数据库性能优化-定位满查询

一、通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL

开启mysql数据库慢查询日志和not using index的查询。

set global slow_query_log=on  /*开启慢查询日志*/
set log_queries_not_using_indexes=on /*开启未用查询的日志*/
set global slow_query_log= “你想要的路径” /*该演示里使用默认路径*/

然后，执行如下命令，可以看到慢查询日志已经打开，并且可以看到慢查询日志存放的路径。

Show variables like ‘%slow%’

到这里我们已经开启了慢查询以及未走索引的查询日志记录，但是还差一步，那就是多慢的查询算慢查询？鄙人所在微服务项目开发和测试讨论的结果是超过100毫秒的查询，都得记录分析调优。所以还需要执行：

Set long_query_time=0.1 /*超过100毫秒的都是慢查询*/

二、实时获取慢查询

在性能测试执行过程中，有时会发现某一个非常慢，此刻就需要实时找出正在执行的慢查询。我们可以借助下面的命令实现：

select id, 'user','host,db,command,'time',state, info
from information_schema.processlist where time >=0.1

这里的0.1秒可以根据自己需要调整，information_schema对应数据库的processlist表

三、explain：真正的好帮手

上面主要讲了怎么找到慢查询，有了慢查询sql后，我们怎么分析呢？借助explain。

1、表的读取顺序
2、数据读取操作的操作类型
3、哪些索引可以使用
4、哪些索引被实际使用
5、表之间的引用
6、每张表有多少行被优化器查询

这里我们着重讲讲第四点执行计划，如何用explain去查看分析执行计划。：

简单使用 explain+ sql 语句来查看执行计划：
信息 描述
id 查询的序号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
两种情况
id相同，执行顺序从上往下
id不同，id值越大，优先级越高，越先执行
iselect_type 查询类型，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询
1、simple ——简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
2、primary ——查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询被标记
3、subquery——在select或where列表中包含了子查询
4、derived——在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），MySQL会递归执行这些子查
询，把结果放到临时表中
5、union——如果第二个select出现在UNION之后，则被标记为UNION，如果union包含在from子句的
子查询中，外层select被标记为derived
6、union result:UNION 的结果
table 输出的行所引用的表
type 显示联结类型，显示查询使用了何种类型，按照从最佳到最坏类型排序
1、system：表中仅有一行（=系统表）这是const联结类型的一个特例。
2、const：表示通过索引一次就找到，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以如果将主键置于where列表中，mysql能将该查询转换为一个常量
3、eq_ref:唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描
4、ref:非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，可能会找多个符合条件的行，属于查找和扫描的混合体
5、range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它开始于索引的某一个点，而结束另一个点，不用全表扫描
6、index:index 与all区别为index类型只遍历索引树。通常比all快，因为索引文件比数据文件小很多。
7、all：遍历全表以找到匹配的行
注意:一般保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
key 显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。查询中如果使用覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠。
key_len 表示索引中使用的字节数，该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精度的情况下，长度越短越好。如果键是NULL,则长度为NULL。该字段显示为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。
ref 显示索引的哪一列被使用了，如果有可能是一个常数，哪些列或常量被用于查询索引列上的值
rows 根据表统计信息以及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
Extra 包含不适合在其他列中显示，但是十分重要的额外信息
1、Using filesort：说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序”
2、Using temporary:使用了临时表保存中间结果，mysql在查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
3、Using index:表示相应的select操作用使用覆盖索引，避免访问了表的数据行。如果同时出现using where，表名索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表名索引用来读取数据而非执行查询动作。
4、Using where :表明使用where过滤
5、using join buffer:使用了连接缓存
6、impossible where:where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
7、select tables optimized away：在没有group by子句的情况下，基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count（*），不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
8、distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。