lconcise
lconcise

【JAVA8新特性】- 使用流Stream(转载)

Java 8 中的 Stream 俗称为流，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。

Stream 用于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。Stream API 借助于Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。
同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势。通过下面的例子我们可以初步体会到使用 Stream 处理集合的便利性。

初探Stream

有如下一个List，现要从中筛选出以J开头的元素，然后转换为大写，最后输出结果。Java 8之前我们是这样做的：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift");

        List filterList = new ArrayList<>();

        for (String str : list) {
            if (str.startsWith("J")) {
                filterList.add(str.toUpperCase());
            }
        }

        for (String str : filterList) {
            System.out.println(str);
        }

为了筛选集合我们进行了两次外部迭代，并且还创建了一个用来临时存放筛选元素的集合对象。借助Java 8中的Stream我们可以极大的简化这个处理过程：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift");
        
        list.stream()
                .filter(s -> s.startsWith("J"))
                .map(String::toUpperCase)
                .forEach(System.out::println);

是不是很方便？上面的例子中，集合使用stream方法创建了一个流，然后使用filter和map方法来处理这个集合，它们统称为中间操作。中间操作都会返回另一个流，以便于将各种对集合的操作连接起来形成一条流水线。最后我们使用了forEach方法迭代筛选结果，这种位于流的末端，对流进行处理并且生成结果的方法称为终端操作。

总而言之，流的使用一般包括三件事情：

  1. 一个数据源(如集合)来执行一个查询。
  2. 一个中间操作链，执行流水线，并能生成结果。
  3. 一个终端操作，执行流水线，并能生成结果。

下表列出了流中常见的中间操作和终端操作：

操作 类型 返回类型 使用的类型/函数式接口 函数描述符
filter 中间 Stream Predicate T -> boolean
distinct 中间 Stream
skip 中间 Stream Long
limit 中间 Stream Long
map 中间 Stream Function T->R
flatMap 中间 Stream Function> T->Stream
sorted 中间 Stream Comparator (T, T) -> int
anyMatch 终端 boolean Predicate T -> boolean
noneMatch 终端 boolean Predicate T -> boolean
allMatch 终端 boolean Predicate T -> boolean
findAny 终端 Optional
findFirst 终端 Optional
forEach 终端 void Consumer T -> void
collect 终端 R Collector
reduce 终端 Optional BinaryOperator (T, T) -> T
count 终端 long

中间操作

filter

Streams接口支持·filter方法，该方法接收一个Predicate，函数描述符为T -> boolean，用于对集合进行筛选，返回所有满足的元素：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        list.stream()
                .filter(s -> s.contains("#"))
                .forEach(System.out::println);

结果输出 C#

distinct

distinct方法用于排除流中重复的元素，类似于SQL中的distinct操作。比如筛选中集合中所有的偶数，并排除重复的结果：

        List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 2, 4, 6, 9, 11);
        numbers.stream()
                .filter(number->number%2==0)
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);

结果输出：2 4 6

skip

skip(n)方法用于跳过流中的前n个元素，如果集合元素小于n，则返回空流。比如筛选出以J开头的元素，并排除第一个：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        list.stream()
                .filter(s->s.startsWith("J"))
                .skip(1)
                .forEach(System.out::println);

结果输出： JavaScript

limit

limit(n)方法返回一个长度不超过n的流

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        list.stream()
                .limit(3)
                .forEach(System.out::println);

结果输出：Java JavaScript python

map

map方法接收一个函数作为参数。这个函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        list.stream()
                .limit(3)
                .map(String::length)
                .forEach(System.out::println);

结果输出：4 10 6

map还支持将流特化为指定原始类型的流，如通过mapToInt，mapToDouble和mapToLong方法，可以将流转换为IntStream，DoubleStream和LongStream。特化后的流支持sum，min和max方法来对流中的元素进行计算。比如：

        List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

        IntStream intStream = numbers.stream().mapToInt(a -> a);
        System.out.println(intStream.sum());

结果输出：45

也可以通过下面的方法，将IntStream转换为Stream：

Stream integerStream = intStream.boxed();

flatMap

flatMap用于将多个流合并成一个流，俗称流的扁平化。这么说有点抽象，举个例子，比如现在需要将list中的各个元素拆分为一个个字母，并过滤掉重复的结果，你可能会这样做：

        list.stream()
                .map(s -> s.split(""))
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);

