Java（Mybatis03）

Java（Mybatis03）

参考视频：22. 动态SQL环境搭建（狂神）

12. 动态SQL

• 什么是动态sql：动态sql就是根据不同的条件生成不同的sql语句。
• 利用动态SQL这一特性可以“摆脱”这种痛苦…
  • if
  • choose (when, otherwise)
  • trim (where, set)
  • foreach
• 如果你之前用过 JSTL 或任何基于类 XML 语言的文本处理器，你对动态 SQL 元素可能会感觉似曾相识。在 MyBatis 之前的版本中，需要花时间了解大量的元素。借助功能强大的基于 OGNL 的表达式，MyBatis 3 替换了之前的大部分元素，大大精简了元素种类，现在要学习的元素种类比原来的一半还要少。

12.1 搭建环境

• sql

CREATE TABLE `blog`(
	`id`          VARCHAR(50)  NOT NULL COMMENT '博客id',
	`title`       VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
	`author`      VARCHAR(30)  NOT NULL COMMENT '博客作者',
	`create_time` DATETIME     NOT NULL COMMENT '创建时间',
	`views`       INT(30)      NOT NULL COMMENT '浏览量'
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

• 创建一个基础工程

1. 导包
2. 编写配置文件
3. 编写实体类

package com.zach.pojo;

import lombok.Data;

import java.util.Date;

@Data
public class Blog {
    private String id;
    private String title;
    private String author;
    private Date createTime;//属性名和字段名不一致
    private int views;
}

4. 编写实体类对应的Mapper接口 和 Mapper.xml文件

• BlogMapper

package com.zach.dao;

import com.zach.pojo.Blog;

public interface BlogMapper {
    //插入数据
    int addBlog(Blog blog);
}

• BlogMapper.xml

DOCTYPE mapper
		PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
		"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.zach.dao.BlogMapper">

	
	<insert id="addBlog" parameterType="blog">
		insert into blog (id, title, author, create_time, views)
		values (#{id},#{title},#{author},#{createTime},#{views});
	insert>
	
mapper>

• IDutils

package com.zach.pojo;

import org.junit.Test;

import java.util.UUID;

@SuppressWarnings("all")//抑制警告
public class IDutils {
    public static String getId(){
        return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
    }
}

• mybatis-config.xml（修改）

	<mappers>
		<mapper class="com.zach.dao.BlogMapper"/>
	mappers>

• MyTest - addInitBlog()

    @Test
    public void addInitBlog(){
        SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession();
        BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
        
        Blog blog = new Blog();
        blog.setId(IDutils.getId());
        blog.setTitle("Mybatis如此简单");
        blog.setAuthor("狂神说");
        blog.setCreateTime(new Date());
        blog.setViews (9999) ;
        
        mapper.addBlog(blog);
        
        blog.setId(IDutils.getId());
        blog.setTitle("Java如此简单");
        mapper.addBlog(blog);
        
        blog.setId(IDutils.getId());
        blog.setTitle("Spring如此简单");
        mapper.addBlog(blog);
        
        blog.setId(IDutils.getId());
        blog.setTitle("微服务如此简单");
        mapper.addBlog(blog);
        
        session.close();
    }

12.2 if

• BlogMapper

    //查询博客
    List<Blog> queryBlogIF(Map map);

• BlogMapper.xml

	<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
		select *
		from blog
		where 1=1
		<if test="title != null">
			and title = #{title}
		if>
		<if test="author != null">
			and author = #{author}
		if>
	select>

• MyTest

    @Test
    public void queryBlogIF(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
    
        HashMap map = new HashMap();
//        map.put("title","Java如此简单");
        map.put("author","狂神说");
        
        List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIF(map);
    
        for (Blog blog : blogs) {
            System.out.println(blog);
        }
        
        sqlSession.close();
    }

12.3 choose（when，otherwise）

• BlogMapper

    //查询博客2
    List<Blog> queryBlogChoose(Map map);

