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人工智能stablediffusion
StableDiffusion是一种基于深度学习的生成式模型,用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由StabilityAI和CompVis团队联合开发的。StableDiffusion在生成高质量图像方面表现出色,并且是开源的,可以自由使用和扩展。StableDiffusion的核心技术1.扩散模型(DiffusionModels):•基于概率生成模型。•从噪声中逐步反向生成清晰的图像。•
- 《重生到现代之从零开始的C++生活》—— 入门基础语法2
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缺省参数缺省参数就是在函数的声明和定义里制定一个缺省值,如果没有指定的实参就用该形参的缺省值voidadd(inta=0,intb=0){returna+b;}简单的的说就是将形式参数附一个值,如果没有实参传入的话,就默认用形参的值voidadd(inta=0,intb=3){returna+b;}intmain(){inta=1;intb=5;add(a,b);//结果为6add(a);//结果
- 《重生到现代之从零开始的数据结构生活》—— 复杂度
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c语言数据结构c++
前言进入代码世界已经有一阵了,C语言学的差不多了打算看看数据结构以前都没想过我能学到这嘞哈哈哈哈所以,《重生到现代之从零开始的数据结构生活》开始啦数据结构我们天天说数据结构怎么怎么了,那什么是数据结构你知道吗数据结构(DataStructure)是计算机存储、组织数据的⽅式,指相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合这么说可能有点抽象了,但是如果举一个例子:intarr[3]={0};不就是
- 《重生到现代之从零开始的C语言生活》——C语言的数据类型和变量
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C语言的数据类型和变量数据类型C语言中的数据类新用来描述数据,而类型可以理解为是数据的分类。数据类型可以分为以下几个内置类型字符型整型浮点型布尔类型自定义类型数组结构体-struct枚举-enum联合体-union在下面我们着重讲解内置类型字符型char可以创建一个字符型的变量(变量会在下文进行描述,在这知道即可)整形短整型shortint整形int长整型longint更长的整形longlongi
- 【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗?
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【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗?问题:CrossEntropyLoss需要手动softmax吗?答案:不需要官方文档代码解释问题:CrossEntropyLoss需要手动softmax吗?之前用pytorch实现自己的网络时,使用CrossEntropyLoss的时候将网路输出经softmax激活层后再计算CrossEntropyLoss。答案:不需要调用了损
- 1、Java 环境搭建与基本概念:开启 Java 编程之旅的第一步
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大家好,欢迎来到我们的Java学习系列博客,今天是第一课,我们将一起探索Java环境搭建与基本概念。无论你是编程新手,还是想要学习一门新语言的老手,Java都是一个非常值得学习的语言,它在众多领域都有着广泛的应用,从企业级软件开发、安卓应用开发到大数据处理,都能看到Java的身影。让我们开始这充满挑战与乐趣的Java学习之旅吧!一、Java的发展历程与特点Java诞生于SunMicrosystem
- 服务器虚拟化:从“魔法盒子”到“数字世界的基石”
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!今天咱们来聊聊一个听起来特别高大上,但实际上特别接地气的话题——服务器虚拟化。别看这个词儿有点拗口,它可真的是现代数字世界里的一块超级重要的基石。要是没有它,我们可能还在用一大堆笨重的服务器,效率低下,成本超高。但有了服务器虚拟化,一切都变得不一样了!一、服务器虚拟化是个啥?先来说说服务器虚拟化到底是个啥玩意儿。简单来说,服务器虚拟化就是把一台物理服务器变成多个“虚拟服务器”,这些虚拟服务器就像
- python调用oracle存储过程传入多参数_精通 Oracle+Python,第 5 部分:存储过程、Python 编程...
