最长递增子序列是动态规划中最经典的问题之一,该问题描述的是在一个已知序列{A1,A2,...,An}中,取出若干元素(不必连续)组成一个新的序列{Ax,...,Ay},子序列的各个数先后顺序保持不变,且对子序列中的任意下标x 令dp[i]表示以A[i]作为末尾的最长递增子序列的长度。于是,通过设置这么一个数组,最长递增子序列的长度便是数组dp中的最大值。 由于dp[i]是以A[i]作为末尾的最长递增子序列的长度,因此只有两种情况: ①A[i]之前的元素都比A[i]大,即最长递增子序列只有A[i]本身,即dp[i]=1。 ②A[i]之前的元素A[j]比A[i]小,此时只需将A[i]添加到A[j]作为末尾的最长递增子序列,便可构成新的一个递增子序列。即dp[i]=dp[j]+1。只需将i之前的元素逐一遍历,便可获得以A[i]作为末尾的最长递增子序列的长度dp[i]。 从这两种情况可以得到状态转移方程dp[i]=max{1,dp[j]+1 | j
某国为了防御敌国的导弹袭击,开发出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭,并观测到导弹依次飞来的高度,请计算这套系统最多能拦截多少导弹。拦截来袭导弹时,必须按来袭导弹袭击的时间顺序,不允许先拦截后面的导弹,再拦截前面的导弹。 示例1 该题是求最长不增子序列,原理其实与求最长递增子序列一样的,不过状态转移方程发生一些变化而已,即dp[i]=max{1,dp[j]+1 | j=Ai }。 一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ...,aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中序列和最大为18,为子序列(1, 3, 5, 9)的和. 你的任务,就是对于给定的序列,求出最大上升子序列和。注意,最长的上升子序列的和不一定是最大的,比如序列(100, 1, 2, 3)的最大上升子序列和为100,而最长上升子序列为(1, 2, 3)。 示例1 N位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列,使得剩下的K位同学不交换位置就能排成合唱队形。 合唱队形是指这样的一种队形:设K位同学从左到右依次编号为1, 2, …, K,他们的身高分别为T1, T2, …, TK, 则他们的身高满足T1 < T2 < … < Ti , Ti > Ti+1 > … > TK (1 <= i <= K)。 你的任务是,已知所有N位同学的身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下的同学排成合唱队形。 示例1 分别从前往后和从后往前寻找以i点为尾的最长递增子序列,再寻找这两个子序列和的最大值即可。 思路
题目1:拦截导弹
输入描述:
每组输入有两行,
第一行,输入雷达捕捉到的敌国导弹的数量k(k<=25),
第二行,输入k个正整数,表示k枚导弹的高度,按来袭导弹的袭击时间顺序给出,以空格分隔。
输出描述:
每组输出只有一行,包含一个整数,表示最多能拦截多少枚导弹。
输入
8
300 207 155 300 299 170 158 65
输出
6
分析
代码
#include
题目2:最大上升子序列和
输入描述:
输入包含多组测试数据。
每组测试数据由两行组成。第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N个整数,这些整数的取值范围都在0到10000(可能重复)。
输出描述:
对于每组测试数据,输出其最大上升子序列和。
输入
7
1 7 3 5 9 4 8
输出
18
#include
题目3:合唱队形
输入描述:
输入的第一行是一个整数N(2 <= N <= 100),表示同学的总数。
第一行有n个整数,用空格分隔,第i个整数Ti(130 <= Ti <= 230)是第i位同学的身高(厘米)。
输出描述:
可能包括多组测试数据,对于每组数据,
输出包括一行,这一行只包含一个整数,就是最少需要几位同学出列。
输入
8
186 186 150 200 160 130 197 220
输出
4
思路
代码
#include