大多数组织现在都认为数据科学是扩展，构建和简化业务的一个很好的工具。但是，由于他们正在收集大量数据，组织是否真正应对及时分析和实施决策？尽管有内部部门分析团队与其运营部分断开连接，但其中大部分都是如此。
将内部分析团队链接到您的企业资源规划（ERP）系统有时可能会因数据加载而反应迟钝，可能会导致您的销售团队丢失实时数据，也可能导致对查询的响应延迟。从各种内部应用程序，设备，在线媒体网络，消费者数据收集数据并将其转换为可操作的见解可能是组织的成本消耗（时间和资本成本）过程。
有没有更好的方法利用公司的数据来获得收益？
是的，从通信模式到收集消费者行为的可跟踪数据的大部分宝贵数据都存在于云中。云计算使您可以轻松整合来自所有通信渠道和资源的信息，并帮助您更广泛地进行。
云，基本上可以帮助业务数据团队重新建立与其运营的连接。因此，从产品的研发，营销和销售到提高消费者支持团队的效率，企业将能够最大限度地减少所产生的时间和资本成本。
云分析如何成为更好，更实时的高效数据管理模式？
敏捷计算资源
云计算资源不是处理来自内部部署服务器的速度和交付时间相关的麻烦，而是高性能的，可以在任何时间提供您的查询和报告。
临时部署资源以获得更好的性能
如果您拥有内部分析团队，您应该关注高效的仓库，数据在不良公共互联网上的延迟，使用先进的工具和处理对实时BI或紧急查询的高要求。在数据科学和分析中使用云服务可以通过在它们之间建立直接连接来帮助您的业务扩展，从而将延迟和响应问题减少到不到一毫秒。
轻松匹配，整合和清理数据
通过实时访问在线数据，实时云分析可使您的数据保持最新和有序，从而帮助您的运营和分析团队在同一屋檐下运作。这确保没有不匹配和延迟，帮助您预测和实施更精细的决策。
可访问性
云服务能够共享数据和可视化，并执行跨组织分析，使原始数据更易于被更广泛的用户群访问和感知。
高回报准时投资
云服务提供随时可用的数据模型，上传，应用服务器，高级工具和分析。与使用内部部署分析团队不同，您无需花费任何时间来构建单独的基础架构。
您的营销团队可以预测和细分您的广告系列计划，生成的广告系列报告和潜在客户随时可供销售团队跟进，销售和营销方面的洞察以及更实时的消费者数据可帮助您的战略团队预测关键决策或您的支持团队会立即收到消费者查询通知。更好的协作，更高的回报，理想的云服务可以实现这一目标。
灵活，快速采用
基于云的应用程序采用自学模式构建，具有与内部部署应用程序不同的消费者友好用户体验。云技术随着业务的发展而学会采用，随着数据存储和应用程序需求的增加或减少，可以扩展或调整。
可承受性
没有升级成本或问题，启用新工具或应用程序只需要最少的IT维护。这使得业务保持连续流动，无需任何干预，例如需要升级内部部署基础架构，并且必须重做集成和其他耗时的工作。
安全
性据报道，在数据泄露时，云分析比内部部署系统更可靠。使用云安全检测可以在数小时或数分钟内检测到违规或安全问题，而对于内部团队，检测到违规需要数周甚至数月。云计算使您的数据更加可靠和安全。
在数据科学中实施云服务可以是您可以为您的业务提供的最佳和最有效的基础架构。它们灵活，安全且灵活，可帮助您简化每个业务流程，因为云服务可使您的所有团队在相同的数据基础下运行。
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