Quartz任务调度基本使用

转自：http://www.cnblogs.com/bingoidea/archive/2009/08/05/1539656.html

上一篇：定时器的实现、java定时器Timer和Quartz介绍与Spring中定时器的配置http://blog.csdn.net/sup_heaven/article/details/37738255

概述

各种企业应用几乎都会碰到任务调度的需求，就拿论坛来说：每隔半个小时生成精华文章的RSS文件，每天凌晨统计论坛用户的积分排名，每隔30分钟执行锁定用户解锁任务。

对于一个典型的MIS系统来说，在每月1号凌晨统计上个月各部门的业务数据生成月报表，每半个小时查询用户是否已经有快到期的待处理业务……，这样的例子俯拾皆是，不胜枚举。

任务调度本身涉及到多线程并发、运行时间规则制定和解析、场景保持与恢复、线程池维护等诸多方面的工作。如果直接使用自定义线程这种刀耕火种的原始办法，开发任务调度程序是一项颇具挑战性的工作。Java开源的好处就是：领域问题都能找到现成的解决方案。

OpenSymphony所提供的Quartz自2001年发布版本以来已经被众多项目作为任务调度的解决方案，Quartz在提供巨大灵活性的同时并未牺牲其简单性，它所提供的强大功能使你可以应付绝大多数的调度需求。

Quartz 在开源任务调度框架中的翘首，它提供了强大任务调度机制，难能可贵的是它同时保持了使用的简单性。Quartz 允许开发人员灵活地定义触发器的调度时间表，并可以对触发器和任务进行关联映射。

此外，Quartz提供了调度运行环境的持久化机制，可以保存并恢复调度现场，即使系统因故障关闭，任务调度现场数据并不会丢失。此外，Quartz还提供了组件式的侦听器、各种插件、线程池等功能。

了解Quartz体系结构

Quartz对任务调度的领域问题进行了高度的抽象，提出了调度器、任务和触发器这3个核心的概念，并在org.quartz通过接口和类对重要的这些核心概念进行描述：

●Job：是一个接口，只有一个方法void execute(JobExecutionContext context)，开发者实现该接口定义运行任务，JobExecutionContext类提供了调度上下文的各种信息。Job运行时的信息保存在JobExecutionContext实例中；

●JobDetail：Quartz在每次执行Job时，都重新创建一个Job实例，所以它不直接接受一个Job的实例，相反它接收一个Job实现类，以便运行时通过newInstance()的反射机制实例化Job。因此需要通过一个类来描述Job的实现类及其它相关的静态信息，如Job名字、描述、关联监听器等信息，JobDetail承担了这一角色。

通过该类的构造函数可以更具体地了解它的功用：JobDetail(java.lang.String name, java.lang.String group, java.lang.Class jobClass)，该构造函数要求指定Job的实现类，以及任务在Scheduler中的组名和Job名称；

●Trigger：是一个类，描述触发Job执行的时间触发规则。主要有SimpleTrigger和CronTrigger这两个子类。当仅需触发一次或者以固定时间间隔周期执行，SimpleTrigger是最适合的选择；而CronTrigger则可以通过Cron表达式定义出各种复杂时间规则的调度方案：如每早晨9:00执行，周一、周三、周五下午5:00执行等；

●Calendar：org.quartz.Calendar和java.util.Calendar不同，它是一些日历特定时间点的集合（可以简单地将org.quartz.Calendar看作java.util.Calendar的集合——java.util.Calendar代表一个日历时间点，无特殊说明后面的Calendar即指org.quartz.Calendar）。一个Trigger可以和多个Calendar关联，以便排除或包含某些时间点。

假设，我们安排每周星期一早上10:00执行任务，但是如果碰到法定的节日，任务则不执行，这时就需要在Trigger触发机制的基础上使用Calendar进行定点排除。针对不同时间段类型，Quartz在org.quartz.impl.calendar包下提供了若干个Calendar的实现类，如AnnualCalendar、MonthlyCalendar、WeeklyCalendar分别针对每年、每月和每周进行定义；

