excel表格导入到mysql

最近需要把excel表中的几百门课程导入数据库，然后数据做处理再插入到mongodb，当然，然后不是重点，重点是不知怎么导入，于是google了一下学习学习，还是蛮灵活的，可以导入到对应的字段。
下面内容转载自http://hunan.iteye.com/blog/752606，找了好些，觉得这博主写得比较全面，于是记录下面当备忘录。
哦，对了，这博主写的是txt导入mysql，excel的话，其实就是先导出txt，另存为，txt，以制表符’\t’为分隔，然后执行命令的时候；
load data local infile ‘xxx.txt’ into table experiment fields terminated by ‘\t’ (cName,url); –cName，url就是要导入的字段

下面内容均为转载：
基本语法：
load data [low_priority] [local] infile ‘file_name txt’ [replace | ignore]
into table tbl_name
[fields
[terminated by’t’]
[OPTIONALLY] enclosed by ”]
[escaped by’\’ ]]
[lines terminated by’n’]
[ignore number lines]
[(col_name, )]

load data infile语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。使用这个命令之前，mysqld进程（服务）必须已经在运行。为了安全原因，当读取位于服务器上的文本文件时，文件必须处于数据库目录或可被所有人读取。另外，为了对服务器上文件使用load data infile，在服务器主机上你必须有file的权限。
1 如果你指定关键词low_priority，那么MySQL将会等到没有其他人读这个表的时候，才把插入数据。可以使用如下的命令：
load data low_priority infile “/home/mark/data sql” into table Orders;

2 如果指定local关键词，则表明从客户主机读文件。如果local没指定，文件必须位于服务器上。

3 replace和ignore关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理。如果你指定replace，新行将代替有相同的唯一键值的现有行。如果你指定ignore，跳过有唯一键的现有行的重复行的输入。如果你不指定任何一个选项，当找到重复键时，出现一个错误，并且文本文件的余下部分被忽略。例如：
load data low_priority infile “/home/mark/data sql” replace into table Orders;

4 分隔符
（1） fields关键字指定了文件记段的分割格式，如果用到这个关键字，MySQL剖析器希望看到至少有下面的一个选项：
terminated by分隔符：意思是以什么字符作为分隔符
enclosed by字段括起字符
escaped by转义字符
terminated by描述字段的分隔符，默认情况下是tab字符（\t）
enclosed by描述的是字段的括起字符。
escaped by描述的转义字符。默认的是反斜杠（backslash：\ ）
例如：load data infile “/home/mark/Orders txt” replace into table Orders fields terminated by’,’ enclosed by ‘”’;
（2）lines 关键字指定了每条记录的分隔符默认为’\n’即为换行符
如果两个字段都指定了那fields必须在lines之前。如果不指定fields关键字缺省值与如果你这样写的相同： fields terminated by’\t’ enclosed by ’ ” ‘ escaped by’\’
如果你不指定一个lines子句，缺省值与如果你这样写的相同： lines terminated by’\n’
例如：load data infile “/jiaoben/load.txt” replace into table test fields terminated by ‘,’ lines terminated by ‘/n’;
5 load data infile 可以按指定的列把文件导入到数据库中。 当我们要把数据的一部分内容导入的时候，，需要加入一些栏目（列/字段/field）到MySQL数据库中，以适应一些额外的需要。比方说，我们要从Access数据库升级到MySQL数据库的时候
下面的例子显示了如何向指定的栏目(field)中导入数据：
load data infile “/home/Order txt” into table Orders(Order_Number, Order_Date, Customer_ID);
6 当在服务器主机上寻找文件时，服务器使用下列规则：
（1）如果给出一个绝对路径名，服务器使用该路径名。
（2）如果给出一个有一个或多个前置部件的相对路径名，服务器相对服务器的数据目录搜索文件。
（3）如果给出一个没有前置部件的一个文件名，服务器在当前数据库的数据库目录寻找文件。
例如： /myfile txt”给出的文件是从服务器的数据目录读取，而作为“myfile txt”给出的一个文件是从当前数据库的数据库目录下读取。

注意：字段中的空值用\N表示

我的文章一般浅显易懂，不会搞那么深入让大家很难理解。（其实我水平也不咋样)

