会有较低概率丢失消息现在社区以及国内应用都越来越少,官方社区现在对ActiveMQ5.x维护越来越少,几个月才发布一个版本主要是基于解耦和异步来用的,较少
- 各个消息队列的优缺点对比(activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka)
batcat560
消息队列activemqrabbitmqrocketmqkafka
各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别,吞吐量会有小幅下降;这是rocket的最大优势所以非常适用于支撑大批量topic场景topic可以达到几十/几百个级别,吞吐量会有大幅下降kafka不适用大批量topic场景,除非加机器时效性毫秒微秒这是rabbit最大
- 【分布式】服务端高并发分布式结构演进
阿猿收手吧!
#Redis分布式c++redis开发语言
文章目录1.单机架构1.1单机架构的优缺点1.2单机架构的典型应用场景2.应用与数据分离架构2.1应用与数据分离架构的优缺点2.2应用与数据分离架构的典型应用场景3.应用服务集群架构3.1应用服务集群架构的优缺点3.2负载均衡技术3.3应用服务集群架构的典型应用场景4.读写分离/主从分离架构4.1读写分离架构的优缺点4.2读写分离架构的典型应用场景5.引入缓存——冷热分离架构5.1缓存架构的优缺点
- python做定时任务的方式及优缺点_使用Python做定时任务及时了解互联网动态
weixin_39617405
前言本人因为比较喜欢看漫画和动漫,所以总会遇到一些问题,因为订阅的漫画或者动漫太多,总会忘记自己看到那一章节或者不知道什么时候更新.故会有这么一个需求,想记录自己想看的漫画或动画并在其更新的时候第一时间知道,当然,你可以拓展到任何你想关注的,都可以通过邮件及时推送.思路目录运行环境Python3.6第三方库fake-useragent==0.1.11pyquery==1.4.0requests==
- 【数据库系列】Liquibase 与 Flyway 的详细对比
颜淡慕潇
数据库系列mysqlspring数据库后端springboot
在现代软件开发中,数据库版本控制是一个至关重要的环节。为了解决数据库迁移和变更管理的问题,开发者们通常会使用工具,如Liquibase和Flyway。本文将对这两个流行的数据库迁移工具进行详细比较,从基础概念、原理、优缺点到使用场景和示例,帮助开发者选择适合自身项目的工具。1.基础介绍1.1LiquibaseLiquibase是一个开源的数据库版本控制工具,允许开发人员通过定义变更集(Change
- MOE模型入门
云帆@
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一、目录定义:MOE架构代表类型如何解决expert平衡的?而不是集中到某一专家。如何训练、微调MOE模型?基础架构优缺点不同MOE模型实现方式、训练方法二、实现定义:MOE架构MOE:混合专家模型,多个专家共同决策的模型。实现:将transformer模型中的每个前馈网络(FFN)层替换为MoE层,其中MoE层由两个核心部分组成:一个路由器(或者叫门控网络)和若干数量的专家。代表类型谷歌MOE,
- 机器学习笔记——正则化
好评笔记
补档机器学习人工智能论文阅读AIGC计算机视觉深度学习面试
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的正则化方法。文章目录正则化L1正则化(Lasso)原理使用场景优缺点L2正则化(Ridge)原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法(EarlyStopping)原理使用场景优缺点BatchNormalization(BN)原理使用
- Hive重点面试题
Major Tom _
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- 11、中台-DDD-几种微服务架构模型对比分析
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架构-中台-DDD架构微服务云原生
引言在上一章中,我们深入探讨了DDD分层架构的基本概念和实现方法。这一章将重点介绍几种常用的微服务架构模型,包括洋葱架构、六边形架构,并对这两种架构模型与DDD分层架构进行对比分析。通过了解不同架构模型的优缺点,帮助我们更好地设计高内聚、低耦合的中台领域模型和微服务。11.1洋葱架构洋葱架构(OnionArchitecture)是由JeffreyPalermo在2008年提出的一种架构模型。它的名
- Linux 系统上安装 Docker 方法详解与比较
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Docker是现代DevOps和容器化应用开发的重要工具,它简化了应用的部署和管理流程。本文将详细介绍在Linux系统上安装Docker的多种方法,并对它们的适用场景、优缺点进行对比,确保读者能够根据自身需求选择最优方案。1.官方推荐的安装方法Docker官方提供了基于APT(Debian/Ubuntu)、DNF/YUM(RHEL/CentOS/Fedora)和Zypper(openSUSE)的安
- Linux网络知识详解以及demo(Centos6、7)——OSI、TCP、UDP、IP、子网掩码/划分、网关、路由、广播、虚拟网络、网卡、交换机、DNS、ARP
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linux
