文件读写操作

1、文件操作介绍

在实际操作中，通常采集本地数据来进行数据分析，那么就需要学习Python去对本地文档进行读取与写入等操作。比如：txt文件，json文件，csv文件，excel文件等。

2、本地文件操作步骤

打开文件
open(file, mode='r',encoding=None) --> 打开文件
file--> 文件路径
mode --> 操作文件模式
r --> 只读模式
w --> 写入
a --> 追加
encoding --> 指定文件编码
utf-8 --> 当文件中文乱码时，则指定编码为utf-8解决。
操作文件
关闭文件

3、Python操作txt文件

示例1 ：创建Students.txt文件，并且写入内容

f = open('Students.txt','w',encoding="utf-8")
f.write("瑶琪")
f.close()

注意

w模式，当文件不存在时创建文件
再次写入为覆盖
关闭之后需重新打开

示例2:读取Students.txt中的数据

f = open('Students.txt','r')
f.readlines()
f.close()

注意

r模式，当文件不存在时则报错
f.read() --> 读取全部
f.readline() -->逐行读取
f.readlines() -->读取全部，且为列表
读取不可逆

4、with open() --> 上下文管理器

with关键字用于Python的上下文管理器机制。为了防止诸如open这一类文件打开方法在操作过程出现异常或错误，或者最后忘了执行close方法，文件非正常关闭等可能导致文件泄露、破坏的问题。Python提供了with这个上下文管理器机制，保证文件会被正常关闭。在它的管理下，不需要再写close语句。其余操作都同open()一致。

粟子

with open('Students.txt','r',encoding="utf-8") as f:
    print(f.readlines())

５、Python操作json文件

JSON是一种使用广泛的轻量数据格式。 Python标准库中的json模块提供了JSON数据的处理功能。
由于JSON与python中的字典格式非常像。所以python中的json模块也相当于是用来使json与字典做转换。但是要注意的是，json中的数据必须使用双引号包裹
json格式：'{"key":"value"}'

示例一：将{"age":18}写入data.json文件中

import json
data = {"age":18}
with open('data.json','w') as f:
    json.dump(data,f)

示例二：读取data.json文件中的数据并且，获取到18这个值。

import json
with open('data.json','r') as f:
    j_data = json.load(f)
    print(j_data['age'])

６、Python操作csv文件

CSV即Comma Separate Values，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。经常用来作为不同程序之间的数据交互的格式。

练习1：创建demo02.csv文件，并写入数据。

import csv  # 内置模块
with open("demo02.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as datacsv:
    datawriter = csv.writer(datacsv)
    datawriter.writerow(["name", "age", "gender"])#写入标题行
    datawriter.writerow(["amy", "18", "女"])

练习2:读取demo02.csv文件数据。

import csv
with open("demo02.csv","r",encoding="utf8",newline='') as datacsv:
    datareader = csv.reader(datacsv)
    for i in datareader:
        print(i)

与此同时，除了python内置的csv模块可以对csv文件进行读写操作之外，pandas操作起来显得更加简洁。

pandas模块自己搞不定，等待老师讲解

import pandas as pd
# 读取
data = pd.read_csv("demo02.csv")
print(data)

# 写入
data_head = data.head()
print(data_head)
data_save = data.to_csv("demo02.csv",index = False)

7、Python操作excel文件

在Python中，有很多第三方模块用来操作excel，比如说：xlwt，xlrd，openpyxl等。
注意：openpyxl只支持2010版本以上的xlsx文件
练习：使用openpyxl将数据写入demo03.xlsx
思路：
创建工作簿
创建工作表
写入数据
保存

2021-07-22