LOAD DATA INFILE 一直被认为是MySQL很强大的一个数据导入工具，因为他速度非常的快。
不过有几个问题一定要注意
1、编码。
2、灵活导入导出。

我来举两个例子说明一下。
一、关于编码
我们的示例文本文件：
“我爱你”,”20”,”相貌平常，经常耍流氓！哈哈”
“李奎”,”21”,”相貌平常，经常耍流氓！哈哈”
“王二米”,”20”,”相貌平常，经常耍流氓！哈哈”
“老三”,”24”,”很强”
“老四”,”34”,”XXXXX”
“老五”,”52”,”*%￥￥￥￥”
“小猫”,”45”,”中间省略。。。”
“小狗”,”12”,”就会叫”
“小妹”,”21”,”PP的很”
“小坏蛋”,”52”,”表里不一”
“上帝他爷”,”96”,”非常英俊”
“MM来了”,”10”,”。。。”
“歌颂党”,”20”,”社会主义好”
“人民好”,”20”,”的确是好”
“老高”,”10”,”学习很好”
“斜三”,”60”,”眼睛斜了”
“中华之子”,”100”,”威武的不行了”
“大米”,”63”,”我爱吃”
“苹果”,”15”,”好吃”
我们的示例表结构：

+——-+———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–+
| Table | Create Table |
+——-+———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–+
| t0 | CREATE TABLE t0 (
id bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
name char(20) NOT NULL,
age tinyint(3) unsigned NOT NULL,
description text NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY idx_name (name)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |
+——-+———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–+
1 row in set (0.00 sec)

我们把这个文本文件从WINDOWS 下COPY到LINUX下看看

mysql> load data infile ‘/tmp/t0.txt’ ignore into table t0 character set gbk fields terminated by ‘,’ enclosed by ‘”’ lines terminated by ‘\n’ (name,age,description);
Query OK, 19 rows affected (0.01 sec)
Records: 19 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

mysql> select * from t0;
+—-+———-+—–+—————————-+
| id | name | age | description |
+—-+———-+—–+—————————-+
| 1 | 我爱你 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 2 | 李奎 | 21 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 3 | 王二米 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 4 | 老三 | 24 | 很强 |
| 5 | 老四 | 34 | XXXXX |
| 6 | 老五 | 52 | *%￥￥￥￥ |
| 7 | 小猫 | 45 | 中间省略。。。 |
| 8 | 小狗 | 12 | 就会叫 |
| 9 | 小妹 | 21 | PP的很 |
| 10 | 小坏蛋 | 52 | 表里不一 |
| 11 | 上帝他爷 | 96 | 非常英俊 |
| 12 | MM来了 | 10 | 。。。 |
| 13 | 歌颂党 | 20 | 社会主义好 |
| 14 | 人民好 | 20 | 的确是好 |
| 15 | 老高 | 10 | 学习很好 |
| 16 | 斜三 | 60 | 眼睛斜了 |
| 17 | 中华之子 | 100 | 威武的不行了 |
| 18 | 大米 | 63 | 我爱吃 |
| 19 | 苹果 | 15 | 好吃 |
+—-+———-+—–+—————————-+
19 rows in set (0.00 sec)

我来说明一下相关的参数
关于我的导入语句，我现在直说两个，其他的参考手册。
character set gbk;

这个字符集一定要写，要不然就会乱码或者只导入一部分数据。

ignore into table

因为name 列加了唯一索引，加这个是为了避免重复数据插入报错。

加入我们再次运行这个导入语句就会发现
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 19 Deleted: 0 Skipped: 19 Warnings: 0
没有任何值导入，因为里面已经有了相同的值。

这里也可以用replace into table
MySQL会把相同的先干掉，再插入新的值。
mysql> load data infile ‘/tmp/t0.txt’ replace into table t0 character set gbk fields terminated by ‘,’ enclosed by ‘”’ lines terminated by ‘\n’ (name,age,description);
Query OK, 38 rows affected (0.00 sec)
Records: 19 Deleted: 19 Skipped: 0 Warnings: 0

mysql> select * from t0;
+—-+———-+—–+—————————-+
| id | name | age | description |
+—-+———-+—–+—————————-+
| 20 | 我爱你 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 21 | 李奎 | 21 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 22 | 王二米 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 23 | 老三 | 24 | 很强 |
| 24 | 老四 | 34 | XXXXX |
| 25 | 老五 | 52 | *%￥￥￥￥ |
| 26 | 小猫 | 45 | 中间省略。。。 |
| 27 | 小狗 | 12 | 就会叫 |
| 28 | 小妹 | 21 | PP的很 |
| 29 | 小坏蛋 | 52 | 表里不一 |
| 30 | 上帝他爷 | 96 | 非常英俊 |
| 31 | MM来了 | 10 | 。。。 |
| 32 | 歌颂党 | 20 | 社会主义好 |
| 33 | 人民好 | 20 | 的确是好 |
| 34 | 老高 | 10 | 学习很好 |
| 35 | 斜三 | 60 | 眼睛斜了 |
| 36 | 中华之子 | 100 | 威武的不行了 |
| 37 | 大米 | 63 | 我爱吃 |
| 38 | 苹果 | 15 | 好吃 |
+—-+———-+—–+—————————-+
19 rows in set (0.00 sec)