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调用数据库存储过程及其他感兴趣的高级Python编程功能。2010年3月发布对于涉及数据库的软件开发来说,有两种主流开发方法:一种是在应用程序中(对于三层体系结构,也可以是在中间件中)实现所有业务逻辑,另一种是在数据库内部实现所有业务逻辑。本教程不讨论这两种解决方案的优缺点;不过,使用Oracle数据库方法还是会为面向数据库的应用程序带来某些好处。用PL/SQL嵌入所有业务逻辑可大大减少应用程序与
- 大华测试笔试题_大华软件测试笔试题目 大华软件测试笔试题
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大华测试笔试题
软件测试工程师笔试试题首先,我不急于回答你的问题你先自己检查一下自己所说的话语中有没有错误,软件测试最关键在于是细心,认真。其次,你的问题1.你们是怎样进行回归测试的,一般进行几轮,具体说一下?2.你们一个项目总工要写多少用例?3.你知道一个项目代码有多大?4.你们公司的测试流程?5.在测试之前,你们干什么?6.测试计划中,你们项目经理是依据什么给你们分配任务的?7.你们的测试数据主要来自哪?8.
- python oracle 执行commit_用Python操作Oracle
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Python作为一门易学易用且不失强大的语言,国内外不乏用Python开发的从桌面系统到复杂大型系统的例子。但作为脚本语言中的一位著名代表,Python不仅可以用来取代Java、C++等系统语言来开发复杂的大型系统,也可以被当作一种辅助工具用来做一些日常工作中的琐碎的事情,比如备份、生成测试数据、日志分析等等。本文将通过一些简单的例子来演示如何使用Python来访问Oracle进行基本操作。需要说
- AI引领工业制造智能化革命:机器视觉与时序数据预测的双重驱动
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AI在工业制造的应用正在经历从传统自动化向智能化的巨大飞跃。在众多AI技术中,基于机器视觉的工业辅助检测和基于时序数据的智能预测,毫无疑问是目前备受关注的两个重要方向。它们不仅极大提升了生产效率,还通过精准的决策和实时监控,推动着各行各业的智能转型。一、基于机器视觉的工业辅助检测:让机器的眼睛比人类更聪明如果你曾经站在生产线旁边,眼睛盯着一个个小零件,试图快速判断它们的质量,你应该知道那种疲惫和压
- 深入理解Oracle DB的事务
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1.引言本节详细介绍OracleDB的事务。2.理解事务的基本概念与特性2.1事务的定义与特性2.1.1定义在Oracle数据库中,事务是一组逻辑相关的数据库操作单元,这些操作要么全部成功执行并提交(使数据库状态发生永久性改变),要么全部失败并回滚(撤销所有已执行的操作,使数据库恢复到事务开始前的状态)。例如,在银行转账系统中,从一个账户扣款并在另一个账户收款这两个操作就构成一个事务。2.1.2事
- 怎样测试一笔金融交易?
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文章目录前言一支付交易的过程二支付交易测试点1.报文前置数据处理2.业务前置数据处理3.业务处理中(交易进行中)4.业务处理完成(交易完成)5.上,下游关联功能检查前言 这篇文章来梳理下关于金融支付的一些基本测试点,由于平时接触的基本都是偏业务底层和接口测试,所以从数字底层的角度来简单总结下金融支付交易的测试点,当个人笔记使用。一支付交易的过程 一个完整的支付过程其实流程是比较长的,不是我们去
- doris:阿里云 OSS 导入数据
向阳1218
大数据阿里云数据库云计算doris
Doris提供两种方式从阿里云OSS导入文件:使用S3Load将阿里云OSS文件导入到Doris中,这是一个异步的导入方式。使用TVF将阿里云OSS文件导入到Doris中,这是一个同步的导入方式。使用S3Load导入使用S3Load导入对象存储上的文件,详细步骤可以参考BrokerLoad手册第1步:准备数据创建CSV文件s3load_example.csv文件存储在阿里云OSS上,其内容如下:1
- 关于钜泉光电ATT7053C计量芯片使用的若干经验
恬宝的猪头
单片机c语言嵌入式硬件