●Scheduler：代表一个Quartz的独立运行容器，Trigger和JobDetail可以注册到Scheduler中，两者在Scheduler中拥有各自的组及名称，组及名称是Scheduler查找定位容器中某一对象的依据，Trigger的组及名称必须唯一，JobDetail的组和名称也必须唯一（但可以和Trigger的组和名称相同，因为它们是不同类型的）。Scheduler定义了多个接口方法，允许外部通过组及名称访问和控制容器中Trigger和JobDetail。

Scheduler可以将Trigger绑定到某一JobDetail中，这样当Trigger触发时，对应的Job就被执行。一个Job可以对应多个Trigger，但一个Trigger只能对应一个Job。可以通过SchedulerFactory创建一个Scheduler实例。Scheduler拥有一个SchedulerContext，它类似于ServletContext，保存着Scheduler上下文信息，Job和Trigger都可以访问SchedulerContext内的信息。SchedulerContext内部通过一个Map，以键值对的方式维护这些上下文数据，SchedulerContext为保存和获取数据提供了多个put()和getXxx()的方法。可以通过Scheduler# getContext()获取对应的SchedulerContext实例；

●ThreadPool：Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施，任务通过共享线程池中的线程提高运行效率。

Job有一个StatefulJob子接口，代表有状态的任务，该接口是一个没有方法的标签接口，其目的是让Quartz知道任务的类型，以便采用不同的执行方案。无状态任务在执行时拥有自己的JobDataMap拷贝，对JobDataMap的更改不会影响下次的执行。而有状态任务共享共享同一个JobDataMap实例，每次任务执行对JobDataMap所做的更改会保存下来，后面的执行可以看到这个更改，也即每次执行任务后都会对后面的执行发生影响。

正因为这个原因，无状态的Job可以并发执行，而有状态的StatefulJob不能并发执行，这意味着如果前次的StatefulJob还没有执行完毕，下一次的任务将阻塞等待，直到前次任务执行完毕。有状态任务比无状态任务需要考虑更多的因素，程序往往拥有更高的复杂度，因此除非必要，应该尽量使用无状态的Job。

如果Quartz使用了数据库持久化任务调度信息，无状态的JobDataMap仅会在Scheduler注册任务时保持一次，而有状态任务对应的JobDataMap在每次执行任务后都会进行保存。

Trigger自身也可以拥有一个JobDataMap，其关联的Job可以通过JobExecutionContext#getTrigger().getJobDataMap()获取Trigger中的JobDataMap（该JobDataMap和JobDetail所拥有的JobDataMap不是同一个哦）。不管是有状态还是无状态的任务，在任务执行期间对Trigger的JobDataMap所做的更改都不会进行持久，也即不会对下次的执行产生影响。

Quartz拥有完善的事件和监听体系，大部分组件都拥有事件，如任务执行前事件、任务执行后事件、触发器触发前事件、触发后事件、调度器开始事件、关闭事件等等，可以注册相应的监听器处理感兴趣的事件。

图1描述了Scheduler的内部组件结构，SchedulerContext提供Scheduler全局可见的上下文信息，每一个任务都对应一个JobDataMap，虚线表达的JobDataMap表示对应有状态的任务：

Scheduler结构图

一个Scheduler可以拥有多个Triger组和多个JobDetail组，注册Trigger和JobDetail时，如果不显式指定所属的组，Scheduler将放入到默认组中，默认组的组名为Scheduler.DEFAULT_GROUP。组名和名称组成了对象的全名，同一类型对象的全名不能相同。

Scheduler本身就是一个容器，它维护着Quartz的各种组件并实施调度的规则。Scheduler还拥有一个线程池，线程池为任务提供执行线程——这比执行任务时简单地创建一个新线程要拥有更高的效率，同时通过共享节约资源的占用。通过线程池组件的支持，对于繁忙度高、压力大的任务调度，Quartz将可以提供良好的伸缩性。

提示： Quartz完整下载包examples目录下拥有10多个实例，它们是快速掌握Quartz应用很好的实例。

使用SimpleTrigger

SimpleTrigger拥有多个重载的构造函数，用以在不同场合下构造出对应的实例：

●SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称；

●SimpleTrigger(String name, String group, Date startTime)：除指定Trigger所属组和名称外，还可以指定触发的开发时间；