(name,age,description);

这些也就是具体的表属性了，指明这个就可以导入想要的数据。
2、关于灵活性，其实也就是一个记录功能
如果想在导入的时候记录一下导入的具体时间怎么办？
我们来看看
先加一个时间属性记录导入时间。
mysql> alter table t0 add update_time timestamp not null;
Query OK, 19 rows affected (0.00 sec)
Records: 19 Duplicates: 0 Warnings: 0
干掉唯一索引
mysql> alter table t0 drop index idx_name;
Query OK, 19 rows affected (0.00 sec)
Records: 19 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> load data infile ‘/tmp/t0.txt’ into table t0 character set gbk fields terminated by ‘,’ enclosed by ‘”’ lines terminated by ‘\n’ (name,age,description) set update_time=current_timestamp;
Query OK, 19 rows affected (0.00 sec)
Records: 19 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

mysql> select * from t0;
+—-+———-+—–+—————————-+———————+
| id | name | age | description | update_time |
+—-+———-+—–+—————————-+———————+
| 20 | 我爱你 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 | 0000-00-00 00:00:00 |
…………
| 24 | 老四 | 34 | XXXXX | 0000-00-00 00:00:00 |
| 25 | 老五 | 52 | *%￥￥￥￥ | 0000-00-00 00:00:00 |
…………
| 35 | 斜三 | 60 | 眼睛斜了 | 0000-00-00 00:00:00 |
| 36 | 中华之子 | 100 | 威武的不行了 | 0000-00-00 00:00:00 |
…………
| 60 | 王二米 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 | 2008-06-30 14:58:37 |
…………
| 68 | 上帝他爷 | 96 | 非常英俊 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 69 | MM来了 | 10 | 。。。 | 2008-06-30 14:58:37 |
…………
| 75 | 大米 | 63 | 我爱吃 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 76 | 苹果 | 15 | 好吃 | 2008-06-30 14:58:37 |
+—-+———-+—–+—————————-+———————+
38 rows in set (0.00 sec)

新导入的19条记录时间被记录了下来。
只是之前的数据库没有记录，不过现在不需要这些重复数据了。

干掉他就可以了

mysql> alter table t0 order by id desc;
Query OK, 38 rows affected (0.01 sec)
Records: 38 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter ignore table t0 add unique index idx_name (name);
Query OK, 38 rows affected (0.00 sec)
Records: 38 Duplicates: 19 Warnings: 0

mysql> alter table t0 order by id asc;
Query OK, 19 rows affected (0.01 sec)
Records: 19 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from t0;
+—-+———-+—–+—————————-+———————+
| id | name | age | description | update_time |
+—-+———-+—–+—————————-+———————+
| 58 | 我爱你 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 59 | 李奎 | 21 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 60 | 王二米 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 61 | 老三 | 24 | 很强 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 62 | 老四 | 34 | XXXXX | 2008-06-30 14:58:37 |
| 63 | 老五 | 52 | *%￥￥￥￥ | 2008-06-30 14:58:37 |
| 64 | 小猫 | 45 | 中间省略。。。 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 65 | 小狗 | 12 | 就会叫 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 66 | 小妹 | 21 | PP的很 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 67 | 小坏蛋 | 52 | 表里不一 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 68 | 上帝他爷 | 96 | 非常英俊 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 69 | MM来了 | 10 | 。。。 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 70 | 歌颂党 | 20 | 社会主义好 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 71 | 人民好 | 20 | 的确是好 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 72 | 老高 | 10 | 学习很好 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 73 | 斜三 | 60 | 眼睛斜了 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 74 | 中华之子 | 100 | 威武的不行了 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 75 | 大米 | 63 | 我爱吃 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 76 | 苹果 | 15 | 好吃 | 2008-06-30 14:58:37 |
+—-+———-+—–+—————————-+———————+
19 rows in set (0.00 sec)

现在是达到了目的了，为啥中途要干掉唯一索引呢？因为set 语法 再有IGNORE 的时候会忽略掉。