大家好!第一次写东西,完全是当作自己的一个笔记来写的,笔法不成熟,有些凌乱。如果对一些小伙伴有所帮助的话是我的荣幸,也欢迎各位小伙伴指出其中的问题。首先说一下,使用这款芯片呢是因为一个项目需求,之前一直使用的是ADE9078这款,但为了节约成本,而且项目需求是单相电就行,所以选取了ATT7053C这款芯片。一开始的时候,和钜泉光电那边的技术人员也沟通过,提供过一些demo程序,当对于我的开发项目没
- 11. 盛最多水的容器
年轮不改
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该题也是一道双指针的典型题目,需要注意的是木桶效应。根据木桶效应,短板决定了容器的高;如果使用暴力遍历的方法,一个短板进行的循环是没有意义的。需要避开对短板的循环,来提升效率。本题的双指针开始的时候应放在数组的两端,这样开始拥有最大的宽度。每一次的缩短宽度都是在摸索是否存在最大的短板能够比初始来的大。左右指针进行比较,谁小,谁就往中间移动。classSolution{public:intmaxAr
- 托福写作:学术讨论写作-开放性题目
EricWang1358
TOEFL开发语言
根据2023年托福考试改革的内容,写作部分的考试形式和内容发生了重大变化,具体如下:托福写作改革后的考试形式取消独立写作托福写作部分取消了原来的独立写作任务,取而代之的是学术讨论写作(WritingforanAcademicDiscussion)。新增学术讨论写作题型描述:模拟线上课堂讨论,教授会提出一个问题,两位同学会给出他们的观点和理由,考生需要阅读这些材料后,发表自己的看法并提供论据。时间要
- 机器学习数学基础-定积分应用-经济问题
华东算法王(原聪明的小孩子
小孩哥解析宋浩微积分算法
定积分在经济学中的应用广泛,特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景:1.总收入和总成本的计算在经济学中,定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数,定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入:假设某商品的价格随数量的变化而变化,价格函数为(p(x)),其中(x)表示销售的
- Python 打包成 EXE
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各种脚本pythonexe工具
py2exe好像从2.6版本以后就不再更新了。用下面这个工具吧。http://cx-freeze.sourceforge.net/
- IOS开发之沙盒机制和文件操作
liudongshizhang
IOS开发
引用于https://www.jianshu.com/p/d1715cad3d00沙盒也叫沙箱,英文standbox,其原理是通过重定向技术,把程序生成和修改的文件定向到自身文件夹中。每个iOS应用程序在安装时,都会创建属于自己的沙盒文件,应用程序不能直接访问其他应用程序的沙盒文件,当应用程序需要向外部请求或接收数据时,都需要经过权限认证,否则,无法获取到数据。即在沙盒机制下,每个程序之间的文件夹
- springboot图书馆管理系统前后端分离版本
酷爱码
springboot后端java
springboot图书馆管理系统前后端分离版本,系统供的功能全部都可以使用这是一个成品,系统的架构包括代码的层次都比较清晰而且功能比较丰富大家可以拿到手里改改界面改改文字的描述细节稍微修改一下就可以完成自己的毕业设计了,也可二次开发系统特性技术先进:使用了最新的SpringBoot框架,简化了项目配置,提高了开发效率。模块化设计:系统分为多个独立但相互关联的模块,如用户管理、书籍管理、借阅记录等
- ovs实现lb负载均衡
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负载均衡定义负载均衡器的实现原理是通过硬件或软件设备将客户端访问流量根据转发策略分发到多个服务器或设备上,以确保系统的负载均衡。常见的实现方式包括:二层负载均衡:使用虚拟MAC地址方式,根据OSI模型的二层进行负载均衡。四层负载均衡:基于IP+端口的负载均衡,主要分析IP层及TCP/UDP层,实现四层负载均衡。七层负载均衡:从应用层开始,根据虚拟的URL或IP、主机名接收请求,再转向相应
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在物流管理的庞大体系中,库存管理占据着举足轻重的地位。它不仅直接影响着企业的运营成本和客户服务水平,还与整个供应链的稳定性和效率紧密相连。从库存的规划、采购、存储到配送,每一个环节都需要精细把控,以实现资源的优化配置和效益的最大化。接下来,我们将深入探讨物流库存管理中的关键要点、相关实用工具以及风险应对策略,尤其会着重突出板栗看板在其中的重要作用。一、物流库存管理流程解析(一)库存规划与需求预测库