●SimpleTrigger(String name, String group, Date startTime, Date endTime, int repeatCount, long repeatInterval)：除指定以上信息外，还可以指定结束时间、重复执行次数、时间间隔等参数；

●SimpleTrigger(String name, String group, String jobName, String jobGroup, Date startTime, Date endTime, int repeatCount, long repeatInterval)：这是最复杂的一个构造函数，在指定触发参数的同时，还通过jobGroup和jobName，让该Trigger和Scheduler中的某个任务关联起来。

Cron表达式

Quartz使用类似于Linux下的Cron表达式定义时间规则，Cron表达式由6或7个由空格分隔的时间字段组成，如表1所示：

 Cron表达式时间字段

位置	时间域名	允许值	允许的特殊字符
1	秒	0-59	, - * /
2	分钟	0-59	, - * /
3	小时	0-23	, - * /
4	日期	1-31	, - * ? / L W C
5	月份	1-12	, - * /
6	星期	1-7	, - * ? / L C #
7	年(可选)	空值1970-2099	, - * /

Cron表达式的时间字段除允许设置数值外，还可使用一些特殊的字符，提供列表、范围、通配符等功能，细说如下：

●星号(*)：可用在所有字段中，表示对应时间域的每一个时刻，例如，*在分钟字段时，表示“每分钟”；

●问号（?）：该字符只在日期和星期字段中使用，它通常指定为“无意义的值”，相当于点位符；

●减号(-)：表达一个范围，如在小时字段中使用“10-12”，则表示从10到12点，即10,11,12；

●逗号(,)：表达一个列表值，如在星期字段中使用“MON,WED,FRI”，则表示星期一，星期三和星期五；

●斜杠(/)：x/y表达一个等步长序列，x为起始值，y为增量步长值。如在分钟字段中使用0/15，则表示为0,15,30和45秒，而5/15在分钟字段中表示5,20,35,50，你也可以使用*/y，它等同于0/y；

●L：该字符只在日期和星期字段中使用，代表“Last”的意思，但它在两个字段中意思不同。L在日期字段中，表示这个月份的最后一天，如一月的31号，非闰年二月的28号；如果L用在星期中，则表示星期六，等同于7。但是，如果L出现在星期字段里，而且在前面有一个数值X，则表示“这个月的最后X天”，例如，6L表示该月的最后星期五；

●W：该字符只能出现在日期字段里，是对前导日期的修饰，表示离该日期最近的工作日。例如15W表示离该月15号最近的工作日，如果该月15号是星期六，则匹配14号星期五；如果15日是星期日，则匹配16号星期一；如果15号是星期二，那结果就是15号星期二。但必须注意关联的匹配日期不能够跨月，如你指定1W，如果1号是星期六，结果匹配的是3号星期一，而非上个月最后的那天。W字符串只能指定单一日期，而不能指定日期范围；

●LW组合：在日期字段可以组合使用LW，它的意思是当月的最后一个工作日；

●井号(#)：该字符只能在星期字段中使用，表示当月某个工作日。如6#3表示当月的第三个星期五(6表示星期五，#3表示当前的第三个)，而4#5表示当月的第五个星期三，假设当月没有第五个星期三，忽略不触发；

● C：该字符只在日期和星期字段中使用，代表“Calendar”的意思。它的意思是计划所关联的日期，如果日期没有被关联，则相当于日历中所有日期。例如5C在日期字段中就相当于日历5日以后的第一天。1C在星期字段中相当于星期日后的第一天。

