java mat转csv_用python将mat文件中的变量批量转换成csv格式

用python将mat文件中的变量批量转换成csv格式

最近几天一直在处理怎么将Mat文件中的变量自动读取并转换为csv数据格式，困扰了两天，终于找对方法啦

最开始以为只有在Matlab中进行load操作将变量加载到工作区中才能看到其中所包含的变量，其实错了！！！

load('matlab.mat')#加载数据

在Matlab工作区中就会显示刚刚Mat文件下的所有变量(矩阵)

myvars = who#可以获得工作区中所有变量的名称

以为通过遍历所有名称就可以访问各个矩阵了，结果名字虽相同但类型不同，“披着羊皮的狼”，原始变量因为代表的是一个矩阵，数据类型为double，而获得的变量名字确是string类型的，所以不能通过遍历名字直接访问，在matlab中使用class()可以查看数据类型。

这里在介绍一下matlab中数字和字符型之间转换的函数：num2str()将数字转化成字符型，double2str()，str2num()将字符转换成数字型，如果数字为double，使用str2double()

下面主要介绍一下使用python读取并将变量转换成相应名称的csv文件(这里我将原始数据进行了转置，根据自己需求进行改动代码)

import numpy as np

import h5py

import pandas as pd

f = h5py.File('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\matlab.mat','r')#原始数据路径

variables = f.items()

for var in variables:

name = var[0]

data = var[1]

if type(data) is h5py.Dataset:

# If DataSet pull the associated Data

# If not a dataset, you may need to access the element sub-items

value = data.value

#data1 = list(data.value)[-1]

dfdata = pd.DataFrame(data=value)

datapath1 = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\mat\\'+name+".csv"#生成文件路径,新建一个文件夹

dfdata.to_csv(datapath1, index=False, header=False)

转置成功啦！找了很多方法都没有符合该类问题的解决方案，如何查询问题是关键。

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