• BlogMapper.xml

	<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog">
		select *
		from blog
		<where>
			<choose>
				<when test="title != null">
					title = #{title}
				when>
				<when test="author != null">
					author = #{author}
				when>
				<otherwise>
					views = #{views}
				otherwise>
			choose>
		where>
	select>

• MyTest

    @Test
    public void queryBlogChoose(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);
        
        HashMap map = new HashMap();
//        map.put("title","Java如此简单");
//        map.put("author","狂神说");
        map.put("views",9999);
        
        List<Blog> blogs = mapper.queryBlogChoose(map);
        
        for (Blog blog : blogs) {
            System.out.println(blog);
        }
        
        sqlSession.close();
    }

12.4 trim（where，set）

• where
• BlogMapper.xml

	<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
		select *
		from blog
		<where>
			<if test="title != null">
				title = #{title}
			if>
			<if test="author != null">
				and author = #{author}
			if>
		where>
	select>

• set
• BlogMapper.xml

	<select id="updateBlog" parameterType="map">
		update blog
		<set>
			<if test="title != null">
				title = #{title},
			</if>
		    <if test="author != null">
				author = #{author}
		    </if>
		</set>
		<where>
			id = #{id}
		</where>
	</select> 

• trim
• where 元素只会在子元素返回任何内容的情况下才插入 “WHERE” 子句。而且，若子句的开头为 “AND” 或 “OR”，where 元素也会将它们去除。
• 如果 where 元素与你期望的不太一样，你也可以通过自定义 trim 元素来定制 where 元素的功能。比如，和 where 元素等价的自定义 trim 元素为：

<trim prefix="WHERE" prefixOverrides="AND |OR ">
  ...
trim>

• prefixOverrides 属性会忽略通过管道符分隔的文本序列（注意此例中的空格是必要的）。上述例子会移除所有 prefixOverrides 属性中指定的内容，并且插入 prefix 属性中指定的内容。
• 用于动态更新语句的类似解决方案叫做 set。set 元素可以用于动态包含需要更新的列，忽略其它不更新的列。比如：

<update id="updateAuthorIfNecessary">
  update Author
    <set>
      <if test="username != null">username=#{username},if>
      <if test="password != null">password=#{password},if>
      <if test="email != null">email=#{email},if>
      <if test="bio != null">bio=#{bio}if>
    set>
  where id=#{id}
update>

• 这个例子中，set 元素会动态地在行首插入 SET 关键字，并会删掉额外的逗号（这些逗号是在使用条件语句给列赋值时引入的）。
• 或者，你可以通过使用trim元素来达到同样的效果：

<trim prefix="SET" suffixOverrides=",">
  ...
trim>

• 注意，我们覆盖了后缀值设置，并且自定义了前缀值。

 

• 所谓的动态SQL，本质还是SQL语句，只是我们可以在SQL层面，去执行一个逻辑代码。

12.5 SQL片段

• 有的时候，我们可能会将一些功能的部分抽取出来，方便复用。

1. 使用SQL标签抽取公共的部分

	
	<sql id="if-title-author">
		<if test="title != null">
			title = #{title}
		if>
		<if test="author != null">
			and author = #{author}
		if>
	sql>

2. 在需要使用的地方使用include标签引用即可

	
	<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
		select *
		from blog
		<where>
			<include refid="if-title-author">include>
		where>
	select>

• 注意事项：
  • 最好基于单表来定义SQL片段！
  • 不要存在where标签！

12.6 foreach

select * from user where 1=1 and
	<foreach item="id" colliection="ids"
		open="(" separator="or" close=")">
			#{id}
	foreach>

(id=1 or id=2 or id=3)

• BlogMapper.xml

	
	<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
		select *
		from blog
		<where>
			<foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or">
				id = #{id}
			foreach>
		where>;
	select>

• 动态SQL就是在拼接SQL语句，我们只要保证SQL的正确性，按照SQL的格式，去排列组合就可以了
• 建议：
  • 先在mysql中写出完整的SQL语句，再去对应地修改成我们需要的动态SQL，实现通用即可。

