2019年到现在还没更过一篇，确实是这阵子赶项目，自个也一直处于打杂之中（前期项目调研、公司网络调整、项目地图制作等等）。乘着五一空闲更一篇最近做的小栗子，希望能够帮助到各位同学。
为什么会有这篇
作者在给一个园区做地图时候，甲方有需求能够针对这个园区进行路径规划服务，也即告知起止点（甚至途径点），计算出一条路径。
这是一个典型的路径规划问题，各个地图大厂都有路径规划服务，但是针对园区内还没有。也有很多前辈基于pgRouting实现过，例如：基于pgrouting的任意两点间的最短路径查询函数二
，但是需要借助PostgreSQL、Postgis、GeoServer等。针对一个园区，这些有点重，工程施工也比较繁琐。园区内道路简单，节点也不算多，可以把Postgis替我们干的活我们自己做。
如果你正在做一个园区的最短路径服务，并且希望服务轻量（不需要那么多依赖工具）这篇文章适合你。
准备工作
1、你有一个要做最短路径规划的园区平面图（可能是甲方给你的CAD图纸、或者你从OSM亦或百度高德谷歌地图上临摹的道路中心线Shp文件），进行空间配准后将其导出为shp文件或geojson文件。
2、对这个文件进行处理，完成一部分Postgis替我们干的活。主要是给道路进行编号、给道路节点进行编号、给道路添加起止节点（引用道路节点）。生成两个文件，暂且给它命名为（roadline、roadpoint）。
其属性表如下
roadpoint字段单一，这里只给出了一个节点编号，重点解释一下roadline。
roadline是道路中心线的分段，每条线段有由线段ID(ID)、起点编号(start)、终点编号(target)、是否双向(twoway)、权重(weight)构成，其权重值即为路段长度。
PS：在对道路进行分段的时候，遵循的技巧是在岔道口分段。
将数据手动填充完，把两个文件保存为geojson格式，放置在项目resource文件夹内备用。
完成上述工作，基本上数据就准备完毕了。
算法开发
Dijkstra是成熟的最短路径算法，可以到github上找一个脚手架算法。把代码下载并在本地调试，它会帮助你理解该算法。
但是，github上的算法基本上是告诉你这条路径应该按什么样的节点顺序走，而我们的应用中希望是获得一条或者多条道路中心线（前端页面最想获得的就是一串道路中心线坐标或者linestring 这样的wkt）。所以我们得把算法改动一下，增加途径的路段。
构造实体对象
首先是节点对象，它包含这样几个字段，分别为节点编号、节点相连的路段列表、节点与目标节点途经路径（由节点列表构成）、节点与目标节点途经的路段（由路段ID列表构成）
public class Vertex implements Comparable {
public String id;
public ArrayList neighbours;
public LinkedList path;
public LinkedList linkedgeid;
}
其次是路段对象，它由起始节点、终止节点、权重、双向标志位、路段编号、路段Geometry对象构成
public class Edge {
public Vertex start;
public Vertex target;
public double weight;
public String twoway;
public String edgeid;
public LineString lineString;
}
最后是图，它就是由节点列表和路段列表构成
public class Graph {
private ArrayList vertices;
private ArrayList edges;
}
图的初始化
Dijkstra算法最重要一步是图的初始化工作。
首先，读取节点对应的geojson文件，来初始化图中的节点列表。
其次，读取路段对应的geojson文件，构建节点的连接关系，并填充图中的路段列表。（这里，根据路段双向标志物进行判断，如果是双向起止节点要添加两次，如果是单向只添加一次）
算法实现
这部分可以参照postgis实现，把sql语句改写为java代码即可。作者在这就直接上代码。
//输入起点终点坐标，计算最短路径
public static List calculateMinRoute(double startlon, double startlat, double endlon, double endlat, Graph graph) {
List resultls = new ArrayList();
Edge startEdge = calculateEdge(startlon, startlat, graph.getEdges());
Edge endEdge = calculateEdge(endlon, endlat, graph.getEdges());
List ss = calculatePath(startEdge.start, endEdge.start, graph);
List st = calculatePath(startEdge.start, endEdge.target, graph);
List ts = calculatePath(startEdge.target, endEdge.start, graph);
List tt = calculatePath(startEdge.target, endEdge.target, graph);
List minls = ss;
double minlenss = calculateWeight(ss);
double minlenst = calculateWeight(st);
double minlents = calculateWeight(ts);
double minlentt = calculateWeight(tt);
if(minlenss > minlenst) {
minls = st;
}
if(minlenst > minlents) {
minls = ts;
}
if(minlents > minlentt) {
minls = tt;
}
LineMerger lineMerger = new LineMerger();
List list = new ArrayList();
list.add(startEdge.getLineString());
for(Edge edge:minls) {
if(edge.start.getId() != startEdge.start.getId() && edge.target.getId() != startEdge.target.getId()) {
list.add(edge.getLineString());
}
}
if(startEdge.start.getId() != endEdge.start.getId() && startEdge.target.getId() != endEdge.target.getId()) {
list.add(endEdge.getLineString());
}
lineMerger.add(list);
WKTWriter writer = new WKTWriter();
//将所有线段进行合并(如若首位坐标不匹配，可能合并后不止一条线段)
Collection mergerLineStrings = lineMerger.getMergedLineStrings();
if(mergerLineStrings.size() == 1) {
LocationIndexedLine mergeline=new LocationIndexedLine(mergerLineStrings.iterator().next());
Coordinate spoint = new Coordinate(startlon, startlat);
LinearLocation shere=mergeline.project(spoint);
Coordinate epoint = new Coordinate(endlon, endlat);
LinearLocation ehere=mergeline.project(epoint);
LinearLocation temp;
if(shere.compareTo(ehere) > 0) {
temp = shere;
shere = ehere;
ehere = temp;
}
LineString result = (LineString)mergeline.extractLine(shere, ehere);
resultls.add(writer.write(result));
}
}
这里用到来geotools中的linemerge功能（在此特别感谢polong，每每遇到问题都能从他那找到答案）
结果
让前端帮我测试了一下，效果还不错。