ip地址:网络通讯标识信息子网掩码:在局域网中可以有多少个主机网关:从一个局域网到另一个局域网的必经之路网络号:主机位全为0广播地址:主机位全为1子网掩码:网络位全为1,主机位全为0虚拟软件网络配置仅主机模式宿主机可以访问外网,虚拟主机不能访问外网,只能和宿主机或其他虚拟主机建立通讯优缺点:优点:更加安全缺点:不能连接外网NAT模式宿主机和虚拟主机都可以访问外网但是虚拟主机访问外网的时候ip地址是
- c#代码介绍23种设计模式_16迭代器模式
思忖小下
.Net设计模式c#设计模式迭代器模式
目录1、迭代器模式的介绍2、迭代器模式的定义3、迭代器模式的结构4、代器模式角色组成5、迭代器实现6、迭代器模式的适用场景7、迭代器模式的优缺点8、.NET中迭代器模式的应用9、实现思路1、迭代器模式的介绍迭代器是针对集合对象而生的,对于集合对象而言,必然涉及到集合元素的添加删除操作,同时也肯定支持遍历集合元素的操作,我们此时可以把遍历操作也放在集合对象中,但这样的话,集合对象就承担太多的责任了,
- Java RabbitMQ 的作用是什么? 使用场景有哪些?有哪些优缺点?
学习资源网
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JavaRabbitMQ的作用是什么?使用场景有哪些?有哪些优缺点?RabbitMQ是一个开源的消息队列系统,用于在分布式系统中传递消息。它实现了AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)协议,为应用提供了可靠的消息传递机制。以下是RabbitMQ的作用、使用场景以及优缺点:作用:消息队列:RabbitMQ提供了消息队列的功能,允许应用程序之间异步地传递消息。解耦:R
- 简述Apache Airflow:分布式工作流调度与管理利器
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目录什么是ApacheAirflow?核心概念与架构DAGOperatorsTasksExecutorsAirflow的安装与配置环境要求安装步骤Airflow示例项目简单任务调度使用PythonOperator实现数据处理任务集成外部工具:MySQL和S3Airflow的高级功能自定义Operators使用Sensors实现动态依赖分布式调度Airflow的优缺点总结什么是ApacheAirfl
- Python 函数专题:深入探讨嵌套函数
圣逸
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在Python编程中,函数是最基本的构建块之一。它们不仅能够帮助我们组织代码,还能提高代码的可读性和可复用性。与普通函数相比,嵌套函数(或称为内部函数)是一种更为灵活的构造,能够在某些情况下极大地增强函数的能力和作用。本文将深入探讨嵌套函数的概念、用法、优缺点以及实际应用,帮助读者全面理解这个重要的编程概念。什么是嵌套函数?嵌套函数是指在一个函数的内部定义另一个函数。在Python中,嵌套函数具有
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对许
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Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类API2.2、K均值聚类初体验(寻找最佳K)2.3、K均值聚类案例1、K均值聚类K-均值(K-Means)是一种聚类算法,属于无监督学习。K-Means在机器学习知识结构中的位置如下:1.1、K均值
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领取机器学习视频教程:http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类,回归,聚类,推荐,图像识别等。在实际应用中,一般都是采用启发式学习方式来实验。偏差&方差偏差:描述的是预测值(估计值)的期望与真实值之间的差距,偏差越大,越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差:描述的是预测值的变化范围、离散程度
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目录前言一、yolo是什么?二、YOLO的优点三、YOLO的缺点四、YOLO的应用场景总结前言这里我们来讲一下yolo是什么,有什么优缺点?一、yolo是什么?“YOLO”在计算机视觉和深度学习领域是一个特定的算法框架,全称是“YouOnlyLookOnce”。这个算法最初由JosephRedmon、SantoshDivvala、RossGirshick和AliFarhadi在2015年提出,旨在
- Kafka的内部通信协议
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引言kafka内部用到的常见协议和优缺点可以看看原文Kafka用到的协议本文奖详细探究kafka核心通信协议和高性能的关键网络层通信的实现基于JavaNIO:Kafka的网络通信层主要基于JavaNIO来实现,这使得它能够高效地处理大量的连接和数据传输。在KafkaChannel类中,通过Selector来管理多个连接的读写操作,实现了非阻塞的I/O模型,能同时处理多个客户端连接,提高了系统的并发
- 【数据仓库】
三日看尽长安花
