volatile关键字的主要作用是使变量在多个线程间可见,方式是强制性从公共堆栈中进行取值。
先看个例子:
public class RunThread extends Thread{
private boolean isRunning = true;
public boolean isRunning() {
return isRunning;
}
public void setRunning(boolean running) {
isRunning = running;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("进入 run 了");
while (isRunning == true){
}
System.out.println("线程被停止了");
}
}
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
try {
RunThread thread = new RunThread();
thread.start();
Thread.sleep(1000);
thread.setRunning(false);
System.out.println("已经赋值为false");
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
程序会一直运行下去,造成死循环。因为在启动RunThread.java 线程时,变量private boolean isRunning = true;存在于公共堆栈及线程的私有堆栈中。线程一直在私有堆栈中取得isRunning的值是true。而代码thread.setRunning(false) 虽然被执行,更新的确实公共堆栈中的isRunning变量值false,所以一直就是死循环状态。内存结构如下图所示:
线程的私有堆栈
这个问题是私有堆栈中的值和公共堆栈中的值不同不造成的。解决这样的问题就要使用volatile关键字了,它主要的作用就是当线程访问isRunning这个变量时,强制性从公共堆栈中进行取值。
更改后RunThread.java 代码如下:
public class RunThread extends Thread{
volatile private boolean isRunning = true;
public boolean isRunning() {
return isRunning;
}
public void setRunning(boolean running) {
isRunning = running;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("进入 run 了");
while (isRunning == true){
}
System.out.println("线程被停止了");
}
}
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
try {
RunThread thread = new RunThread();
thread.start();
Thread.sleep(1000);
thread.setRunning(false);
System.out.println("已经赋值为false");
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
通过使用volatile关键字,强制的从公共内存中读取变量的值,内存结构如下图所示
使用volatile关键字增加了实例变量在多个线程之间的可见性。但volatile关键字最致命的缺点是不支持原子性。
原子性(Atomicity):指事务的不可分割性,一个事物的所有操作要么不间断地全部被执行,要么一个也没有执行。
示例如下:
public class MyThread extends Thread{
volatile public static int count;
private static void addCount(){
for (int i =0; i < 1000; i++){
count++;
}
System.out.println("count = " + count);
}
@Override
public void run() {
addCount();
}
}
public class TestRun {
public static void main(String[] args) {
MyThread[] arr = new MyThread[100];
for (int i = 0; i < 100; i++){
arr[i] = new MyThread();
}
for (int j = 0; j < 100; j++){
arr[j].start();
}
}
}
运行结果如下:
更改MyThread.java 文件代码如下:
public class MyThread extends Thread{
volatile public static int count;
//注意一定要添加static关键字
//这样synchronized与static锁的内容就是MyThread.class 类了,也就达到同步的效果了。
synchronized private static void addCount(){
for (int i =0; i < 1000; i++){
count++;
}
System.out.println("count = " + count);
}
@Override
public void run() {
addCount();
}
}
public class TestRun {
public static void main(String[] args) {
MyThread[] arr = new MyThread[100];
for (int i = 0; i < 100; i++){
arr[i] = new MyThread();
}
for (int j = 0; j < 100; j++){
arr[j].start();
}
}
}
在本示例中,如果在方法private static void addCount()前加入synchronized同步关键字,也就没有必要再使用volatile关键字来声明count变量了。
关键字volatile主要使用的场合是在多个线程中可以感知实例变量被更改了,并且可以获得最新的 值使用,也就是用多线程读取共享变量时可以获得最新值使用。
关键字volatile提示线程每次从共享内存中读取变量,而不是从私有内存中读取,这样就保证了同步数据的可见性。但在这里需要注意的是:如果修改实例变量中的数据,比如i++,也就是i= i+1,则这样的操作其实并不是一个原子操作,也就是非线程安全的。表达式i++的操作步骤分解如下:
1 从内存中取出i的值
2 计算i的值
3 将i的值写到内存中
假如在第二步计算值的时候,另外一个线程也修改i的值,那么这个时候就会出现脏数据。解决的办法其实就是使用synchronized关键字。所以说volatile本身并不处理数据的原子性,而是强制对数据的读写及时影响到主内存的。
用图演示关键字volatile出现非线程安全的原因,变量在内存中工作的过程如下图所示。
可以得出以下结论:
1 read 和 load 阶段:从主存复制变量到当前线程工作内存;
2 use 和 assign 阶段:执行代码,改变共享变量值。
3 store 和 write 阶段:用工作内存数据刷新主存对应变量的值。
在多线程环境中,use 和 assign 是多次出现的,但这一操作并不是原子性,也就是在read 和 load 之后,如果主内存count变量发生修改之后,线程工作内存中的值由于已经加载,不会产生对应的变化 ,也就是私有内存和公共内存中的变量不同步,所以计算出来的结果会和预期不一样,也就出现了非线程安全问题。
对于用volatile修饰的变量,jvm虚拟机只是保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的。例如线程1和线程2在进行read和load的操作中,发现主内存中count的值都是5,那么都会加载这个最新的值。也就是说,volatile关键字解决的是变量读时的可见性问题,但无法保证原子性,对于多个线程访问同一个实例变量还是需要加锁同步。
示例如下
public class MyService {
public static AtomicLong al = new AtomicLong();
public void addNum(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 加了100 之后的值是 : " + al.addAndGet(100));
al.addAndGet(1);
}
}
public class MyThread extends Thread{
private MyService myService;
public MyThread(MyService myService) {
this.myService = myService;
}
@Override
public void run() {
super.run();
myService.addNum();
}
}
public class TestRun {
public static void main(String[] args) {
try {
MyService service = new MyService();
MyThread[] array = new MyThread[5];
for (int i = 0; i< array.length; i++){
array[i] = new MyThread(service);
}
for (int j = 0; j <array.length; j++){
array[j].start();
}
Thread.sleep(1000);
System.out.println(service.al.get());
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
打印顺序出错了,应该每加1次100再加一次1.出现这样的情况是因为addAndGet()方法是原子的,但方法和方法之间的调用却不是原子的。
更改后的代码如下:
public class MyService {
public static AtomicLong al = new AtomicLong();
synchronized public void addNum(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 加了100 之后的值是 : " + al.addAndGet(100));
al.addAndGet(1);
}
}
public class MyThread extends Thread{
private MyService myService;
public MyThread(MyService myService) {
this.myService = myService;
}
@Override
public void run() {
super.run();
myService.addNum();
}
}
public class TestRun {
public static void main(String[] args) {
try {
MyService service = new MyService();
MyThread[] array = new MyThread[5];
for (int i = 0; i< array.length; i++){
array[i] = new MyThread(service);
}
for (int j = 0; j <array.length; j++){
array[j].start();
}
Thread.sleep(1000);
System.out.println(service.al.get());
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
从运行结果可以看到,是每次加100再加1,这就是我们想要得到的过程,结果是505的同时还保证在过程中累加的顺序也是正确的。
volatile 和原子类的使用场景是不一样的,如果我们有一个可见性问题,那么可以使用volatile关键字,但如果我们的问题是一个组合操作,需要用同步来解决原子性问题的话,那么可以使用原子变量。