● 102 层序遍历 10
● 226.翻转二叉树
● 101.对称二叉树 2
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。
通过观察,level 为独立list,其次输出结果为先进先出,因此采用队列完成
from collections import deque
class Solution:
def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:
if not root:
return []
queue = collections.deque([root])
result = []
while queue:
level = [] #储存每一层需要输出的元素
for _ in range(len(queue)):
node = queue.popleft()
level.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
result.append(level)
return result
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)
同上一题思路一致,仅需将输出结果翻转 即可得到正确答案
from collections import deque
class Solution:
def levelOrderBottom(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:
if not root:
return []
queue = collections.deque([root])
result = []
while queue:
level = []
for _ in range(len(queue)):
node = queue.popleft()
level.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
result.append(level)
return result[::-1]
给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
初步方案: 只记录右节点并返回 ---- 问题点; 当root 只有 两个元素时 无法处理
添加level长度 当i循环至当前level的最后一个元素时,记录到result中
from collections import deque
class Solution:
def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
if not root:
return []
queue = collections.deque([root])
result = []
while queue:
level_length = len(queue)
for i in range(level_length):
node = queue.popleft()
if i == level_length - 1:
result.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
return result
给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。
沿用上一题的思路,并添加一个summ参数 用于记录该层别已经遍历的元素之和,当i == level_size的时候,向result中添加层平均值
from collections import deque
class Solution:
def averageOfLevels(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[float]:
if not root:
return []
queue = collections.deque([root])
result = []
while queue:
level_size = len(queue)
summ = 0
for i in range(level_size):
node = queue.popleft()
summ += node.val
if i == level_size - 1:
result.append(summ / level_size)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
return result
给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。
树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由 null 值分隔(参见示例)。
类似于二叉树的层序遍历 需要添加一个参数 用于判断 当前层数是否已经记录完成
from collections import deque
class Solution:
def levelOrder(self, root: 'Node') -> List[List[int]]:
if not root:
return []
queue = collections.deque([root])
result = []
while queue:
level_size = len(queue)
level = []
for _ in range(level_size):
node = queue.popleft()
level.append(node.val)
for child in node.children:
queue.append(child)
result.append(level)
return result
给定一棵二叉树的根节点 root ,请找出该二叉树中每一层的最大值
类似于二叉树的层序遍历 需要添加一个参数 用于判断 当前层数是否已经记录完成
from collections import deque
class Solution:
def largestValues(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
if not root:
return []
queue = collections.deque([root])
max_result = []
while queue:
level_size = len(queue)
max_ = float('-inf')
for i in range(level_size):
node = queue.popleft()
if node.val > max_:
max_ = node.val
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
max_result.append(max_)
return max_result
给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:
struct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next;}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL
类似于二叉树的层序遍历,但需要记录每层头部节点
class Solution:
def connect(self, root: 'Optional[Node]') -> 'Optional[Node]':
if not root:
return root
queue = collections.deque([root])
result = []
while queue:
level_size = len(queue)
pre = None
for i in range(level_size):
node = queue.popleft()
if pre:
pre.next = node
pre = node
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
return root
给定一个二叉树:
struct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next;}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL 。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL
类似于上一题,代码不变
class Solution:
def connect(self, root: 'Node') -> 'Node':
if not root:
return root
queue = collections.deque([root])
while queue:
level_size = len(queue)
pre = None
for i in range(level_size):
node = queue.popleft()
if pre:
pre.next = node
pre = node
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
return root
给定一个二叉树:
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
返回它的最大深度 3
遍历二叉树,增添一个level_depth用于记录深度,每循环完一次for循环depth+1
class Solution:
def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
if not root:
return 0
queue = collections.deque([root])
result = []
level_depth = 0
while queue:
level_length = len(queue)
for i in range(level_length):
node = queue.popleft()
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
level_depth += 1
return level_depth
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
遍历二叉树,增添一个level_depth用于记录深度,每循环完一次for循环depth+1
class Solution:
def minDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
if not root:
return 0
queue = collections.deque([root])
min_depth = 1 #从1开始 因为0的情况已经在上面排除掉了
while queue:
level_size = len(queue)
for i in range(level_size):
node = queue.popleft()
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
if node.left == None and node.right == None:
return min_depth
min_depth += 1
翻转一棵二叉树
遍历时 增加步骤 交换左右节点值
class Solution:
def invertTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
if not root:
return root
stack = [root]
while stack:
node = stack.pop()
node.left, node.right = node.right, node.left
if node.left:
stack.append(node.left)
if node.right:
stack.append(node.right)
return root
给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称
将左右节点拿出来依次进行对比 并处理特殊情况
class Solution:
def isSymmetric(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
if not root:
return False
st = []
st.append(root.left)
st.append(root.right)
while st:
rightNode = st.pop()
leftNode = st.pop()
if not leftNode and not rightNode:
continue
if not leftNode or not rightNode or leftNode.val != rightNode.val:
return False
st.append(leftNode.left)
st.append(rightNode.right)
st.append(leftNode.right)
st.append(rightNode.left)
return True