从零到一建设数据中台 - 架构概览

数据中台功能架构概览

数据中台相关名词解释

1.数据仓库:

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。因此,其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量,组成数据模型,为决策分析提供通用的数据分析能力。数据仓库重在建数据,而数据中台则将 建、治、管、服 放到同样的高度,数据仓库只是数据中台的一个子集。

用一个蔬菜储存的例子来简单理解一下:

如果我们把地里的蔬菜看作是数据,那么土地就是数据库。在蔬菜成熟后,我们需要把蔬菜从地里摘下来放在地窖,那么地窖就是数据仓库。

在把蔬菜放到地窖需要拔菜、择菜、放菜这三个步骤,这三步就是ETL。存放到地窖里的都是干净健康的蔬菜,这些干净健康的蔬菜就是结构化/半结构化的数据。

一块地一般只种植一种蔬菜,但是一个地窖可以存放各种各样的蔬菜,所以数据仓库可以储存来自于多个数据源的数据。后续我们需要从地窖里拿蔬菜去做菜,这个做菜的过程就是用BI进行分析,做好的成品就是分析报表。

2.数据湖:

数据湖是一种数据存储理念,作为一个集中的存储库,它可以以自然格

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