利用python-locust实现接口自动化压测

Locust简介

Locust为一款通过编写python脚本来执行性能测试,支持分布式及可扩展的性能测试工具。Locust基于事件驱动,即使是一台机器也能产生数千并发请求。同时有一个简单的用户界面,可以展示基本的测试过程信息。

Locust安装

Locust目前仅支持python3.6及其以上版本,安装前请确定python版本符合要求。

python满足条件后,用pip进行安装 python3 -m pip install locust

安装完成后,执行locust -V 以验证是否安装成功。

安装过程中的一些tips

升级python3后,需要到.bash_profile中更改环境变量PATH,保存后执行 source~/.bash_profile

下载过程中遇到不信任证书导致下载失败的错误,可尝试卸载再重新安装pip。

python3 -m pip uninstall pip setuptools
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3

如果在运行时pycharm提示没有locust软件包,则需要进入Preferences,找到python解释器,然后增加locust软件包,下载完成即可使用。

应用python3,还需要更改对应的python解释器,同样进入Preferences,找到python解释器,在最上方的下拉菜单进行设置。

Locust使用

Locust有两种运行模式,单进程运行以及多进程分布式。

单进程运行即为在单个Python进程中运行所有虚拟并发用户。在使用形式上,又分为使用web界面及不使用web界面在终端输入命令执行。

单进程运行模式下,基于web界面的应用

locust示例脚本:

from locust import HttpUser, task, between,tag
class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(5, 9) # 使每个虚拟用户在执行每个任务之后随机等待5-9秒
    host = "http://www.***.com/api/"  # 被测服务器地址
    @task
    def detail(self):
        self.client.get("/detail")
# Httpuser类继承后,每个实例可以使用其client属性发起http请求。如果一个locust文件中有多个HttpUser类,可在启动测试时将类名写在最后,则仅会执行该Http请求。
# task装饰器定义任务信息时,可选择设置权重。

进入脚本所在文件夹,执行locust -f locustfile.py

执行成功后,浏览器访问:http://localhost:8089 输入参数进行压力测试,并查看测试结果。

设置参数页面
  • Number of total users to simulate: 设置总体并发用户数
  • Spawn rate (users spawned/second): 启动虚拟用户的速率(每秒产生多少个并发用户)
  • 参数配置完毕后,点击【Start swarming】即可开始测试。


    运行时状态

程序会按照设置的用户数重复请求host,直至点击【STOP】停止运行。期间可以观察RPS及FAILURES查看压测结果。

默认情况下,响应码>=400,则被认为是请求失败,也可以自定义设置成功和失败的请求条件。

回到终端页面,退出运行后也可以看到一些运行情况结果。


终端运行结果

此外可在charts页面查看一些数据指标的走势。


charts

也可在Failures查看报错数据、Exceptions中查看异常数据、download data中下载详细数据。


其它可查看数据

单进程运行模式下,不基于web界面的应用

命令行执行,无UI界面,更加节省客户端资源。
locust -f locustfile.py --headless -u 100 -r 50 -t 10s
启动参数:

  • –-headless:表示不使用Web界面运行测试。
  • -u:设置总体并发用户数。
  • -r:设置每秒启动虚拟用户数。
  • -t:设置运行时间(例如300s, 20m, 3h, 1h30m),时间到达时locust自动关闭。
  • 可以执行locust --help查看更多参数命令。

其实这是一篇之前写的旧文啦,今天有主动学习,但是来不及也没有足够的精力去更新啦。但是locust我确实近期压测一直在用,并且觉得对于技术有些薄弱的人十分友好。当然我目前负责的项目接口结构比较固定,现有的知识基本可以满足压测的需求,但也需要继续深入。

关于脚本,其实还有一些写过的知识点,明天分享给大家。

自我记录,有错误欢迎指正~

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