Cron表达式对特殊字符的大小写不敏感，对代表星期的缩写英文大小写也不敏感。

Cron表示式示例

表示式	说明
"0 0 12 * * ? "	每天12点运行
"0 15 10 ? * *"	每天10:15运行
"0 15 10 * * ?"	每天10:15运行
"0 15 10 * * ? *"	每天10:15运行
"0 15 10 * * ? 2008"	在2008年的每天10：15运行
"0 * 14 * * ?"	每天14点到15点之间每分钟运行一次，开始于14:00，结束于14:59。
"0 0/5 14 * * ?"	每天14点到15点每5分钟运行一次，开始于14:00，结束于14:55。
"0 0/5 14,18 * * ?"	每天14点到15点每5分钟运行一次，此外每天18点到19点每5钟也运行一次。
"0 0-5 14 * * ?"	每天14:00点到14:05，每分钟运行一次。
"0 10,44 14 ? 3 WED"	3月每周三的14:10分到14:44，每分钟运行一次。
"0 15 10 ? * MON-FRI"	每周一，二，三，四，五的10:15分运行。
"0 15 10 15 * ?"	每月15日10:15分运行。
"0 15 10 L * ?"	每月最后一天10:15分运行。
"0 15 10 ? * 6L"	每月最后一个星期五10:15分运行。
"0 15 10 ? * 6L 2007-2009"	在2007,2008,2009年每个月的最后一个星期五的10:15分运行。
"0 15 10 ? * 6#3"	每月第三个星期五的10:15分运行。

代码示例

 package com.lxq.quartz.test;

 import java.util.Date;

 import org.quartz.Job;
 import org.quartz.JobExecutionContext;
 import org.quartz.JobExecutionException;

 public class BaseJob implements Job
 {

     @Override
     public void execute(JobExecutionContext JEContext) throws JobExecutionException
     {
         /*输出当前job执行的时间*/
         System.out.println(new Date(System.currentTimeMillis()) + "我在执行");
         /*输出当前jobDetail的name，groupName和JobClass*/
         System.out.println(JEContext.getJobDetail().getName() + "," + JEContext.getJobDetail().getGroup() + ","
                 + JEContext.getJobDetail().getJobClass());
         /*输出当前jobDetail的JobDataMap中的数据*/
         System.out.println(JEContext.getJobDetail().getJobDataMap().get("type"));
         System.out.println(JEContext.getJobDetail().getJobDataMap().get("index"));
         /*输出当前trigger的JobDataMap中的数据*/
         System.out.println(JEContext.getTrigger().getJobDataMap().get("type"));
         System.out.println(JEContext.getTrigger().getJobDataMap().get("index"));
     }
 }

 package com.lxq.quartz.test;

 import java.util.Date;
 import java.util.GregorianCalendar;

 import org.quartz.CronTrigger;
 import org.quartz.JobDetail;
 import org.quartz.Scheduler;
 import org.quartz.SchedulerException;
 import org.quartz.SchedulerFactory;
 import org.quartz.SimpleTrigger;
 import org.quartz.TriggerUtils;
 import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
 import org.quartz.impl.calendar.AnnualCalendar;

 public class TestQuartz
 {
     public static void main(String[] args) throws SchedulerException
     {
         TestQuartz testQuartz=new TestQuartz();
         testQuartz.test3();

     }

     public void test1()
     {
         //通过SchedulerFactory来获取一个调度器
         SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
         Scheduler scheduler;
         try
         {
             scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
             //引进作业程序public JobDetail(String jobName, String jobGroupName, Class jobClass){}
             JobDetail jobDetail = new JobDetail("jobDetail-j1", "jobGroup-g1", BaseJob.class);
             /*new一个触发器public SimpleTrigger(String triggerName, String triggerGroupName){}
             在构造Trigger实例时，可以考虑使用org.quartz.TriggerUtils工具类，该工具类不但提供了众多获取特定时间的方法，还拥有众多获取常见Trigger的方法，
             如makeSecondlyTrigger(String trigName)方法将创建一个每秒执行一次的Trigger，而makeWeeklyTrigger(String trigName, int dayOfWeek, int hour, int minute)
             将创建一个每星期某一特定时间点执行一次的Trigger。而getEvenMinuteDate(Date date)方法将返回某一时间点一分钟以后的时间。*/
             SimpleTrigger simpleTrigger = new SimpleTrigger("simpleTrigger", "triggerGroup-tg1");
             //设置作业启动时间,马上启动
             long ctime = System.currentTimeMillis();
             simpleTrigger.setStartTime(new Date(ctime));
             //设置作业执行间隔
             simpleTrigger.setRepeatInterval(1000);
             //设置作业执行次数
             simpleTrigger.setRepeatCount(10);
             //设置作业执行优先级默认为5
             simpleTrigger.setPriority(10);
             //作业和触发器注册到调度器中,并建立Trigger和JobDetail的关联
             scheduler.scheduleJob(jobDetail, simpleTrigger);
             /*上面的一句话，也可以换成下面的这几句话
              * JobDetail jobDetail = new JobDetail("job1_1","jGroup1", SimpleJob.class);
             SimpleTrigger simpleTrigger = new SimpleTrigger("trigger1_1","tgroup1");
             simpleTrigger.setJobGroup("jGroup1");：指定关联的Job组名
             simpleTrigger.setJobName("job1_1");指定关联的Job名称
             scheduler.addJob(jobDetail, true);注册JobDetail
             scheduler.scheduleJob(simpleTrigger);注册指定了关联JobDetail的Trigger*/
             //启动调度器
             scheduler.start();
         }
         catch (SchedulerException e)
         {
             e.printStackTrace();
         }
     }