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在当今这个数字化飞速发展的时代,大数据无疑是最为耀眼的存在,如同变革的引擎,驱动着各个领域的创新与发展。大数据的起源可追溯到信息技术发展的早期阶段。随着计算机的诞生和数据存储技术的逐步发展,人们开始积累越来越多的数据。然而,早期的数据量相对较小,处理和分析技术也较为有限。直到互联网的普及,数据的产生方式发生了根本性的变化。网站、搜索引擎、社交媒体等互联网应用的兴起,使得数据量呈爆炸式增长。每天,全
- 企业如何实现云成本控制:实现最大投资回报的关键策略
青莲网络
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企业上云费用越来越高,运维部门经费容易超支?云成本优化到底有多重要?如何管理和优化云成本?如何从云成本优化中获得最大收益?企业想要实现云成本控制,就要重新评估云部署并对云成本进行优化。.云成本优化在企业数字化过程中的挑战和作用无限可扩展技术的压力云的无限可扩展技术可能会带来巨大的压力。在面对如此强大的技术能力时,开发人员需要不断学习和适应,以确保能够熟练地识别适合企业需求的云资源。这个学习过程可能
- 太假了,这简历一看就是包装的。。
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大家好,我是R哥。最近做Java面试辅导,看了许多小伙伴的简历,有的人的简历一看就知道是包装的,比如这位,他自己都承认了:见过太多这样的同学了,自己瞎折腾,哭笑不得。包装过的简历,作为多年面试官,我一眼就能看出来,相信其他面试官也会有同样的感觉,这也是为什么很多人的简历都是已读不回的状态。下面我简单说说包装的简历的特点。1、技术栈过于庞大有些程序员的简历会列出大量的技术栈和工具,有些人可能觉得罗列
- 双非一本,非科班,外包,拿到互联网大厂 Offer!
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大家好,我是R哥。之前分享过外包进自研、外包进国企的不可思议的案例,今天我再分享一个激动人心的面试辅导案例,外包进大厂。。。一个双非一本+非科班+外包的兄弟,离职后,通过我们的辅导,拿到两个offer:一个互联网大厂offer,涨幅40%+;一个互联网中厂offer,涨幅50%+;最终选择去了大厂,即使薪资少一丢丢,毕竟大厂的薪资要更稳,既能圆自己的大厂梦,实现了人生的逆袭,也能刷一下的履历。这兄
- 数据飞轮:互联网企业降本增效的数智化新范式
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2024年末临近,回顾过去两年多的复杂市场环境,互联网全行业普遍遭遇了增长放缓的挑战。在这样的背景下,“降本增效”成为了整个行业的关键词。为了应对这一挑战,众多企业开始探索新的发展模式,其中,“数据飞轮”的数智化模式凭借其特性,正在为行业提供一条有效的降本增效路径。数据飞轮理念的核心在于通过数据消费,充分发挥企业数据资产的价值。该模式倡导以数据消费为核心驱动力,推动数据流与业务流的深度融合,从而激
- 火山引擎数据飞轮探索零售企业大促新场景:下放营销活动权限
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“营销节奏变得更快了。”小陈任职于一家国内知名服装零售企业,这是她在营销策划岗位的第三年,对于刚刚过去的双11,“节奏快”是她的第一感受。女王节、618、双11、双12、年货节,是零售行业面临的主要线上活动时间点,“过去,通常在活动正式开始前一个月,我们就会制定全盘营销规划,比如什么样的节点在不同平台上线什么样的活动,聚焦到每一场活动,再去拆分目标人群、营销物料以及被关联到的福利券等,”小陈介绍,
- 英伟达最新的算力芯片Blackwell芯片名为GB200
算力资源比较多
算力智算大模型人工智能gpu算力语言模型大数据推荐算法
英伟达最新的算力芯片相关信息如下:Blackwell芯片:英伟达在2024年6月2日由创始人兼CEO黄仁勋宣布,其Blackwell芯片已开始投产。第一款Blackwell芯片名为GB200,被宣称为目前“全球最强大的芯片”。Blackwell芯片基于新的BlackwellGPU架构,专为人工智能模型设计。每个B200GPU包含2080亿个晶体管,GB200由两个这样的GPU和一个GraceCPU
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =