Apache Kafka 可视化工具调研

Apache Kafka 可视化工具调研

背景

随着流式计算和消息解耦的需求越来越多，消息队列（Apache Kafka）也成为了中台架构中的一个重要组件，Apache Kafka 的可观察性已经是一个很迫切的需求。基于我们当前的技术栈，和现有的解决方案，对 Apache Kafka 的可观察性需求描述如下：

1. Kafka 官方 cli 工具命令参数较长，命令有限，都是基于后台，使用起来不方便
2. 需要可以查询 topic 列表，以及 topic 内部的数据
3. 需要可以通过容器进行云原生部署
4. 最好可以支持 SSO 和基于角色的权限控制（下文简称 RBAC）
5. 已经通过 Prometheus + Grafana 实现了运维侧的监控和告警

方案

针对以上的问题，社区也提供了很多优秀的方案和工具：

• AKHQ [GITHUB] Star:2.6K

AKHQ 是一款轻量级的 Apache Kafka 观察工具，具有 topic 消息管理、查询，支持多种鉴权方式。

• UI for Apache Kafka（Kafka UI）[GITHUB] Star:3.2K

Kafka UI 作为 Provectus NextGen 数据平台的一部分，是一款轻量级的 Apache Kafka 观察工具。支持 KSQL DB 作为插件集成，同时支持通过多种 Connector 连接不同的数据源。

• Kafka Eagle（EFAK）[GITHUB] Star:2.5K

EFAK 是一款功能丰富的开源 Apache Kafka 观察工具，结合了运维管理、指标统计以及可观察性等功能，告警模块集成了 IM。自带 KSQL 能力，可以让开发者像操作表数据一样操作 DataSream。

• kafka-console-ui [GITHUB] Star:98

Kafka-console-ui 是一款轻量级比较小众的工具。

• Kafka Manager（CMAK）[GITHUB] Star:10.9K

Yahoo 推出的老牌开源 Apache Kafka 管理工具，已经很久没有维护了。

• LogiKM [GITHUB] Star:4.3K

滴滴开源的 Apache Kafka 管理平台，比较重度，且和滴滴云有较强的绑定。

• kafka tools

kafka tools 是 一个基于 Java GUI 开发的闭源工具，只适合在 windows 上使用。

功能对比

经过筛选，去掉了较为重度的 LogiKM 和闭源的 kafka tools 后，对剩下的 5 款工具进行功能对比。

	AKHQ	UI for Apache Kafka	Kafka Eagle(EFAK)	kafka-console-ui
多集群管理	支持	支持	支持	支持
topic 和消息查看	支持	支持	支持	不支持
SSO 接入	LDAP	OAuth 2.0/LDAP	不支持	不支持
RBAC	支持	不支持*	支持(内部)	不支持
官方容器镜像	支持	支持	自行构建镜像	不支持
开发语言	Java + JavaScript	Java + TypeScript	Java	Java + vue
外部数据库	无	无	mysql5 以上	无
连接方式	broker	broker/zookeeper	zookeeper	broker
文档	少	少	丰富	少

注：UI for Apache Kafka 有支持 RBAC 的计划，在社区的路线图里，但当前版本还不够成熟

基于以上表格信息，我们排除掉有较多 feature 不支持的 kafka-console-ui。接下来，将对 AKHQ 、Kafka UI 以及 EFAK 这三款工具进行横向对比。

数据可观察性

• AKHQ

  • 支持通过 UI 显示 topic 列表和 topic 内部的消息

  • 支持时间、offset 进行范围数据过滤，支持简单表达式过滤，支持关键字模糊搜索，支持分区过滤

  • 支持 live tail（实时读取）模式

  • AKHQ 截图

• Kafka UI

  • 支持通过 UI 显示 topic 列表和 topic 内部的消息

  • 支持时间、offset 进行范围数据过滤，支持简单表达式过滤，支持关键字模糊搜索

  • 支持 live tail（实时读取）模式

  • Kafka UI 截图

• EFAK

  • 支持通过 UI 显示 topic 列表，但只能通过 SQL 查看 topic 内部的消息

  • 使用 SQL 方式实现 topic 中的数据进行可视化查询，几乎支持 SQL 的所有语法，包括精准、模糊、范围查询，指定 topic 分区查询，支持查看历史查询的结果

  • 不支持 live tail（实时读取）模式

  • EFAK 截图

 

总结

在数据可观察性上三款工具提供的能力都基本满足使用，Kafka UI 和 AKHQ 的功能几乎是一样，UI 也更直观，EFAK 通过 KSQL 的方式操作相对来说繁琐，但也提供了更多可能性。

运维 & 部署

• AKHQ

  • 官方有提供镜像，版本更新频率正常

  • 支持 LDAP 方式，有原生登录界面

  • 支持 RBAC 功能，通过配置文件管理用户权限，可以实现 topic 级别的控制

  • 不需要依赖外部组件

• Kafka UI

  • 官方有提供镜像，版本更新频率正常

  • 支持 LDAP 方式，但是没有原生登录界面，关闭浏览器需要重新登录

  • 支持 OAuth2 方式，当前世游 SSO 系统不符合指定标准，无法对接

  • 暂不支持 RBAC 功能，只支持 readonly 开关，作者计划在近几个月发布 RBAC 功能 [ISSUE]

  • 不需要依赖外部组件

• EFAK

  • 官方没有提供镜像，需要自己构建镜像，升级版本需要重新构建

  • 不支持 SSO 接入

  • 仅支持基于内部系统的 RBAC

  • 需要依赖 mysql5.7+，存储相关元数据

总结

AKHQ 功能最全面，最符合我们对 Apache Kafka 观察工具的想象。Kafka UI 还在持续的发展和迭代中，仍不够成熟，后续可以继续关注。EFAK 不支持 SSO 接入，还需要外部依赖，相对来说比较复杂。

Kafka 特性

• AKHQ

  • 只支持配置 broker 地址

• Kafka UI

  • 同时支持配置 broker 和 zookeeper 地址

• EFAK

  • 只支持配置 zookeeper 地址

  • 我们知道当前 Kafka 无法支持数据倾斜之后进行自平衡，所以 EFAK 提供了手动方式的数据迁移能力

  • EFAK 截图

    

总结

Apache Kafka 3.1+ 引入了 Kafka Raft。Raft 是一种共识协议，它的引入是为了消除 Kafka 对 ZooKeeper 的依赖。如果后续 Kafka 升级到了 3.x 版本，EFAK 将无法对接。

结论

通过横向对比 Apache Kafka 观察工具，我们得出以下结论：

1. AKHQ 是当前最符合要求的组件，建议使用
2. Kafka UI 的发展值得关注
3. EFAK 功能丰富，但是无法满足我们的需求（部署、SSO接入、Kafka 连接）