     public void test2()
     {
         try
         {
             //通过SchedulerFactory来获取一个调度器
             SchedulerFactory schedFact = new org.quartz.impl.StdSchedulerFactory();

             Scheduler sched = schedFact.getScheduler();
             JobDetail jobDetail = new JobDetail("jobDetail-j2", "jobGroup-g1", BaseJob.class);
             jobDetail.getJobDataMap().put("type", "JobDetail");
             jobDetail.getJobDataMap().put("index", 1002);

             /*public CronTrigger(){}
             public CronTrigger(String name, String group){}
             public CronTrigger(String name, String group, String cronExpression){}*/
             CronTrigger trigger = new CronTrigger("cronTrigger", "triggerGroup-tg2");
             /*CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案，调度规则基于 Cron 表达式，CronTrigger
             支持日历相关的重复时间间隔（比如每月第一个周一执行），而不是简单的周期时间间隔。*/
             trigger.getJobDataMap().put("type", "trigger");
             trigger.getJobDataMap().put("index", 2002);
             /* 每半分钟执行一次  */
             trigger.setCronExpression("30 * * * * ?");
             sched.scheduleJob(jobDetail, trigger);
             sched.start();
         }
         catch (Exception e)
         {
             e.printStackTrace();
         }
     }

     /*在实际任务调度中，我们不可能一成不变地按照某个周期性的调度规则运行任务，必须考虑到实现生活中日历上特定日期，就象习惯了大男人作风的人在2月14号也会有不同表现一样。*/
     public void test3() throws SchedulerException
     {
         SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
         Scheduler scheduler = sf.getScheduler();
         /*法定节日是以每年为周期的，所以使用AnnualCalendar*/
         AnnualCalendar holidays = new AnnualCalendar();
         /*五一劳动节*/
         GregorianCalendar laborDay = new GregorianCalendar();
         laborDay.add(GregorianCalendar.MONTH,5);
         laborDay.add(GregorianCalendar.DATE,1);
         holidays.setDayExcluded(laborDay, true); //排除的日期，如果设置为false则为包含
         /*国庆节*/
         GregorianCalendar nationalDay = new GregorianCalendar();
         nationalDay.add(GregorianCalendar.MONTH,10);
         nationalDay.add(GregorianCalendar.DATE,1);
         holidays.setDayExcluded(nationalDay, true);//排除该日期
         /*Scheduler#addCalendar(String calName, Calendar calendar, boolean replace, boolean updateTriggers)
          进行注册，如果updateTriggers为true，Scheduler中已引用Calendar的Trigger将得到更新*/
         scheduler.addCalendar("holidays", holidays, false, false);//向Scheduler注册日历
         Date runDate = TriggerUtils.getDateOf(0,0, 10, 1, 7);//7月1号 上午10点
         JobDetail job = new JobDetail("job1", "group1", BaseJob.class);
         SimpleTrigger trigger = new SimpleTrigger("trigger1", "group1",runDate,null,SimpleTrigger.REPEAT_INDEFINITELY,60L * 60L * 1000L);
         trigger.setCalendarName("holidays");//让Trigger应用指定的日历规则
         scheduler.scheduleJob(job, trigger);
         scheduler.start();

