(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

13.3.4  构建和部署对话系统

文件jina_serving.py定义了一个名为 KnowledgeBasedChatLLM 的类，用于初始化模型配置、加载文件、检索问题答案等操作。其中，LangChain 是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：

1. 模型管理与加载：通过 init_model 和 reinit_model 函数，实现了模型的初始化和重新加载，允许用户根据需求灵活选择大型语言模型和嵌入模型。
2. 知识向量存储：利用 vector_store 函数初始化知识向量存储，允许将文档数据转化为向量表示，并存储在指定路径下，为后续的信息检索提供支持。
3. 基于知识的答案生成：通过 predict 函数，实现了基于知识的聊天功能。LangChain 在其中发挥关键作用，通过结合大型语言模型、嵌入模型和向量存储，从海量数据中提取知识，并根据用户查询生成相关的答案。LangChain 通