结果输出：

[Ljava.lang.String;@21b8d17c
[Ljava.lang.String;@6433a2
[Ljava.lang.String;@5910e440
[Ljava.lang.String;@6267c3bb
[Ljava.lang.String;@533ddba
[Ljava.lang.String;@246b179d
[Ljava.lang.String;@7a07c5b4
[Ljava.lang.String;@26a1ab54
[Ljava.lang.String;@3d646c37

这明显不符合我们的预期。实际上在map(s -> s.split(""))操作后，返回了一个Stream类型的流，所以输出结果为每个数组对象的句柄，而我们真正想要的结果是Stream！

在Stream中，可以使用Arrays.stream()方法来将数组转换为流，改造上面的方法：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        list.stream()
                .map(s -> s.split(""))
                .map(Arrays::stream)
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);

结果输出：

java.util.stream.ReferencePipeline$Head@6267c3bb
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@533ddba
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@246b179d
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@7a07c5b4
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@26a1ab54
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@3d646c37
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@41cf53f9
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@5a10411
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@2ef1e4fa

因为上面的流经过map(Arrays::stream)处理后，将每个数组变成了一个新的流，返回结果为流的数组Stream[]，所以输出是各个流的句柄。我们还需将这些新的流连接成一个流，使用flatMap来改写上面的例子：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        list.stream()
                .map(s -> s.split(""))
                .flatMap(Arrays::stream)
                .distinct()
                .forEach(s -> System.out.print(s+" "));

结果输出：J a v S c r i p t y h o n P H C # G l g w f + R u b

和map类似，flatMap方法也有相应的原始类型特化方法，如flatMapToInt等。

终端操作

anyMatch

anyMatch方法用于判断流中是否有符合判断条件的元素，返回值为boolean类型。比如判断list中是否含有SQL元素：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        System.out.println(
                list.stream().anyMatch(s->"SQL".equals(s))
        );

结果输出：false

allMatch

allMatch方法用于判断流中是否所有元素都满足给定的判断条件，返回值为boolean类型。比如判断list中是否所有元素长度都不大于10：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        System.out.println(
                list.stream().allMatch(s->s.length()<=10)
        );

结果输出：true

noneMatch

noneMatch方法用于判断流中是否所有元素都不满足给定的判断条件，返回值为boolean类型。比如判断list中不存在长度大于10的元素：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        System.out.println(
                list.stream().noneMatch(s->s.length()>10)
        );

结果输出：true

findAny

findAny方法用于返回流中的任意元素的Optional类型，例如筛选出list中任意一个以J开头的元素，如果存在，则输出它：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        list.stream()
                .filter(s -> s.startsWith("J"))
                .findAny()
                .ifPresent(System.out::println);

结果输出：Java

findFirst

findFirst方法用于返回流中的第一个元素的Optional类型，例如筛选出list中长度大于5的元素，如果存在，则输出第一个：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        list.stream()
                .filter(s -> s.length()>5)
                .findFirst()
                .ifPresent(System.out::println);  // JavaScript

reduce

reduce函数从字面上来看就是压缩，缩减的意思，它可以用于数字类型的流的求和，求最大值和最小值。如对numbers中的元素求和：

        List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
        
        System.out.println(
                numbers.stream()
                        .reduce(0, Integer::sum)   // 45
        );

reduce函数也可以不指定初始值，但这时候将返回一个Optional对象，比如求最大值和最小值：

        List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

        numbers.stream()
                .reduce(Integer::max)
                .ifPresent(System.out::println);  // 9

        numbers.stream()
                .reduce(Integer::min)
                .ifPresent(System.out::println);  // 1

forEach

forEach用于迭代流中的每个元素，最为常见的就是迭代输出，如：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby");

        list.stream().forEach(System.out::println);

count

count方法用于统计流中元素的个数，比如：

        List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

        numbers.stream().count();  // 9

collect

collect方法用于收集流中的元素，并放到不同类型的结果中，比如List、Set或者Map。举个例子：

        List list = Arrays.asList("Java", "JavaScript", "python", "PHP", "C#", "Golang", "Swift", "C++", "Ruby", "JavaScript");

        Set set = list.stream()
                .filter(s -> s.startsWith("J"))
                .collect(Collectors.toSet());

        set.stream().forEach(System.out::println);

结果输出：Java JavaScript

流的构建

除了使用集合对象的stream方法构建流之外，我们可以手动构建一些流。

数值范围构建

IntStream和LongStream对象支持range和rangeClosed方法来构建数值流。这两个方法都是第一个参数接受起始值，第二个参数接受结束值。但range是不包含结束值的，而rangeClosed则包含结束值。比如对1到100的整数求和：

IntStream.rangeClosed(1,100).sum();  // 5050

由值构建

静态方法Stream.of可以显式值创建一个流。它可以接受任意数量的参数。例如，以下代码直接使用Stream.of创建了一个字符串流:

Stream s = Stream.of("Java", "JavaScript", "C++", "Ruby");

也可以使用Stream.empty()构建一个空流：

Stream emptyStream = Stream.empty();
 
 
由数组构建
 
 
静态方法Arrays.stream可以通过数组创建一个流。它接受一个数组作为参数。例如：
 
 
int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5};
IntStream intStream = Arrays.stream(arr);

 
 
由文件生成流
 
 
java.nio.file.Files中的很多静态方法都会返回一个流。例如Files.lines方法会返回一个由指定文件中的各行构成的字符串流。比如统计一个文件中共有多少个字：
 
 
        long wordCout = 0L;
        try (Stream lines = Files.lines(Paths.get("file.txt"), Charset.defaultCharset())) {
            wordCout = lines.map(l -> l.split(""))
                    .flatMap(Arrays::stream)
                    .count();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

 
 
由函数构造
 
 
Stream API提供了两个静态方法来从函数生成流：Stream.iterate和Stream.generate。这两个操作可以创建所谓的无限流。比如下面的例子构建了10个偶数：
 
 
Stream.iterate(0, n -> n + 2)
      .limit(10).forEach(System.out::println);

 
 
iterate方法接受一个初始值（在这里是0），还有一个依次应用在每个产生的新值上的Lambda（UnaryOperator类型）。这里，我们使用Lambda n -> n + 2，返回的是前一个元 素加上2。因此，iterate方法生成了一个所有正偶数的流：流的第一个元素是初始值0。然后加上2来生成新的值2，再加上2来得到新的值4，以此类推。
 
 
与iterate方法类似，generate方法也可让你按需生成一个无限流。但generate不是依次对每个新生成的值应用函数，比如下面的例子生成了5个0到1之间的随机双精度数：
 
 
Stream.generate(Math::random)
      .limit(5)
      .forEach(System.out::println);

 
 
输出结果如下：
 
 
0.0067050134787670634
0.6037087300000793
0.8620511990077468
0.709510142584238
0.2984472188425574

 
 
参考博文：https://mrbird.cc/java8stream1.html
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
你可能感兴趣的:(【JAVA8新特性】- 使用流Stream(转载))

        

            

                
    
                    
  • 【Java教程】Day13-05 正则表达式：贪婪与非贪婪匹配
                        即刻提优
Java教程java正则表达式开发语言
                        
    在正则表达式中，匹配规则有两种模式：贪婪匹配和非贪婪匹配。默认情况下，正则表达式使用贪婪匹配，即尽可能多地匹配字符。有时，我们希望匹配尽可能少的字符，这时就需要使用非贪婪匹配。本文将通过具体的例子介绍贪婪与非贪婪匹配的区别，并提供如何在Java中实现这些匹配的教程。1.贪婪匹配的默认行为首先，让我们看一个简单的示例：给定一个字符串，判断该数字末尾零的个数。比如："123000"：3个0"10100
    
                    
    • 
                    
  • 在前后端分离项目中实现验证码功能
                        不高兴的富贵儿
javaspringboot前端
                        
    目录原理导入验证码依赖Redis工具类RedisUtils配置类CaptchaConfig验证码的文本生成器在SpringBoot里面配置RedisTemplate后端返回验证码接口登录验证(在登录方法之前执行)Login.vue原理通过工具类生成一条算术的验证规则，类似于这样的：1+1=2，其中1+1就是算术规则，2是算术结果。算术规则我们会通过图片流的形式返回给前端显示出来，让用户看到这个算术
    
                    
    • 
                    
  • PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化
                        进取星辰
PyTorch深度学习实战深度学习pytorch算法
                        
    在上一篇文章中，我们介绍了强化学习的基本概念，并使用深度Q网络（DQN）解决了CartPole问题。本文将深入探讨Actor-Critic算法，这是一种结合了策略梯度（PolicyGradient）和值函数（ValueFunction）的强化学习方法。我们将使用PyTorch实现Actor-Critic算法，并应用于经典的CartPole问题。一、Actor-Critic算法基础Actor-Cri
    
                    
    • 
                    
  • React-state响应式内部数据(类组件&Hook两种方式整理)
                        一蓑烟雨，一任平生
Reactjavascript前端react.js
                        
    类组件在类组件中要定义内部数据，由两种方案构造器里面定义state属性，在这个对象中定义你需要的数据constructor(){super()this.state={count:1}}在类的下面直接定义一个属性state(推荐)state={count:10}页面要使用state数据{this.state.count}建议大家在React中使用内部state数据的时候，使用解构的方式将内容解构出来
    
                    
    • 
                    
  • DoS攻击防范
                        C7211BA
dos攻击网络安全
                        
    一、网络架构优化使用CDN或反向代理通过内容分发网络（CDN）或反向代理（如Nginx）分散流量，将请求分发到多个服务器节点，减轻单点压力，同时过滤异常请求。负载均衡技术部署负载均衡设备（如云服务商的负载均衡器），动态分配流量，避免单台服务器过载，并在遭受攻击时快速切换节点。二、防火墙与流量控制配置防火墙规则设置防火墙策略过滤非法IP、限制连接频率、封禁威胁IP，并开启SYNCookies防御SY
    
                    
    • 
                    
  • 美颜特效类sdk在智能硬件中的场景应用是怎样的？
                        Face Beauty美颜SDK
实时音视频美颜sdk视频特效美颜智能硬件实时互动实时音视频
                        
    前言：FaceBeauty美颜特效SDK是由前相芯科技员工组建创办的新晋美颜厂商品牌，致力于为用户提供更真实自然的美颜效果，以极致性价比，降低高性能美颜的使用门槛。基于人脸识别和图像渲染技术，为客户提供美颜贴纸、美妆、美体、美发、哈哈镜、手势识别等人像人体特效功能，广泛应用于视频直播、一对一社交、短视频、美颜相机、智能硬件等场景。美颜特效类SDK在智能硬件中的应用场景日益广泛，结合实时图像处理、A
    
                    
    • 
                    
  • 使用 .NET Core 实现 RabbitMQ 消息队列的详细教程
                        江沉晚呤时
Netcore开发语言后端c#.netcore
                        
    RabbitMQ是一个流行的消息队列中间件，它允许应用程序通过异步消息的方式进行通信。RabbitMQ支持AMQP协议，可以通过多种方式与应用程序交互。在本教程中，我们将深入探讨如何在.NETCore环境中使用RabbitMQ来实现消息队列。我们将学习如何在生产者端发送消息，消费者端接收消息，并确保消息的可靠性。目录安装和配置RabbitMQ安装RabbitMQ客户端库创建生产者（Producer
    
                    
    • 
                    
  • 正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配
                        米糕.
数据库r语言大数据开发语言数据分析
                        
    正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配非贪婪匹配.*?这三个字符的组合就是非贪婪匹配，意思是匹配任意字符直到遇到第一个后面指定的字符，比如.*?_就表示匹配任意字符直到碰到下划线，还可以组合^来表示从头匹配，比如^.*?_就是从头开始匹配任意字符直到遇到第一个下划线。举个例子x<-c("apple_banana_cherry","dog_cat","red_blue_green")#使用sub()函数进
    
                    
    • 
                    
  • 神器 Turbo Console Log：让 `console.log` 操作一键搞定！
                        Judy1623
VSCode插件vscode插件
                        
    在前端开发的日常里，尤其是使用VSCode调试JavaScript代码时，console.log堪称我们的“调试好帮手”。但每次都手动输入console.log语句，着实麻烦又浪费时间。今天就给大家安利一款超实用的VSCode插件——TurboConsoleLog，用了它，你会感叹为什么没有早点发现！安装和卸载步骤就不多说了，相信大家都轻车熟路。咱们直接进入重点——这款插件的快捷键使用方法。使用注
    
                    
    • 
                    
  • STM32学习笔记
                        李兆源—电子工程师
stm32学习笔记
                        
    STM32系列(HAL库)——内部FLASH读写实验_简约版在此篇文章前，写过另外一篇关于STM32内部FLash读写的文章——点击跳转。之前那篇文章的代码是移植于正点原子的，比较复杂，因为它考虑了写入字节大于1K或2K时需要换页写入的问题。但是在实际使用过程中，我们需要写入的数据常常远小于1K，因此本篇文章的代码适用于写入小量数据使用(即小于1K或2K——取决于单片机最小写入页)。本次代码是借鉴
    
                    
    • 
                    
  • Windows系统下编译grpc源码+VS2019配置使用grpc
                        奔跑的架构师
grpcwindows
                        
    Windows系统下编译grpc+VS2019配置使用grpc导语：本文记录了开源通信框架grpc在windows系统上编译的过程，以及使用VS2019配置使用编译出来的grpc相关成果物展示demo.在window下编译grpc也是无奈啊，试过好多种办法（通过msys配置等），都不能为VS所用，所以只能开启一段旅程。网上相关资料也有很多，这里基于grpc和VS最新版本丰富下细节，做一下记录。St
    
                    
    • 
                    
  • Langflow 开源程序是用于构建和部署 AI 驱动的代理和工作流的强大工具。它为开发人员提供了可视化创作体验和内置 API 服务器，该服务器将每个代理转变为 API 终端节点
                        struggle2025
人工智能
                        
    一、软件介绍文末提供程序和源码下载Langflow是用于构建和部署AI驱动的代理和工作流的强大工具。它为开发人员提供了可视化创作体验和内置API服务器，该服务器将每个代理转变为API终端节点，该终端节点可以集成到基于任何框架或堆栈构建的应用程序中。Langflow随附电池，并支持所有主要LLMs的矢量数据库和不断增长的AI工具库。二、突出特点可视化构建器，用于快速入门和迭代。访问Code，以便开发
    
                    
    • 
                    
  • 【数据结构】——二叉树的遍历算法
                        忽现忽隐
数据结构二叉树队列数据结构算法c++
                        
    题目要求编写程序，用先序递归遍历法（或输入先序及中序递归遍历结点访问序列）建立二叉树的二叉链表存储结构，计算并输出二叉树的结点总数以及树的高度；然后输出其先序、中序、后序以及层次遍历结点访问次序。其中层次遍历的实现需使用循环队列。二叉树结点数据类型建议选用字符类型。数据结构设计采用C++的模板类，创建队列。每个队列对象中，elem指针用来建立长度为n的数组，n表示队列的容量，front表示队头指针
    
                    
    • 
                    
  • 【工作记录】python使用总结
                        星光不负赶路人！
python
                        
    1.os库2.xlwt库3.xlrd库4.BeautifulSoup库5.panda库6.json库7.re正则8.ddddocr登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码，ddddocr是一款强大的通用开源ocr识别库，具有高效、准确、易用的特点，广泛应用于图像处理和文字识别任务。importddddocrtry:login_page.wait_for_timeout(2000)#等待2
    
                    
    • 
                    
  • 代理IP在跨境电商中的合规使用边界解析
                        
http
                        
    跨境电商企业使用代理IP处理订单、管理店铺时，常陷入“效率优先”与“法律风险”的两难境地。全球约43%的电商平台封号事件与代理IP使用不当直接相关，而合规框架缺失导致企业往往在遭遇处罚后才意识到问题。本文从法律条文、平台规则、技术适配三个层面，拆解代理IP在跨境电商场景中的合规边界，帮助企业在数据流动与风险防控间找到平衡点。一、法律红线：穿透式监管下的生存法则各国对代理IP的监管呈现两大趋势：欧盟
    
                    
    • 
                    
  • (六)接口api测试
                        我思故我在6789
测试大神之路可用性测试压力测试单元测试功能测试
                        
    1.简述什么是API测试？正确回答通过率：95.0%[详情]推荐指数：★★★★试题难度：初级API测试是一种用于验证API（应用程序编程接口）的软件测试类型。它与GUI测试非常不同，主要集中在软件体系结构的业务逻辑层。在API测试中，您无需使用标准的用户输入（键盘）和输出，而是使用软件将调用发送到API，获取输出并记下系统的响应。接口测试是一种常见的软件测试方法，用于测试软件系统中不同模块之间的接
    
                    
    • 
                    
  • F12抓包用于做postman接口测试的全过程解析
                        自动化测试君
软件测试自动化测试接口测试postman测试工具软件测试经验分享职场和发展
                        
    一、为什么抓包从功能测试角度通过抓包查看隐藏字段Web表单中会有很多隐藏的字段，这些隐藏字段一般都有一些特殊的用途，比如收集用户的数据，预防CRSF攻击，防网络爬虫，以及一些其他用途。这些隐藏字段在界面上都看不到，如果想检测这些字段，就必须要使用抓包工具。通过抓包工具了解协议内容方便开展接口和性能测试性能测试方面，性能测试其实就是大量模拟用户的请求，所以我们必须要知道请求中的协议内容和特点，才能更
    