     }

 }

任务调度信息存储

在默认情况下Quartz将任务调度的运行信息保存在内存中，这种方法提供了最佳的性能，因为内存中数据访问最快。不足之处是缺乏数据的持久性，当程序路途停止或系统崩溃时，所有运行的信息都会丢失。比如我们希望安排一个执行100次的任务，如果执行到50次时系统崩溃了，系统重启时任务的执行计数器将从0开始。在大多数实际的应用中，我们往往并不需要保存任务调度的现场数据，因为很少需要规划一个指定执行次数的任务。

对于仅执行一次的任务来说，其执行条件信息本身应该是已经持久化的业务数据（如锁定到期解锁任务，解锁的时间应该是业务数据），当执行完成后，条件信息也会相应改变。当然调度现场信息不仅仅是记录运行次数，还包括调度规则、JobDataMap中的数据等等。

如果确实需要持久化任务调度信息，Quartz允许你通过调整其属性文件，将这些信息保存到数据库中。使用数据库保存任务调度信息后，即使系统崩溃后重新启动，任务的调度信息将得到恢复。如前面所说的例子，执行50次崩溃后重新运行，计数器将从51开始计数。使用了数据库保存信息的任务称为持久化任务。

通过配置文件调整任务调度信息的保存策略

其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置，可以在类路径下建立一个新的quartz.properties，它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。

先来了解一下Quartz的默认属性配置文件：

quartz.properties：默认配置

 ①集群的配置，这里不使用集群
 org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzScheduler
 org.quartz.scheduler.rmi.export = false
 org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false
 org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction = false
 ②配置调度器的线程池
 org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
 org.quartz.threadPool.threadCount = 10
 org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
 org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
 ③配置任务调度现场数据保存机制
 org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore

Quartz的属性配置文件主要包括三方面的信息：

1)集群信息；

2)调度器线程池；

3)任务调度现场数据的保存。

如果任务数目很大时，可以通过增大线程池的大小得到更好的性能。默认情况下，Quartz采用org.quartz.simpl.RAMJobStore保存任务的现场数据，顾名思义，信息保存在RAM内存中，我们可以通过以下设置将任务调度现场数据保存到数据库中：

quartz.properties：使用数据库保存任务调度现场数据

 org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
 org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_①数据表前缀
 org.quartz.jobStore.dataSource = qzDS②数据源名称
 ③定义数据源的具体属性
 org.quartz.dataSource.qzDS.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
 org.quartz.dataSource.qzDS.URL = jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ora9i
 org.quartz.dataSource.qzDS.user = stamen
 org.quartz.dataSource.qzDS.password = abc
 org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections = 10

要将任务调度数据保存到数据库中，就必须使用org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX代替原来的org.quartz.simpl.RAMJobStore并提供相应的数据库配置信息。首先①处指定了Quartz数据库表的前缀，在②处定义了一个数据源，在③处具体定义这个数据源的连接信息。

你必须事先在相应的数据库中创建Quartz的数据表（共8张），在Quartz的完整发布包的docs/dbTables目录下拥有对应不同数据库的SQL脚本。

查询数据库中的运行信息

任务的现场保存对于上层的Quartz程序来说是完全透明的，我们在src目录下编写一个如上代码所示的quartz.properties文件后，重新运行如下代码示例的程序，在数据库表中将可以看到对应的持久化信息。当调度程序运行过程中途停止后，任务调度的现场数据将记录在数据表中，在系统重启时就可以在此基础上继续进行任务的调度。

 package com.lxq.quartz.test;

 import java.util.Date;
 import org.quartz.JobDetail;
 import org.quartz.Scheduler;
 import org.quartz.SchedulerFactory;
 import org.quartz.SimpleTrigger;
 import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;

 public class SimpleTriggerRunner
 {
     public static void main(String args[])
     {
         try
         {
             JobDetail jobDetail = new JobDetail("job1_1", "jGroup1", BaseJob.class);
             SimpleTrigger simpleTrigger = new SimpleTrigger("trigger1_1", "tgroup1");
             simpleTrigger.setStartTime(new Date());
             simpleTrigger.setRepeatInterval(2000);
             simpleTrigger.setRepeatCount(100);
             SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
             Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
             scheduler.scheduleJob(jobDetail, simpleTrigger);
             scheduler.start();
         }
         catch (Exception e)
         {
             e.printStackTrace();
         }

