Basler工业相机基于opencv 采集图像

本实验在两个博客的基础上实现的，首先是配置opencv

 

http://blog.csdn.net/lili2425960/article/details/54234299

先前查了一些关于win10+opencv3.0（2.xx）+vs配置的文章，准备以此为样本来配置一下新的vs2015+opencv3.2+win10，但结果都失败了，最终自己的一些摸索，终于得到了正确的配置方法（此次最新版本的配置方法简单了许多）。

第一步还是系统环境变量配置。系统环境中，在点击编辑，然后新建一个系统变量。而这个环境变量的值就是你的OpenCV解压放置的文件中的cv14.bin的路径。比如我吧opencv解压的文件的文件放在d盘一个opencv文件中，所有就有环境变量的值为：D:\opencv\opencv\build\x64\vc14\bin。

       第二步：系统环境变量配置好了，就直接在vs2015中再进行配置，不需要重启电脑（本人亲测）。vc++，win32控制台程序，可以选择空项目（也可以不选）。然后再视图中找到属性管理器，展开其中内容，在debug|X64选项中右击（或者双击），然后选择添加新项目属性表，之后就自己命名（opencv官网上命名为opencv_debug与opencv_release,在此与其保持一致，你也可以命名别的名字）

在通用属性--->vc++目录--->包含目录，编辑，填写包含opencv文件中的include文件及include文件下的opencv，opencv2文件的路径（直接点击后面的“···”，就可以直接浏览）

之后在库目录中添加一个opencv文件中的build--->X64--->vc14--->lib的路径就可以了

        第三步：在本属性表的链接器中选择输入项，添加依赖项，手工输入opencv_world320d.lib就可以了。

本步切记不要在链接器常规中的添加附加库目录添加东西，否则将报错——无法打开opencv_world320.lib。（但有些博文上提到3.0以前的好像可以在链接器——》常规中添加某些东西，在3.2似乎不行，添加之后运行直接报错，本人亲测）

       关于配置就差不多了，后面就随便找个网上的程序测试一下就可以了。这简单附一个（改一下imaread中的图片地址）：

#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
Mat image = imread("E:\\picture\\27b58PICm6Q_1024.jpg");
namedWindow("测试图片");
imshow("测试", image);
waitKey(6000);
return 0;
}

 然后是配置Basler相机的SDK：http://blog.csdn.net/u013351270/article/details/54345855

继续学习中...