名词解释

数据服务:资产业务化的过程

模型/引擎:数据资产的业务化能力

前台标签:数据资产的业务化表达

后台标签:数据资产化的表达

算法平台、开发平台:数据资产化的工具

数据源:存储业务数据化、数据资产化的表达


数据资产中心

定位:范围贯穿数据的整个生命周期,实现数据全生命周期的统一管理,包括治理、运营、应用、开放

价值:将数据建设从后台(数据开发平台)搬到中台(数据中台),采用数据资产价值量化模型量化数据的价值(量化模型),保障企业数据资产化建设的健康有序运转

目标:帮助企业实现业务或产品创新


数据资产管理(总览):让企业用户清楚自己的数据资产(种类、使用和沉淀

资产全景:统计企业所有的和个人使用的数据资产

资产明细:查看数据资产的明细,包括筛选查找标签、知识图谱(怎么实现?)、数据存储表(物理存储)、数据模型(逻辑模型)、数据血缘、资产注册(建议单提出来)

资产注册:资产录入,统一配置保证全局唯一性


数据资产治理:保障数据资产的健康正常运用

数据标准管理:统一数据建模、生产发布、研发的规范和标准

数据质量管理:质量监控和优化

生命周期管理:数据存储周期的监管、数据存储容量的监管、数据周期到期的应用受损度计算

数据安全管理:资产分级管理、敏感数据识别、脱敏,数据访问/使用留痕


数据资产运营:提升数据部门的数据资产推广成效

资产价值评估:价值量化模型、

资产运营管理


数据资产应用

应用专题

自助工具


数据资产开发

数据开放的输出监控

数据开放的API服务

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