     }

 }

 package com.lxq.quartz.test;

 import java.util.Date;

 import org.quartz.Scheduler;
 import org.quartz.SchedulerFactory;
 import org.quartz.SimpleTrigger;
 import org.quartz.Trigger;
 import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;

 public class JDBCJobStoreRunner
 {
     public static void main(String args[])
     {
         try
         {
             SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
             Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
             //获取调度器中所有的触发器组
             String[] triggerGroups = scheduler.getTriggerGroupNames();
             //重新恢复在tgroup1组中，名为trigger1_1触发器的运行
             for (int i = 0; i < triggerGroups.length; i++)
             {
                 String[] triggers = scheduler.getTriggerNames(triggerGroups[i]);
                 for (int j = 0; j < triggers.length; j++)
                 {
                     Trigger tg = scheduler.getTrigger(triggers[j], triggerGroups[i]);
                     if (tg instanceof SimpleTrigger && tg.getFullName().equals("tgroup1.trigger1_1"))//根据名称判断
                     {
                         /*恢复运行public Date rescheduleJob(String triggerName, String groupName, Trigger newTrigger){}*/
                         scheduler.rescheduleJob(triggers[j], triggerGroups[i], tg);
                     }
                 }
             }
             scheduler.start();
         }
         catch (Exception e)
         {
             e.printStackTrace();
         }
     }
 }

当代码SimpleTriggerRunner执行到一段时间后非正常退出，我们就可以通过这个JDBCJobStoreRunner根据记录在数据库中的现场数据恢复任务的调度。Scheduler中的所有Trigger以及JobDetail的运行信息都会保存在数据库中，这里我们仅恢复tgroup1组中名称为trigger1_1的触发器，这可以通过所示的代码进行过滤，触发器的采用GROUP.TRIGGER_NAME的全名格式。通过Scheduler#rescheduleJob(String triggerName,String groupName,Trigger newTrigger)即可重新调度关联某个Trigger的任务。

下面我们来观察一下不同时期qrtz_simple_triggers表的数据：

1．运行代码SimpleTriggerRunner一小段时间后退出：

REPEAT_COUNT表示需要运行的总次数，而TIMES_TRIGGER表示已经运行的次数。

2．运行代码JDBCJobStoreRunner恢复trigger1_1的触发器，运行一段时间后退出，这时qrtz_simple_triggers中的数据如下：

首先Quartz会将原REPEAT_COUNT-TIMES_TRIGGER得到新的REPEAT_COUNT值，并记录已经运行的次数（重新从0开始计算）。

3．重新启动JDBCJobStoreRunner运行后，数据又将发生相应的变化：

4．继续运行直至完成所有剩余的次数，再次查询qrtz_simple_triggers表：

这时，该表中的记录已经变空。

值得注意的是，如果你使用JDBC保存任务调度数据时，当你运行代码SimpleTriggerRunner然后退出，当再次希望运行SimpleTriggerRunner时，系统将抛出JobDetail重名的异常：Unable to store Job with name: 'job1_1' and group: 'jGroup1', because one already exists with this identification.

因为每次调用Scheduler#scheduleJob()时，Quartz都会将JobDetail和Trigger的信息保存到数据库中，如果数据表中已经同名的JobDetail或Trigger，异常就产生了。

本文使用quartz 1.6版本，我们发现当后台数据库使用MySql时，数据保存不成功，该错误是Quartz的一个Bug，相信会在高版本中得到修复。因为HSQLDB不支持SELECT * FROM TABLE_NAME FOR UPDATE的语法，所以不能使用HSQLDB数据库。