                    
    • 
                    
  • Tcp/UDP协议详解
                        寂寂寂寂寂蝶丶
tcp/ip网络网络协议
                        
    为什么会有TCP/IP协议在世界上各地，各种各样的电脑运行着各自不同的操作系统为大家服务，这些电脑在表达同一种信息的时候所使用的方法是千差万别。就好像圣经中上帝打乱了各地人的口音，让他们无法合作一样。计算机使用者意识到，计算机只是单兵作战并不会发挥太大的作用。只有把它们联合起来，电脑才会发挥出它最大的潜力。于是人们就想方设法的用电线把电脑连接到了一起。但是简单的连到一起是远远不够的，就好像语言不同
    
                    
    • 
                    
  • 使用mockMVC对controller层进行接口调试
                        无一郎的技术圈
工作经验积累java后端mvc
                        
    文章目录背景一、controller层构建二、controller层测试1.先尝试本地postman测试2.使用mockMVC进行调试3.使用mockMVC和本地不同总结背景后端新增了一个对算法badCase排查功能，通过用户传入的内容按照节点成功或者失败走不同分支流程处理，流程结构如图所示。判定流程的底层功能通过service层以RPC接口形式提供服务，结构定义如下：publicResponse
    
                    
    • 
                    
  • 如何免费制作简历二维码，让你的简历脱颖而出
                        
二维码
                        
    又到了金三银四求职季，如何让自己的简历脱颖而出？纸质简历受限于篇幅和形式，往往难以全面展示个人能力。通过在简历上添加二维码，HR可以通过手机扫码，访问更多无法直接呈现在纸面上的内容——包括个人作品集、视频介绍、设计稿、详细项目经历甚至是动态的职业成长记录，让招聘者可以更全面的了解你。一、简历二维码模板介绍草料二维码提供了“个人简历”二维码模板，方便大家可以更快的上手使用。模板内容已经预设了基本信息
    
                    
    • 
                    
  • 分布式电商项目 谷粒商城 学习笔记＜4＞
                        怎么又有bug单
SpringBoot分布式java开发语言阿里压力测试
                        
    文章目录十五、压力测试1.一些基本概念2.JVM内存机制3.压测记录4.Nginx动静分离5.优化三级分类查询十六、redisson分布式锁与缓存1.概念2.redis3.缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁：4.缓存击穿如何复制微服务：5.分布式缓存概念原则基本流程6.Redisson环境搭建可重入锁锁的续期读写锁信号量（Semaphore）闭锁7.缓存和数据库一致性十五、压力测试这里是使用j
    
                    
    • 
                    
  • 别再用纸质登记了！中小企业如何轻松实现访客管理？
                        
无代码开发平台二维码
                        
    目前的大部分企业，在日常门卫和前台还是在使用纸质表格的方式进行访客登记。这一方式流程繁杂，访客需手动填写姓名、联系方式、身份证号、来访目的等多个信息，耗时费力。更糟糕的是，信息真实性难以保障，不少访客会出于隐私考虑提供虚假信息。从而，导致有些企业为保证信息真实性，对访客身份信息进行核验，如此一来，大量真实个人信息便登记在纸质表格上。但是，企业对纸质登记表的管理又比较松散，登记本易被随意翻阅，对于人
    
                    
    • 
                    
  • 基于.NET MVC实现H5页面调用手机摄像头扫描二维码完整方案
                        Bart_Lu
.netmvc
                        
    一、前言在移动端Web开发中，二维码扫描功能已成为常见需求。本文将介绍如何在ASP.NETMVC框架下，通过HTML5技术调用手机摄像头实现二维码扫描功能，并提供完整的代码实现方案。二、技术选型前端库：使用ZXing-js（支持浏览器二维码解析）后端框架：ASP.NETMVC5浏览器API：MediaDevicesAPI三、实现步骤1.准备工作在MVC项目中引入所需库：html运行HTML2.创建
    
                    
    • 
                    
  • （最新）2025年免费且开源的项目管理工具大全：哪些软件值得下载？
                        

                        
    在当今数字化时代，项目管理工具对于企业和团队的高效运作至关重要。随着开源运动的蓬勃发展，越来越多的项目管理工具可供选择。本文将详细介绍2025年免费且开源的项目管理工具，帮助读者了解各类工具的特点和优势。一、项目管理工具种类及数量项目管理工具种类繁多，涵盖了不同领域和功能。常见的项目管理工具包括禅道、Jira、Redmine、Trello、Asana等。这些工具在全球范围内被广泛使用，为不同规模的
    
