微软发布Azure Arc, Azure Synapse, and SQL Server 2019
自从 Azure 诞生以来，它就一直致力于支持无缝的混合能力——微软也一直在满足客户的需求，支持有目的的创新。两年前，微软交付了Azure Stack来支持一致的云模型，可在本地部署。在过去的一年里，微软扩展了 Azure 来为任何环境和任何云提供DevOps，微软为任何基础设施启用了云计算安全威胁保护，还在任何地方打开了运行微软 Azure 认知服务 AI 模型的能力。今天，微软向前迈进了一大步，使客户能够从单纯的混合云转移到真正使用 Azure 在任何地方交付创新。
2019年11月5日(北京时间)，Microsoft Ignite 2019大会上宣布了Azure Arc。这是一组技术，通过将Azure服务和管理引入任何基础设施，并开启新的混合场景。Azure Arc已经开始提供预览版。
将Azure管理和安全性扩展到任何基础设施
每天都有数以亿计的 Azure 资源由使用 Azure management 的客户来组织、管理和保护。Azure Arc 将这些经过验证的Azure管理功能扩展到 Linux 和 Windows 服务器，并将 Kubernetes 集群扩展到任何跨本地、多云和edge的基础设施上。客户现在可以使用一致和统一的方法来管理不同的环境，这些方法使用健壮的、已建立的功能，如 Azure 资源管理器、Microsoft Azure 云 Shell、Azure 门户、API 和 Microsoft Azure 策略。使用 Azure Arc，开发人员可以使用自己选择的工具构建容器化应用程序，而IT团队可以确保使用基于 GitOps 的配置管理统一部署、配置和管理应用程序。最后，Azure Arc 通过集中的基于角色的访问控制和安全策略，使得跨环境实现云安全变得更加容易。
在任何地方运行Azure数据服务
有了 Azure Arc，大家现在可以认识到云创新的好处，包括最新的数据功能、以秒(而不是小时)进行部署，以及在任何基础设施上的动态可伸缩性。现在可以灵活地在任何Kubernetes 集群上部署 Azure SQL 数据库和用于PostgreSQL Hyperscale的Azure 数据库。通过Azure门户，可以获得所有Azure数据服务的统一、一致的视图，这些服务运行在本地和云上，并且可以跨环境应用一致的策略、安全和数据治理。可以通过在 Azure Kubernetes Service (AKS) 中无缝地构建额外的 Kubernetes 集群来获得无限的规模，如果他们耗尽了本地的容量。
扩展的Azure Stack提供的任何优势
包括香港交易及结算所有限公司(Hong Kong Exchanges and Clearing Limited)、毕马威挪威(KPMG Norway)和空中客车防务与空间(Airbus Defense & Space)在内的60个国家的企业正在构建由Azure Stack Hub连接或断开与Azure连接的混合解决方案。目前，微软正在扩展 Azure Stack 产品组合，通过增加 Azure Stack Edge，从而提供更大的灵活性。Azure Stack Edge 是一个托管的、支持人工智能的Edge设备，它可以为任何 Edge 带来计算、存储和智能。客户将能够利用新的功能，包括虚拟机支持、基于 GPU 的表单因子、具有多个节点的高可用性和多访问边缘计算(MEC)。微软还引入了一系列新的 Azure 堆栈边缘形状因子，旨在为最恶劣的环境条件提供云计算能力，以支持战术边缘、人道主义和紧急响应工作等场景。
Azure Synapse
企业要维护两种类型的分析系统:数据仓库和数据湖。数据仓库提供了关于业务健康状况的重要见解。数据湖可以揭示关于客户、产品、员工和流程的重要信号。两者都是关键的，但彼此独立运作，这可能导致不知情的决策。与此同时，企业需要从所有数据中挖掘出真知灼见，以保持竞争力，并有目的地推动创新。一个单一的云分析服务能否弥补这一差距，并实现企业所需的敏捷性?
Azure Synapse Analytics
微软宣布 Azure Synapse Analytics，这是一项无限的分析服务，它将企业数据仓库和大数据分析结合在一起。它允许您根据自己的条件自由地查询数据，可以按比例使用无服务器的随需应变资源或提供的资源。Azure Synapse 将这两个世界结合在一起，并提供统一的体验来摄取、准备、管理和服务数据，以满足即时的商业智能和机器学习需求。
简单地说，Azure Synapse 是 Azure SQL 数据仓库的下一个发展方向，并将业界领先的数据仓库提升到了一个全新的性能和功能水平。事实上，它是第一个也是唯一一个在 pb 级运行所有TPC-H查询的分析系统。现在，企业可以使用 Azure Synapse 继续在生产环境中运行现有的数据仓库工作负载，并将自动受益于预览版中的新功能。企业可以将所有数据源、数据仓库和大数据分析系统的见解整合在一起，更快速、更高效、更安全地将数据投入工作。Azure Synapse 将为合作伙伴提供一个丰富而充满活力的生态系统，其中包括 Databricks、Informatica、Accenture、Talend、Panoply、Attunity、Pragmatic Works 和 Adatis。
无限的规模
Azure Synapse 以惊人的速度，跨越数据仓库和大数据分析系统，为您的所有数据提供见解。使用 Azure Synapse，数据专业人员可以使用熟悉的 SQL 语言在pb 级查询关系数据和非关系数据。对于任务关键型工作负载，可以通过智能工作负载管理、工作负载隔离和无限并发性轻松优化所有查询的性能。
强大的洞察
有了Azure Synapse，启用商业智能和机器学习就轻而易举了。它与Power BI 和Azure 机器学习深度集成，极大地扩展了从所有数据中发现真知灼见的能力，并将机器学习模型应用到所有智能应用程序中。显著降低项目开发时间与无限的商业智能和机器学习项目无缝应用情报分析服务, 使您在所有最重要的数据——从 D365到 Office 365, 再到 SaaS 服务, 支持开放数据协议 (Open Data Initiative )，轻松共享数据，只需单击几下鼠标就可以实现。
统一的体验
以一致的体验构建端到端分析解决方案。Azure Synapse studio 为数据准备、数据管理、数据仓库、大数据和AI任务提供了统一的工作空间。数据工程师可以使用无代码的可视化环境来管理数据管道。数据库管理员可以自动优化查询。数据科学家可以在几分钟内建立概念的证明。业务分析师可以安全地访问数据集，并使用 Power BI 在几分钟内构建仪表板，同时使用相同的分析服务。
无与伦比的安全
Azure 拥有市场上最先进的安全和隐私特性。这些特性内置 在Azure Synapse 的结构中，比如自动威胁检测和始终在线的数据加密。对于细粒度的访问控制，企业可以使用列级安全性和本机行级安全性，以及动态数据屏蔽来实时自动保护敏感数据，从而帮助确保数据保持安全且私有。
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