使用Pajek进行社会网络分析

一、社会网络分析

1.Pajek进行基本的数据转换

将提供得excel文件在wps中另存为txt文件，由于编码问题因此选择文本文件形式得txt否则run不起来

好，继续

打开Pajek，读取转换好的net文件

点击画笔制作网络拓扑图

初始网络拓扑都是按椭圆形分布。

可以根据网络中每个节点的能量值来进行绘图

ctrl+k能化布局（也可以Layout—>Energy—>Kamada-Kawai—>Separate Components

2.Pajek进行社会网络分析

1.点度中心性分析

Network—>Create Vector/Partition—>Centrality—>Degree—>Output对网络按节点的出度进行分析

ctrl+G即可画出相应的网络分布图

点击画笔

度的度值不同的节点被不同的颜色标记，度值相同的节点的颜色相同

点击“vector”下面的放大镜图标查看网络的每个节点的度值信息

点击“Partition”下面的Info图标或点击工具栏“Info—>Child Windows—>report window—>show”可以查看网络的不同度值的节点数以及所占比列、累计数量、累计比例等信息。

根据上述分析结果可知该网络中大多数人的点度中心性的值比较低，且度值小于18的节点占据了94.9999%，只有极少数人的点度中心性的值相对较高，占了5.0001%，其中Guan *chang、Chen *chao和Li *long三人的点度中心性的值最高，因此可快速锁定这三人是犯罪网络中的关键角色，针对这三人采取相应措施。

2.中介中心性分析

工具栏点击“Network—>Create Vector—>Centrality—>Betweenness”,即可对网络进行中介中心性分析

点击放大镜图标和Info图标对网络中介中心性的详细信息进行查看

由分析结果可知在整个网络中中介中心性数值较高的只有三个节点，在(0.0000，0.0091]之间的只有两个节点，而91.6667%以上的节点的中介中心度都为0，说明这些节点处于星型网络[11]的边缘，结合电信诈骗犯罪网络拓扑图1分析可将该犯罪网络分为三个星型子网络，两个犯罪头目Song *和xie *lei通过三个中间人Chen *chao、Li *long和Guan *chang来操控整个犯罪网络。

3.接近中心性分析

工具栏点击“Network—>Create Vector—>Centrality—>Closeness—>output”,即可对网络按出度进行接近中心性分析。

根据分析结果显示网络中接近中心度值大的节点仅占了8.3333%，说明整个网络联系较为紧密的只有少数节点，比如Chen *chao、Li *long、Guan *chang、Liu *hui以及Lan *xaing等人，那么可以认为这几个节点是犯罪网络核心人物的可能性比较大。

二、资金流分析

1.分类

8种颜色所以是8类

2.单看两人之间的路径：

选择正确的起始点和结束点，否则会失败

3.单看两个人之间的流量

4.算全部流量

5.查找资金流入方

6.从查找资金流出方

上题input改成output即可

三、总结

实训手册有些地方真的抽象，下次还填非常简单(