                    
    • 
                    
  • 《AI大模型趣味实战》 No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)
                        带娃的IT创业者
AI大模型趣味实战人工智能xcodemacos
                        
    《AI大模型趣味实战》No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)摘要本文介绍了家庭网站V1.3版本的更新内容，主要聚焦于AI管家功能的优化与完善。V1.3版本对AI管家模块进行了全面升级，包括使用更快速的GLM-4-Flash模型、优化语音交互体验、改进用户界面以及增强系统稳定性。本文详细解析了这些改进的技术实现，包括语音识别与合成
    
                    
    • 
                    
  • 虚幻引擎(UE4)中重要的Class类
                        呦呦鹿鸣.
UE4C++和蓝图UE4c++UE4入门VR
                        
    虚幻引擎4（简称UE4)的GamePlay框架提供了一套强大的类来构建游戏。你的游戏可以是一个射击游戏，农场模拟器游戏，一个深度的RPG游戏，GamePlay框架可以帮助你实现这些复杂的工作。理解这个框架对于成功和高效是至关重要的。适用群体对UE4感兴趣，特别是那些正在学习UE4C++，并想了解更多关于虚幻的游戏框架的开发者。这篇文章介绍了您将在游戏框架中使用的核心类，并解释了它们的用法、引擎如何
    
                    
    • 
                    
  • centos7 docker 安装mysql8
                        A 小小飞船
dockermysqlcentosdocker服务器
                        
    centos7docker安装mysql8要在CentOS7上使用Docker安装MySQL8，请按照以下步骤操作：安装Docker（如果尚未安装）：sudoyuminstall-yyum-utilssudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.reposudoyuminstal
    
                    
    • 
                    
  • C语言中数据的载体【变量和常量】
                        寒雒
C语言初阶c语言程序人生
                        
    在C语言中，变量和常量是编程过程中不可或缺的载体。它们承载着程序中的数据和信息，为程序的运行提供了基础。变量可以存储不同类型的数据，并且可以在程序执行过程中被修改，而常量则是不可更改的固定数值。了解和掌握这两个概念，对于编写高效且可靠的程序至关重要。在本篇博客中，我们将深入探讨C语言中的变量和常量，帮助读者更好地理解它们在程序设计中的作用和用法。一、变量1、变量的定义和赋值在使用一个变量存放数据时
    
                    
    • 
                    
  • docker容器导出导入
                        大得369
docker容器运维
                        
    第一种，导出在运作中的容器dockerexport-o/path/to/exported_container.tar使用这个导入dockerimport/path/to/exported_container.tarnew_image_name:tag导出不是在运行中的，和导入导出在运行中的，和导入宝塔直接点导出的使用这一种导入dockerload-i容器.tar
    
                    
    • 
                    
  • 实现图片计数功能鸿蒙示例代码
                        

                        
    本文原创发布在华为开发者社区。介绍本项目基于Canvas组件进行图片计数、图片局部涂鸦遮盖、图片局部自动绘制圆圈路径功能实现：支持图片内部圆圈计数，可通过按钮增加或减少已有数值。支持画笔对图片进行局部涂鸦遮盖，可切换画笔颜色以及线条粗细程度，可用橡皮擦功能撤销当前涂鸦路径支持图片局部自动绘制圆圈路径并填充颜色以及数字标识，可调整切换圆圈路径底部颜色实现图片计数功能源码链接效果预览使用说明打开应用，
    
                    
    • 
                                
  • Java序列化进阶篇
                                    g21121
java序列化
                                    
            1.transient 
        类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。 

    
                                
    • 
                                
  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 
                                    aigo
JavaScriptWeb
                                    
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html 
  
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 
下面简单介绍一下它们的区别 
1 escape()函
    
                                
    • 
                                
  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
                                    Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
                                    
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移: 
 个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧. 
 具体实现: 
一、引入命名空间 
   using ESRI.ArcGIS.Geometry; 
   using ESRI.ArcGIS.Controls; 
二、代码实现.
    