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数据仓库:概念、架构与应用目录什么是数据仓库数据仓库的特点数据仓库的架构3.1数据源层3.2数据集成层(ETL)3.3数据存储层3.4数据展示与应用层数据仓库的建模方法4.1星型模型4.2雪花模型4.3星座模型数据仓库与数据库的区别数据仓库的应用场景数据仓库的优缺点分析数据仓库的未来趋势总结1.什么是数据仓库数据仓库(DataWarehouse,DW)是一种用于分析和报告的数据库系统,专门为大规模
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(2)特点低耦合可重用易拓展模块职责划分明确(3)实例android本身的设计结构符合MVC模式。(4)MVC优缺点MVC的优点:MVC模式通过Controller来掌控全局,同时将View展示和Model的变化分离开MVC也有局限性:View层对应xml布局文件能做的事情非常有限,所以需要把大部分View相关的操作移到Controller层的activity中。导致activity相当于充当了2
- jenkins的pipline(碎碎念)
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Jenkinsjenkins
流水线语法本节是建立在流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息,请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的使用Jenkinsfile部分,流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点,参见语法比较。正如本章开始讨论的,流水线最基础的部分是“步骤”。基本上,步骤告诉Jenkins要做什么,以及作为声明式和脚本化流水线语法的基本构建块。对于可用步
- SpringBoot的集成
泉 涸
Java集合框架springboot后端java
SpringBoot概述开始SpringBoot之前,让我们先回顾一下Spring的优缺点:优点:轻量级,非侵入式,具有IOC和AOP功能的一站式框架简化企业级的开发将对象统一进行管理,为类提供额外的管理(IOC)可以将非业务代码进行提取(AOP)动态调用减低各层之间的耦合度,很好的兼容集成其他框架提高了开发效率缺点:配置繁琐,很多都是模板化配置(废话)需要我们自己提供一些组件的依赖(jar包)我
- 数组与链表
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算法链表算法数据结构
数组与链表基本概念数组就是指数据是放在连续的内存空间,数组数据称为元素。使用索引存取数组内容由于数组数据是在连续空间,存取是用索引方式存取,这个读取方式在计算机领域称作随机存取,只要一个步骤就可以取得数组元素内容,所以时间复杂度是O(1)。新数据插入数组数组结构虽然好用,但插入删除元素需要较多时间。插入删除数据时,可能要移动所有数组元素,所以时间复杂度是O(n)。数组的优缺点当数组空间不足时,必须
- C语言哈希表
niubikls
c语言哈希算法数据结构开发语言单片机
哈希表(HashTable)是一种高效的数据结构,用于实现快速的数据查找、插入和删除操作。哈希表通过将关键字(Key)映射到表中的位置(索引),实现近似常数时间的操作效率。哈希表在许多应用中广泛使用,如数据库索引、缓存系统、编译器符号表等。本文将详细介绍如何使用C语言实现哈希表,包括基本概念、哈希函数、冲突处理方法、基本操作、示例代码及其优缺点。哈希表的基本概念定义哈希表是一种通过哈希函数将关键字
- 40_Python-对象关系映射SQLALchemy
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Python
SQLALchemy一、ORM二、SQLAlchemy简介三、基本操作四、总结【2】优缺点一、ORMORM,即Object-RelationalMapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。这也同时暗示着额
- 【ffmpeg命令】RTMP推流
人才程序员
音视频基础大合集ffmpeg视频编解码实时音视频语音识别计算机视觉音视频视觉检测
文章目录前言推流是什么RTMP协议简介RTMP的基本概念RTMP的工作原理RTMP的优缺点ffmpegRTMP推流推流命令综合解释ffplay播放RTMP流总结前言在现代的视频直播中,RTMP(Real-TimeMessagingProtocol)是一种广泛使用的流媒体传输协议。它允许高效的实时视频和音频传输,是许多直播平台和应用的首选协议。FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具,可以实现视频录制
- 【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列
李维山
MQ实战Javarabbitmqspringcloudspringboot
MQ异步通信优缺点:优点:吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点:架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能常见MQ对比:一、R
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多