冒泡排序又称为泡式排序,是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误则交换两个元素,走访数列的工作是重复的进行直到没有需要交换的,也就是说该数列已经排序完成,这个算法名字的由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
function bubbleSort(){
$arr=[45,64,100,98,2,334,55,1];
//数组长度
$length=count($arr);
if(!$length){
//防止空数组
return $arr;
}
//第一次循环控制循环次数,循环次数=数组长度-1
for($i=0;$i<$length-1;$i++){
//第二次循环比较数组的每个元素,循环次数=数组长度-已循环次数
//已循环次数=$i-1,因为是从数组的0下标开始的
$exchanged=true;
for($j=0;$j<$length-$i-1;$j++){
//后一位元素比前一位元素小则交换位置
if($arr[$j]>$arr[$j+1]){
$tmp=$arr[$j];
$arr[$j]=$arr[$j+1];
$arr[$j+1]=$tmp;
$exchanged=false;
}
}
if($exchanged){
break;
}
}
return $arr;
}
快速排序,又称分区交换排序,简称快排,它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法,把一个序列分为较小和较大的2个子序列,然后递归的排序两个子系列
function Quicksort($arr=[45,64,100,98,2,334,334,55,55,55,1,7]){
//二分排序
$length = count($arr);
if($length<=1){
//当数组不能再分割的时候跳出
return $arr;
}
$left=[];
$right=[];
//分割成两个小于中间数的和大于等于中间数的数组
for($i=1;$i<$length;$i++){
$middit[0]=$arr[0];
if($arr[$i]<$middit[0]){
$left[]=$arr[$i];
}else{
$right[]=$arr[$i];
}
}
//重复调用当前方法,直到不能数组不能分割,递归返回合并
$left=$this->Quicksort($left);
$right=$this->Quicksort($right);
return array_merge($left,$middit,$right);
}
插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序的数据,在已排序的序列中从后向前扫描,找到响应的位置并插入。
function InsertionSort(){
$arr=[45,64,100,98,2,334,55,1];
//数组长度
$length=count($arr);
if(!$length){
//防止空数组
return $arr;
}
//第一次循环控制循环次数
for($i=1;$i<$length;$i++){
//默认第一个元素排序过的,比较时会从第一个开始
//循环比较前面已经排序过的元素,如果有大于自己的元素的就交换,如果没有不发生交换
for($j=$i-1;$j>=0;$j--){
//后一位元素比前一位元素小则交换位置
if($arr[$j+1]<$arr[$j]){
$tmp=$arr[$j];
$arr[$j]=$arr[$j+1];
$arr[$j+1]=$tmp;
}
}
}
return $arr;
}
选择排序是一种简单直观的排序算法。首先在未排序序列中找到最大(小)元素,存放到排序序列的起始位置,然后在从剩余的未排序的元素中据需寻找最大(小)元素,然后放到已排序的序列的末尾,一次类推,知道所有元素均排序完毕。
function SelectionSort(){
$arr=[45,64,100,98,2,334,55,1];
$count=count($arr);
for($i=0;$i<=$count;$i++){
$min=$i;
for($j=$i+1;$j<$count;$j++){
//从未比较的元素开始循环
if($arr[$j]<$arr[$min]){
//比较到小元素则记录其下标
$min=$j;
}
}
//使用临时变量交换最小元素
if($min!=$i){
$temp = $arr[$min];
$arr[$min] = $arr[$i];
$arr[$i] = $temp;
}
}
return $arr;
}
选择排序的时间复杂度是定死的。就是0(n^2)。与数据的输入状态无关。因为对于选择排序,当我们从乱序的区间中找极值时,总是一味的去遍历这个乱序的区间。直到乱序的区间遍历完成后,我们才能确定极值
插入排序的时间复杂度与数据的输入有关,当初始时给你的数据就是有序的,那么这种状态就是插入排序最好的情况,因为对于当前要插入的数x1来说,我们在从后往前遍历乱序区间时,只要找到了应该待的位罝,就不用在追历乱序区间中剩下的元素了