附录

·org.quartz.scheduler.instanceName 
每个 Scheduler 必须给定一个名称来标识。当在同一个程序中有多个实例时，这个名称作为客户代码识别是哪个 Scheduler 而用。假如你用到了集群特性，你就必须为集群中的每一个实例使用相同的名称，以使它们成为“逻辑上” 是同一个 Scheduler 。
·org.quartz.scheduler.instanceId
每个 Quartz Scheduler 必须指定一个唯一的 ID。这个值可以是任何字符串值，只要对于所有的 Scheduler 是唯一的。如果你想要自动生成的 ID，那你可以使用AUTO 作为 instanceId 。从版本 1.5.1 开始，你能够定制如何自动生成实例 ID。见instanceIDGenerator.class 属性，会在接下来讲到。
·org.quartz.scheduler.instanceIdGenerator.class
从版本 1.5.1 开始，这个属性允许你定制instanceId 的生成，这个属性仅被用于属性org.quartz.scheduler.instanceId 设置为AUTO 的情况下。默认是 org.quartz.simpl.SimpleInstanceIdGenerator ，它会基于主机名和时间戳来产生实例 ID 的。
·org.quartz.scheduler.threadName
可以是对于 Java 线程来说有效名称的任何字符串。假如这个属性未予指定，线程将会接受 Scheduler 名称 (org.quartz.scheduler.instanceName ) 前附加上字符串 '_QuartzSchedulerThread' 作为名称。
·org.quartz.scheduler.idelWaitTime 
这个属性设置了当 Scheduler 处于空闲时转而再次查询可用 Trigger 时所等待的毫秒数。通常，你无需调整这个参数，除非你正使用 XA 事物，遇到了 Trigger 本该立即触发而发生延迟的问题。
·org.quartz.scheduler.dbFailureRetryInterval
这个属性设置 Scheduler 在检测到 JobStore 到某处的连接(比如到数据库的连接) 断开后，再次尝试连接所等待的毫秒数。这个参数在使用 RamJobStore 无效。
·org.quartz.scheduler.classLoadHelper.class
对于多数健状的应用，所使用的默认值为 org.quartz.simpl.CascadingClassLoadHelper 类，它会依序使用其他的ClassLoadHelper 类，直到有一个能正常工作为止。你大概没必须为这个属性指定任何其他的类，除非有可能在应用服务器中时。当前所有可能的ClassLoadHelper 实现可在 org.quartz.simpl 包中找到。
·org.quartz.context.key.SOME_KEY 
这个属性用于向 "Scheduler 上下文" 中置入一个 名-值 对表示的字符串值。(见 Scheduler.getContext() )。因此，比如设置了org.quartz.context.key.MyEmail = [email protected]就相当于执行了scheduler.getContext().put("MyEmail", [email protected]) 
·org.quartz.scheduler.userTransactionURL
它设置了 Quartz 能在哪里定位到应用服务器的 UserTransaction 管理器的 JNDI URL。默认值(未设定的话) 是java:comp/UserTransaction ，这几乎能工作于所有的应用服务器中。Websphere 用户也许需要设置这个属性为jta/usertransaction 。这个属性仅用于 Quartz 配置使用 JobStoreCMT 的情况，并且org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction 被设定成了true 。
·org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction
如果你要 Quartz 在调用你的 Job 的 execute 之前启动一个 UserTransaction 的话，设置这个属性为 true 。这个事物将在 Job 的execute 方法完成和 JobDataMap (假如是一个StatefulJob ) 更新后提交。默认值为 false 。
·org.quartz.scheduler.jobFactory.class
这是所用的 JobFactory 的类名称。默认为 org.quartz.simpl.SimpleJobFactory 。你也可以试试org.quartz.simpl.PropertySettingJobFactory 。一个 Job 工厂负责产生 Job 类的实例。SimpleFactory 类是调用 Job 类的newInstance() 方法。PropertySettingJobFactory 也会调用newInstance() ，但还会使用 JobDataMap 中的内容以反射方式设置 Job Bean 的属性。

小结

Quartz提供了最为丰富的任务调度功能，不但可以制定周期性运行的任务调度方案，还可以让你按照日历相关的方式进行任务调度。Quartz框架的重要组件包括Job、JobDetail、Trigger、Scheduler以及辅助性的JobDataMap和SchedulerContext。Quartz拥有一个线程池，通过线程池为任务提供执行线程，你可以通过配置文件对线程池进行参数定制。Quartz的另一个重要功能是可将任务调度信息持久化到数据库中，以便系统重启时能够恢复已经安排的任务。此外，Quartz还拥有完善的事件体系，允许你注册各种事件的监听器。