                                
    • 
                                
  • Java集合框架概述
                                    天子之骄
Java集合框架概述
                                    
       集合框架 
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。 
  
简单介绍： 
  
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
    
                                
    • 
                                
  • 旗正4.0页面跳转传值问题
                                    何必如此
javajsp
                                    
    跳转和成功提示 
a)        成功字段非空forward 
成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
    
                                
    • 
                                
  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
                                    cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
                                    
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
    
                                
    • 
                                
  • Log4J通用配置|注意问题 笔记
                                    7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
                                    
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 
这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ 
 

 #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog

# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
    
                                
    • 
                                
  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
                                    darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
                                    
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  
需要打开 SQL Server Configuration Manager... 
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 
 
解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
    
                                
    • 
                                
  • [置顶] 做有中国特色的程序员
                                    aijuans
程序员
                                    
    从出版业说起   网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。   许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
    
                                
    • 
                                
  • document.domain 跨域问题
                                    avords
document
                                    
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com"); 
    
                                
    • 
                                
  • 关于管理软件的一些思考
                                    houxinyou
管理
                                    
      
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
    
                                
    • 
                                
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
                                    bijian1013
redis数据库NoSQL
                                    
    一.Redis的数据类型 
1.String类型及操作 
        String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。 
        Set方法：设置key对应的值为string类型的value 
    
                                
    • 
                                
  • Tomcat 一些技巧
                                    征客丶
javatomcatdos
                                    
    以下操作都是在windows 环境下 
 
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 
在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 
 
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 
 
即可； 
 
二、查看Tomcat 版本 
在 tomcat 安装目
    
                                
    • 
                                
  • 【Spark七十二】Spark的日志配置
                                    bit1129
spark
                                    
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console 
  
在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
    
                                
    • 
                                
  • Haskell版冒泡排序
                                    bookjovi
冒泡排序haskell
                                    
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。 
  
  
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
    | x>x1 = x1:so
    
                                
    • 
                                
  • java 路径 配置文件读取
                                    bro_feng
java
                                    
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 
 
取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 
 
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 
读取文件使用方式： 
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 
2. properties.load(MyTest.
    
                                
    • 
                                
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 


package design.pattern;

/*
 * 个人理解：简单工厂模式就是IOC;
 * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了
 */
interface IProduct {
	
    
                                
    • 
                                
  • SVN与JIRA的关联
                                    chenyu19891124
SVN
                                    
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 
一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 
二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 
三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
    
                                
    • 
                                
  • JWFDv0.96 最新设计思路
                                    comsci
数据结构算法工作企业应用公告
                                    
                       
 
 
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
    
                                
    • 
                                
  • vi 保存复制内容格式粘贴
                                    daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
                                    
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。 
 
    在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
    
                                
    • 
                                
  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
                                    dongwei_6688
shell脚本
                                    
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 
解决办法： 
 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 
 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 
 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
    
                                
    • 
                                
  • 高一上学期难记忆单词
                                    dcj3sjt126com
wordenglish
                                    
    honest 诚实的；正直的 
argue 争论 
classical 古典的 
hammer 锤子 
share  分享；共有 
sorrow 悲哀；悲痛 
adventure 冒险 
error 错误；差错 
closet 壁橱；储藏室 
pronounce 发音；宣告 
repeat 重做；重复 
majority 大多数；大半 
  
native 本国的，本地的，本国
    
                                
    • 
                                
  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性
                                    frankco
POJOhibernate查询DTO
                                    
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。 
      简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。 
  
      有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
    
                                
    • 
                                
  • Partition List
                                    hcx2013
partition
                                    
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. 
You should preserve the original relative order of th
    
                                
    • 
                                
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试
                                    jinnianshilongnian

                                    
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
    
                                
    • 
                                
  • 关于推荐个人观点
                                    liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
                                    
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】 
 
    第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
    
                                
    • 
                                
  • 不间断旋转的动画
                                    pangyulei
动画
                                    
    
CABasicAnimation* rotationAnimation;
    rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
    rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
    
                                
    • 
                                
  • 自定义annotation
                                    sha1064616837
javaenumannotationreflect
                                    
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 
下面这个例子 主要用到了 
1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 
2.简单的反射 
3.枚举 
    
                                
    • 
                                
  • Spring 源码
                                    up2pu
spring
                                    
    1.Spring源代码 
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 
注：兼容svn检出 
 
2.运行脚本 
import-into-eclipse.bat 
注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 
 
build.gradle 
 compileJava { 
 sourceCompatibilit
    
                                
    • 
                                
  • 利用word分词来计算文本相似度
                                    yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
                                    
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 
方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 
实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 
用法如下： 
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 = 
    
                                
    •