cuda runtime error (801) : operation not supported

今天做了一个界面，想到模型预测占据大量的运算，会对界面造成影响，很可能会造成界面卡死。所以另外新开一个进程去预测图片，又考虑到如果在子进程中加载模型，那么每次预测图片都需要进行加载模型这个过程，太浪费时间，于是考虑在主进程中开一个线程加载模型，然后通过管道来讲模型传递到子进程中，然后，代码运行起来后，报错了 ，如下：

cuda runtime error (801) : operation not supported at C:\w\b\windows\pytorch\torch/csrc/generic/StorageSharing.cpp:245
THCudaCheck FAIL file=C:\w\b\windows\pytorch\torch/csrc/generic/StorageSharing.cpp line=245 error=801 : operation not supported

这个问题第一次遇见，最后找到解决方法，如下：
首先，在主进程中，我加载模型的时候代码如下：

net = models.resnet().to(device)

大家不用关注这里究竟加载了什么模型，只需要知道我在主进程中就把模型放到gpu上了，这也是报错的原因所在，因此，我将代码改成下面这种：

net = models.resnet()

然后我再在子进程中将模型放到gpu上，ok，正常运行了。

2020.10.21