【深度学习】《机器学习硕博生建议掌握的九个工具》学习笔记

《机器学习硕博生建议掌握的九个工具》

Keywords: Weights & Biases, MLFlow, 实验复现, Inkscape

二、运行、跟踪和记录实验工具

2.1 Weights & Biases

• Dashboard：实验跟踪；
• Artifacts：数据集版本控制、模型版本控制；
• Sweeps：超参数优化；

2.2 MLFlow

• 跟踪：用于跟踪试验，以记录和比较参数与结果；
• 模型：用于通过各种 ML 库管理模型，并将其部署到各种模型服务和推理平台；
• 项目：用于将 ML 代码打包成可重用、可再现的格式，以便与其他数据科学家共享或转移到生产环境；