13. 缓存（了解）

13.1 简介

• 什么是缓存（cache）？
  • 存在内存中的临时数据。
  • 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库数据文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
• 为什么使用缓存？
  • 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率
• 什么样的数据能使用缓存？
  • 经常查询并且不经常改变的数据。

13.2 Mybatis缓存

• mybatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提高查询效率。
• mybatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
  • 默认情况下，只有一级缓存开启。（sqlsession级别的缓存，也称为本地缓存）
  • 二级缓存需要手动开启和配置，它是基于namespace级别的缓存。
  • 为了提高扩展性，mybatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。

13.3 一级缓存

• 一级缓存也叫本地缓存：SqlSession
  • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放到本次缓存中。
  • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库。

 

• 测试步骤：

1. 开启日志

• mybatis-config.xml

	
	<settings>
		
		<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
	settings>

2. 测试再一个session中查询两次相同的记录

    @Test
    public void test(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    
        User user = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user);
    
        System.out.println("=========================");
        
        User user2 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);
    
        System.out.println(user==user2);
        
        sqlSession.close();
    }

3. 查看日志输出
   

• 缓存失效的情况：
• 查询不同的东西。
• 增删改操作，涉及到改变了数据库的操作，必须刷新缓存：
  
• 查询不同的Mapper.xml（也是查询不同的东西）。
• 手动清理缓存：
  
• 小结：
  • 一级缓存默认开启，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接直到关闭连接这个区间段。
  • 一级缓存就是一个Map。

13.4 二级缓存

• 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存。
• 基本namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存。
• 工作机制：
  • 一个会话查询一个数据，这个数据就会被放到当前会话的一级缓存中。
  • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了，但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中。
  • 新的会话查询信息，就可以直接从二级缓存中获取内容。
  • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中。

 

• 开启二级缓存步骤：

1. 开启全局缓存：

• mybatis-config.xml

		
		<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2. 在要使用二级缓存的Mapper中开启

	
	<cache/>

• 也可以自定义参数

	
	<cache  eviction="FIFO"
			flushInterval="60000"
			size="512"
			readOnly="true"/>

3. 测试

• 问题：我们需要将实体类序列化！否则会报错！

caused by: java.io.NotserializableException: com.kuang.pojo.user

• test

    @Test
    public void test(){
        //sqlSession1
        SqlSession sqlSession1 = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
    
        User user1 = mapper1.queryUserById(1);
        System.out.println(user1);
        sqlSession1.close();
        
        //sqlSession2
        SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
        
        User user2 = mapper2.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);
        System.out.println(user1==user2);
        
        sqlSession2.close();
    }

• 小结：
  • 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下都有效。
  • 所有的数据优先放在一级缓存中。
  • 但是当会话被提交，或者被关闭后，就会提交至二级缓存中！

13.5 缓存原理

• 用户先查二级缓存，没有再查一级缓存，再没有再查数据库，查到同时提交至一级缓存。

13.6 自定义缓存-Ehcache

• Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存。
• 现在多用Redis

 

• 如果要在程序中使用Ehcache，先导包。
• pom.xml

		<dependency>
			<groupId>org.mybatis.cachesgroupId>
			<artifactId>mybatis-ehcacheartifactId>
			<version>1.1.0version>
		dependency>

• 在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现！
• UserMapper.xml

	<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

• ehcache.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
	
	<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
	
	<defaultCache
			eternal="false"
			maxElementsInMemory="10000"
			overflowToDisk="false"
			diskPersistent="false"
			timeToIdleSeconds="1800"
			timeToLiveSeconds="259200"
			memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
	
	<cache
			name="cloud_user"
			eternal="false"
			maxElementsInMemory="5000"
			overflowToDisk="false"
			diskPersistent="false"
			timeToIdleSeconds="1800"
			timeToLiveSeconds="1800"
			memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
	
	

ehcache>

• 目前至少是Redis数据库需要做缓存。（K-V）

14. 29道练习题实战！

• 略

 
 

—————— THE END ——————